Pythonでグラフィックを描画する例を詳しく解説

1. 環境

システム:windows10

Pythonバージョン:python3.6.1

使用ライブラリ:matplotlib、numpy

2 numpyライブラリが乱数を生成するにはいくつかの方法があります。うんこ.random

rand(d0, d1, ..., dn)randn(d0, d1, ..., dn) クエリ結果は標準正規分布ですrandint(low,high,size)random_integers(low,high,size)

In [2]: x=np.random.rand(2,5)	In [3]: x Out[3] ]: 配列([[ 0.84286554, 0.50007593, 0.66500549, 0.97387807, 0.03993009], [ 0.46391661, 0.50717355, 0.21527461, 0. 17、0.2567891 ]])
In [4]: x=np.random.randn(2,5)	In [5]: x Out[5]: array([[ -0.77195196、0.26651203、-0.35045793、-0.0210377、0.89749635]、 [-0.20229338、1.44852833、-0.10858996、-1.65034606、 635]])
の間で生成されます低値と高値 (半開区間 [低値、高値)]、サイズ データ	In [6]: x=np.random.randint(1,8,4) In [7]: x Out[7] : array([ 4, 4, 2, 7])
LowとHighの間(閉区間[low, high)]を生成し、サイズデータ	In [ 10] : x=np.random.random_integers(2,10,5) In [11]: x Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])

3. 散布図

import numpy as np

rreee

4. 折れ線グラフ

x x轴
y y轴
s   圆点面积
c   颜色
marker  圆点形状
alpha   圆点透明度                #其他图也类似这种配置

折れ線グラフはプロット関数を使用します

5.棒グラフ

N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()

方向設定横棒グラフ

6. ヒストグラム

<code class="python hljs"># 来源：百度网盘搜索 <br/>x=np.linspace(<span class="hljs-number">-10000,<span class="hljs-number">10000,<span class="hljs-number">100) <span class="hljs-comment">#将-10到10等区间分成100份
y=x**<span class="hljs-number">2+x**<span class="hljs-number">3+x**<span class="hljs-number">7
plt.plot(x,y)
plt.show()</span></span></span></span></span></span></span></code>

N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)
plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)
plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)
plt.show()

rree

7. リーリーアーリーアーリー

8.box写真を入力してください

N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)# plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)# plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)#plt.barh() 加了h就是横向的条形图，不用设置orientation
plt.bar(left=0,bottom=index,width=y,color='red',height=0.5,orientation='horizontal')
plt.show()

rree

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