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Pythonの整数と浮動小数点数、演算規則と数学4をサポートしています。の動作ルールは全く同じです。 basic操作:carterhessを使用すると、これは数学的な操作とまったく同じです括弧は多くの層にネストできます: " >Pythonの整数と浮動小数点数、演算規則と数学4をサポートしています。の動作ルールは全く同じです。 basic操作:carterhessを使用すると、これは数学的な操作とまったく同じです括弧は多くの層にネストできます:
三、Python中布尔类型" >三、Python中布尔类型
四、Python创建list" >四、Python创建list
五、Python按照索引访问list" >五、Python按照索引访问list
六、Python之倒序访问list" >六、Python之倒序访问list
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七、Pythonlist添加新元素" >
七、Pythonlist添加新元素
7.1append()" >7.1append()
7.2insert()" >7.2insert()
八、Python从list删除元素" >八、Python从list删除元素

九、PythonList中替换元素" >
九、PythonList中替换元素
十、Python之创建tuple" >十、Python之创建tuple
十一、Python之创建单元素tuple" >十一、Python之创建单元素tuple

十二、Python之“可变”的tuple" >
十二、Python之“可变”的tuple

Pythonブログ記録

Jun 23, 2017 pm 02:47 PM
python ブログ 記録

1. PythonUnicodeString

にエンコードの問題があります。

コンピュータは数値のみを処理できるため、テキストを処理したい場合は、処理する前にテキストを数値に変換する必要があります。初期のコンピューターは 8 ビット (ビット) を 1 バイト (バイト) として使用して設計されていたため、1 バイトで表現できる最大の整数は 255 (バイナリ ) です。 11111111=10進数255)、0 - 255は、大文字と小文字の英語の文字、数字、および一部の記号を表すために使用されます。大文字などのASCIIエンコードと呼ばれます。文字 A のエンコーディングは 65、小文字 z のエンコーディングは 122 です。

中国語を表現したい場合、明らかに 1 バイトでは不十分で、少なくとも 2 バイトが必要であり、ASCII エンコードと競合することはできないため、中国は GB2312 を策定しましたエンコーディングは中国語の文字をエンコードするために使用されます。

同様に、日本語や韓国語など他の言語にもこの問題があります。すべてのテキストのエンコードを統一するために、Unicodeが登場しました。 Unicode は、すべての言語を 1 つのエンコーディングのセットに統合するため、コードの文字化けの問題はなくなります。

Unicodeは、通常、文字を表すために2バイトを使用します。元の英語のエンコーディングは、0と同様に、上位バイトをすべて入力するだけで済みます。 。

なぜなら、PythonUnicode標準がリリースされるよりも前に誕生したため、最も初期のPythonASCIIのみをサポートします。 エンコーディング、通常の文字列 'ABC' はすべて ASCII であり、Python 内でエンコードされています。

Python は後に Unicode のサポートを追加しました。 Unicode で表される文字列は、

print u'中文'
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Unicode のように表されます。
文字列は、もう 1 つの

u を除いて、通常の文字列と変わりません。エスケープ文字と複数行の表現は引き続き有効です:


print u'中文\n日文\n韩文'
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複数行:

u'''第一行
第二行'''
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raw+
複数行:

ur'''Python的Unicode字符串支持"中文",
"日文",
"韩文"等多种语言'''
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中国語の文字列が

Python

環境で UnicodeDecodeError に遭遇した場合、これは次の理由によるものです。 に問題があります。 pyファイルが保存される形式。最初の行にコメント

# -*- coding: utf-8 -*-
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を追加して、
Python

インタープリターに UTF-8 エンコーディングを使用してソース コードを読み取るように指示できます。次に、Notepad++ 名前を付けて保存... を使用し、UTF-8形式を選択して保存します。

2.

Python

Pythonの整数と浮動小数点数、演算規則と数学4をサポートしています。の動作ルールは全く同じです。 basic操作:carterhessを使用すると、これは数学的な操作とまったく同じです括弧は多くの層にネストできます:

数学演算との違いは、Python

の整数演算の結果は依然として整数であり、浮動小数点演算の結果は依然として浮動小数点数であることです:

1 + 2 + 3   # ==> 6
4 * 5 - 6   # ==> 14
7.5 / 8 + 2.1   # ==> 3.0375
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ただし、整数と浮動小数点数 混合小数点演算の結果は浮動小数点数になります:

(1 + 2) * 3    # ==> 9
(2.2 + 3.3) / (1.5 * (9 - 0.3))    # ==> 0.42145593869731807
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为什么要区分整数运算和浮点数运算呢?这是因为整数运算的结果永远是精确的,而浮点数运算的结果不一定精确,因为计算机内存再大,也无法精确表示出无限循环小数,比如 0.1 换成二进制表示就是无限循环小数。

那整数的除法运算遇到除不尽的时候,结果难道不是浮点数吗?

11 / 4    # ==> 2
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令很多初学者惊讶的是,Python的整数除法,即使除不尽,结果仍然是整数,余数直接被扔掉。不过,Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数:

11 % 4    # ==> 3
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如果我们要计算 11 / 4 的精确结果,按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则,把两个数中的一个变成浮点数再运算就没问题了:

11.0 / 4    # ==> 2.75
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三、Python中布尔类型

#与运算
True and True   # ==> True
True and False   # ==> False
False and True   # ==> False
False and False   # ==> False

#或运算
True or True   # ==> True
True or False   # ==> True
False or True   # ==> True
False or False   # ==> False

#非运算
not True   # ==> False
not False   # ==> True

a = True
print a and 'a=T' or 'a=F'
#计算结果不是布尔类型,而是字符串 'a=T',这是为什么呢?

#因为Python把0、空字符串''和None看成 False,其他数值和非空字符串都看成 True,所以:

True and 'a=T' #计算结果是 'a=T'
#继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'
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要解释上述结果,又涉及到 and or 运算的一条重要法则:短路计算。

1. 在计算 a and b 时,如果 a False,则根据与运算法则,整个结果必定为 False,因此返回 a;如果 a True,则整个计算结果必定取决与 b,因此返回 b

2. 在计算 a or b 时,如果 a True,则根据或运算法则,整个计算结果必定为 True,因此返回 a;如果 a False,则整个计算结果必定取决于 b,因此返回 b

所以Python解释器在做布尔运算时,只要能提前确定计算结果,它就不会往后算了,直接返回结果。

四、Python创建list

Python内置的一种数据类型是列表:listlist是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:

>>> ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
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list是数学意义上的有序集合,也就是说,list中的元素是按照顺序排列的。

构造list非常简单,按照上面的代码,直接用 [ ] list的所有元素都括起来,就是一个list对象。通常,我们会把list赋值给一个变量,这样,就可以通过变量来引用list

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
classmates # 打印classmates变量的内容
>>>['Michael', 'Bob', 'Tracy']
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由于Python是动态语言,所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型,我们完全可以在list中包含各种数据:

L = ['Michael', 100, True]
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一个元素也没有的list,就是空list

empty_list = []
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#打印成绩表
L = ['adam', 95.5,'lisa', 85,'bart', 59]
print L
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五、Python按照索引访问list


由于list是一个有序集合,所以,我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
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那我们如何从list中获取指定第 N 名的同学呢?方法是通过索引来获取list中的指定元素。

需要特别注意的是,索引从 0 开始,也就是说,第一个元素的索引是0,第二个元素的索引是1,以此类推。

因此,要打印第一名同学的名字,用 L[0]:

但使用索引时,千万注意不要越界,所以没有L[3]

六、Python之倒序访问list

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
print L[-1]
>>>Bart
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七、Pythonlist添加新元素

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
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把新同学Paul添加到现有的 list

7.1append()

第一个办法是用 list append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.append('Paul')
print L
>>> ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
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append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。

7.2insert()

listinsert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素:

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
L.insert(0, 'Paul')
print L
>>>['Paul', 'Adam', 'Lisa', 'Bart']
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L.insert(0, 'Paul') 的意思是,'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上(也就是第一个),而原来索引为 0 Adam同学,以及后面的所有同学,都自动向后移动一位。

八、Python从list删除元素

 L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
L.pop()
>>>'Paul'
 print L
>>>['Adam', 'Lisa', 'Bart']
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pop()默认删除最后一个,当让也可以指定

L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
L.pop(2)
>>>'Paul'
print L
>>> ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
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九、PythonList中替换元素

L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
L[2] = 'Paul' #或者 L[-1] = 'Paul'
print L
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul']
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十、Python之创建tuple

tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。

同样是表示班里同学的名称,用tuple表示如下:

t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')
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创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]

现在,这个 t 就不能改变了,tuple没有 append()方法,也没有insert()pop()方法。所以,新同学没法直接往 tuple 中添加,老同学想退出 tuple 也不行。

获取 tuple 元素的方式和 list 是一模一样的,我们可以正常使用 t[0]t[-1]等索引方式访问元素,但是不能赋值成别的元素

十一、Python之创建单元素tuple

tuplelist一样,可以包含 0 个、1个和任意多个元素。

包含多个元素的 tuple,前面我们已经创建过了。

包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示:

t = ()
print t
>>>()
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 t = (1)
print t
>>> 1
#???这是为什么,因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。
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正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义:

t = (1,)
print t
>>>(1,)
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Python在打印单元素tuple时,也自动添加了一个“,”,为了更明确地告诉你这是一个tuple

多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的。


十二、Python之“可变”的tuple

t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
#t = ('a', 'b', ('A', 'B'))的话就是不可变的
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注意到 t 3 个元素:'a''b'和一个list['A', 'B']list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到:

 L = t[2]
L[0] = 'X'
L[1] = 'Y'
print t
>>>('a', 'b', ['X', 'Y'])
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以上がPythonブログ記録の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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