Python のクローラー フレームワーク (talonspider) の簡単な紹介
この記事ではpythonを使って開発されたクローラーフレームワークtalonspiderの簡単な導入方法と使用方法を紹介しますので、困っている方は参考にしてください
1 なぜこれを書くのか?
一部の単純なページについては、クロールするために比較的大きなフレームワークを使用する必要はありません。手動で記述するのは面倒です
そこで、この要件に合わせて talonspider を作成しました:
•1.アイテム抽出 - 詳しい紹介はこちら
•2.spider モジュール - 詳しい紹介はこちら
2. 概要と使い方
2.1.item
このモジュールは、比較的単純なリクエストを行う一部の Web サイトに対して独立して使用できます (リクエストのみを取得するなど)、このモジュールを使用するだけで、必要なクローラーをすばやく作成できます。たとえば (以下の python3 を使用します。python2 のサンプル ディレクトリを参照してください):
2.1.1. 単一ページの単一ターゲット
例、この URL を取得するには、http://book.qidian.com/info/1004608738 本の情報、表紙、その他の情報を次のように直接記述することができます:
import time from talonspider import Item, TextField, AttrField from pprint import pprint class TestSpider(Item): title = TextField(css_select='.book-info>h1>em') author = TextField(css_select='a.writer') cover = AttrField(css_select='a#bookImg>img', attr='src') def tal_title(self, title): return title def tal_cover(self, cover): return 'http:' + cover if name == 'main': item_data = TestSpider.get_item(url='http://book.qidian.com/info/1004608738') pprint(item_data)
詳細については、qidian_details_by_item.py
2.1 を参照してください。 1. 単一ページで複数のターゲット
たとえば、Douban 250 Movies のホームページに表示されている 25 本の映画を取得します。このページには 25 個の目標があります:
from talonspider import Item, TextField, AttrField from pprint import pprint # 定义继承自item的爬虫类 class DoubanSpider(Item): target_item = TextField(css_select='p.item') title = TextField(css_select='span.title') cover = AttrField(css_select='p.pic>a>img', attr='src') abstract = TextField(css_select='span.inq') def tal_title(self, title): if isinstance(title, str): return title else: return ''.join([i.text.strip().replace('\xa0', '') for i in title]) if name == 'main': items_data = DoubanSpider.get_items(url='movie.douban.com/top250') result = [] for item in items_data: result.append({ 'title': item.title, 'cover': item.cover, 'abstract': item.abstract, }) pprint(result)
詳細については、douban_page_by_item を参照してください。 .py
2.2.spider
階層ページをクロールする必要がある場合 たとえば、すべての Douban 250 ムービーをクロールする場合、スパイダー部分が便利です:
# !/usr/bin/env python from talonspider import Spider, Item, TextField, AttrField, Request from talonspider.utils import get_random_user_agent # 定义继承自item的爬虫类 class DoubanItem(Item): target_item = TextField(css_select='p.item') title = TextField(css_select='span.title') cover = AttrField(css_select='p.pic>a>img', attr='src') abstract = TextField(css_select='span.inq') def tal_title(self, title): if isinstance(title, str): return title else: return ''.join([i.text.strip().replace('\xa0', '') for i in title]) class DoubanSpider(Spider): # 定义起始url,必须 start_urls = ['https://movie.douban.com/top250'] # requests配置 request_config = { 'RETRIES': 3, 'DELAY': 0, 'TIMEOUT': 20 } # 解析函数 必须有 def parse(self, html): # 将html转化为etree etree = self.e_html(html) # 提取目标值生成新的url pages = [i.get('href') for i in etree.cssselect('.paginator>a')] pages.insert(0, '?start=0&filter=') headers = { "User-Agent": get_random_user_agent() } for page in pages: url = self.start_urls[0] + page yield Request(url, request_config=self.request_config, headers=headers, callback=self.parse_item) def parse_item(self, html): items_data = DoubanItem.get_items(html=html) # result = [] for item in items_data: # result.append({ # 'title': item.title, # 'cover': item.cover, # 'abstract': item.abstract, # }) # 保存 with open('douban250.txt', 'a+') as f: f.writelines(item.title + '\n') if name == 'main': DoubanSpider.start()
Console:
/Users/howie/anaconda3/envs/work3/bin/python /Users/howie/Documents/programming/python/git/talonspider/examples/douban_page_by_spider.py 2017-06-07 23:17:30,346 - talonspider - INFO: talonspider started 2017-06-07 23:17:30,693 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250 2017-06-07 23:17:31,074 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 2017-06-07 23:17:31,416 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= 2017-06-07 23:17:31,853 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=75&filter= 2017-06-07 23:17:32,523 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=100&filter= 2017-06-07 23:17:33,032 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=125&filter= 2017-06-07 23:17:33,537 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=150&filter= 2017-06-07 23:17:33,990 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=175&filter= 2017-06-07 23:17:34,406 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=200&filter= 2017-06-07 23:17:34,787 - talonspider_requests - INFO: GET a url: https://movie.douban.com/top250?start=225&filter= 2017-06-07 23:17:34,809 - talonspider - INFO: Time usage:0:00:04.462108 Process finished with exit code 0
At今回は、douban250.txt が現在のディレクトリに生成されます。詳細については、douban_page_by_spider を参照してください。.py
3. 説明
これはまだ改善の余地がたくさんあります。プロジェクトのアドレスは talonspider です。
以上がPython のクローラー フレームワーク (talonspider) の簡単な紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

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