Python Web サーバー関連のナレッジポイント
1. ブラウザーが動的ページをリクエストするプロセス

2. WSGI
Python Web サーバー ゲートウェイ インターフェイス (略して「ウィズジー」と発音する WSGI)。
WSGI を使用すると、開発者は選択した Web フレームワークを Web サーバーから分離できます。 Web サーバーと Web フレームワークを組み合わせて、適切な組み合わせを選択できます。たとえば、Gunicorn、Nginx/uWSGI、またはウェイトレスで Django、Flask、または Pyramid を実行できます。 WSGI がサーバーとアーキテクチャの両方をサポートしているため、真の組み合わせが可能です。
最新の Python Web フレームワークにはすべて WSGI インターフェイスが備わっている必要があり、コードを変更せずにサーバーと機能を使用できます。 . Web フレームワークは連携して動作します。
WSGI は Web サーバーによってサポートされており、Web フレームワークを使用すると、自分に合った組み合わせを選択できますが、サーバーとフレームワークの開発者にとっては、相互に妨げることなく、好みの分野や専門知識に集中できる利便性も提供されます。他の言語にも同様のインターフェイスがあります。Java にはサーブレット API、Ruby には Rack があります。
3. WSGI インターフェースを定義する
WSGI インターフェースの定義は、Web 開発者が HTTP リクエストに応答する関数を実装するだけで済みます。 「Hello World!」の最も単純な Web バージョンを見てみましょう:
def application(environ, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])return 'Hello World!'
上記の application() 関数は、WSGI 標準に準拠した HTTP 処理関数です。 2 つのパラメータを受け取ります:
: 1 つは次のパラメータを含みます。 all HTTP リクエスト情報の dict オブジェクト
start_response: HTTP レスポンスを送信する関数。
application() 関数自体には HTTP 解析部分は含まれていません。つまり、基礎となる Web サーバー解析部分とアプリケーション ロジック部分が分離されているため、開発者は 1 つの領域に集中できます。
アプリケーション。 () 関数は WSGI サーバーによって呼び出される必要があります。 WSGI 仕様に準拠するサーバーは数多くあります。現時点での Web サーバー プロジェクトの目的は、静的な Web ページを解析し、動的 Web ページも解析できる可能性が高いサーバーを作成することです
実装コード:
import time,multiprocessing,socket,os,reclass MyHttpServer(object):def __init__(self): serveSocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.serveSocket = serveSocket self.HTMLPATH = './html'def bind(self,port=8000): self.serveSocket.bind(('',port))def start(self): self.serveSocket.listen()while True: clientSocket, clientAddr = self.serveSocket.accept() print(clientSocket) multiprocessing.Process(target=self.serveHandler, args=(clientSocket, clientAddr)).start() clientSocket.close()def serveHandler(self,clientSocket,clientAddr):try: recvData = clientSocket.recv(1024).decode('gbk') fileName = re.split(r' +', recvData.splitlines()[0])[1] filePath = self.HTMLPATHif fileName.endswith('.py'):try: pyname=fileName[1:-3]# 导入 pyModule = __import__(pyname) env={} responseBody = pyModule.application(env,self.startResponse) responseLine = self.responseLine responseHeader = self.responseHeaderexcept ImportError: responseLine = 'HTTP/1.1 404 NOT FOUND' responseHeader = 'Server: ererbai' + os.linesep responseHeader += 'Date: %s' % time.ctime() responseBody = '<h1>很抱歉,服务器中找不到你想要的内容<h1>'else:if '/'== fileName: filePath += '/index.html'else: filePath += fileNametry: file = None file =open(filePath,'r',encoding='gbk') responseBody = file.read() responseLine = 'HTTP/1.1 200 OK' responseHeader = 'Server: ererbai' + os.linesep responseHeader += 'Date:%s' % time.ctime()except FileNotFoundError: responseLine = 'HTTP/1.1 404 NOT FOUND' responseHeader = 'Server: ererbai' + os.linesep responseHeader += 'Date:%s' % time.ctime() responseBody = '很抱歉,服务器中找不到你想要的内容'finally:if (file!=None) and (not file.closed): file.close()except Exception as ex: responseLine = 'HTTP/1.1 500 ERROR' responseHeader = 'Server: ererbai' + os.linesep responseHeader += 'Date: %s' % time.ctime() responseBody = '服务器正在维护中,请稍后再试。%s'%exfinally: senData = responseLine + os.linesep + responseHeader + os.linesep + os.linesep + responseBody print(senData) senData = senData.encode('gbk') clientSocket.send(senData)if (clientSocket!=None) and ( not clientSocket._closed): clientSocket.close()def startResponse(self,status,responseHeaders): self.responseLine = status self.responseHeader = ''for k,v in responseHeaders: kv = k + ':' + v + os.linesep self.responseHeader += kvif __name__ == '__main__': server = MyHttpServer() server.bind(8000) server.start()
サーバー内に存在する HTML ファイル:
index .html
<html><head><title>首页-毕业季</title><meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=gbk"></head><body>我们仍需共生命的慷慨与繁华相爱,即使岁月以刻薄和荒芜相欺。</body></html>
biye.html
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="gbk"><title>毕业季</title></head><body><br>当年以为六月不过也很平常<br>当自己真正经历了毕业<br>才知道偶尔看到六月毕业季等字里所流露的种种想要重温却不敢提及的回忆<br>毕业了<br>那个夏天,我的毕业季,我的青春年少<br>六月<br>有人笑着说解脱,有人哭着说不舍<br>那年,<br>你对我说的你好<br>在不知不觉中<br>变成了<br>再见。</body></html>

mytime.py file
import timedef application(env,startResponse): status = 'HTTP/1.1 200 OK' responseHeaders = [('Server','bfe/1.0.8.18'),('Date','%s'%time.ctime()),('Content-Type','text/plain')] startResponse(status,responseHeaders) responseBody = str(time.ctime())return responseBody
訪問結果:



''' 自定义的符合wsgi的框架 '''import timeclass Application(object):def __init__(self, urls):'''框架初始化的时候需要获取路由列表''' self.urls = urlsdef __call__(self, env, startResponse):''' 判断是静态资源还是动态资源。 设置状态码和响应头和响应体 :param env: :param startResponse: :return: '''# 从请求头中获取文件名 fileName = env.get('PATH_INFO')# 判断静态还是动态if fileName.startwith('/static'): fileName = fileName[7:]if '/' == fileName: filePath += '/index.html'else: filePath += fileNametry: file = None file = open(filePath, 'r', encoding='gbk') responseBody = file.read() status = 'HTTP/1.1 200 OK' responseHeaders = [('Server', 'ererbai')]except FileNotFoundError: status = 'HTTP/1.1 404 Not Found' responseHeaders = [('Server', 'ererbai')] responseBody = '<h1>找不到<h1>'finally: startResponse(status, responseHeaders)if (file != None) and (not file.closed): file.close()else: isHas = False # 表示请求的名字是否在urls中,True:存在,False:不存在for url, func in self.urls:if url == fileName: responseBody = func(env, startResponse) isHas = Truebreakif isHas == False: status = 'HTTP/1.1 404 Not Found' responseHeaders = [('Server', 'ererbai')] responseBody = '<h1>找不到<h1>' startResponse(status, responseHeaders)return responseBodydef mytime(env, startResponse): status = 'HTTP/1.1 200 OK' responseHeaders = [('Server', 'time')] startResponse(status, responseHeaders) responseBody = str(time.ctime())return responseBodydef mynews(env, startResponse): status = 'HTTP/1.1 200 OK' responseHeaders = [('Server', 'news')] startResponse(status, responseHeaders) responseBody = str('xx新闻')return responseBody'''路由列表''' urls = [ ('/mytime', mytime), ('/mynews', mynews) ] application = Application(urls)
学習プロセス中に問題が発生した場合、または学習リソースを入手したい場合は、学習交換グループ
626062078 への参加を歓迎します。一緒に Python を学びましょう!
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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
