ファブリックのようなホスト管理プログラムの開発に関する例を共有する
ファブリックのようなホスト管理プログラムの開発:
1. プログラムを実行して、ホスト グループまたはホスト リストを表示します。
2. 指定したホストまたはホスト グループを選択します。
3. ホストまたはホスト グループにコマンドを実行させるか、ファイルを転送するかを選択します。それ (アップロード/ダウンロード)
4. マルチスレッドまたはマルチプロセスを最大限に活用します
5. 異なるホストのユーザー名、パスワード、ポートは異なる場合があります
README
类 Fabric 主机管理程序 执行命令(SSH) 向其传输文件(上传/下载) Fabric/#程序目录 |- - -__init__.py |- - -bin/#启动目录 | |- - -__init__.py | |- - -Fabric_start.py#视图启动 | |- - -user_reg.py#主机添加启动 | |- - -cfg/#配置目录 | |- - -__init__.py | |- - -config.py#配置文件 | |- - -core/#下载文件目录 | |- - -__init__.py | |- - -main.py#主要逻辑 类 | |- - -db/#主机列表文件目录 | |- - - | |- - -get_file/#下载文件目录 | | |- - -put_file/#上传文件目录 |- - -REDMAE


Fabric/#程序目录 |- - -__init__.py |- - -bin/#启动目录 | |- - -__init__.py | |- - -Fabric_start.py#视图启动
1 import configparser2 import os ,sys3 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))#获取相对路径转为绝对路径赋于变量4 sys.path.append(BASE_DIR)#增加环境变量5 from core.main import loging6 if __name__ == '__main__':7 8 loging()


| |- - -user_reg.py#主机添加启动
1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 import configparser 6 import os ,sys 7 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))#获取相对路径转为绝对路径赋于变量 8 sys.path.append(BASE_DIR)#增加环境变量 9 from cfg import config10 #修改个信息 磁盘大小11 def set_info(gr_name,addse,name,pwd,ports):12 config_info=configparser.ConfigParser()#读数据13 file_dir='%s%s'%(config.AUTH_FILE,gr_name)#主机组用户名密码文件路径14 15 config_info[addse]={}#ip 主机16 config_info.set(addse,config.USER,name)#用户17 config_info.set(addse,config.PWD,pwd)#密码18 config_info.set(addse,config.PORTS,ports)#端口19 with open(file_dir,'a') as f:20 config_info.write(f)#写入文件21 #config_info.write(open(file_dir,'a'))#写入文件22 print('创建完成'.center(60,'='))23 print('组:【%s】\nIP:[%s]\n用户名:[%s]\n密码:[%s]\n端口:[%s]'%(gr_name,addse,name,pwd,ports))24 25 if __name__ == '__main__':26 gr_name=input('组名:')#组27 addse=input('IP地址:')#ip地址28 name=input('用户名:')#用户29 pwd=input('密码:')#密码30 ports=input('端口:')#端口31 32 set_info(gr_name,addse,name,pwd,ports)


|- - -cfg/#配置目录 | |- - -__init__.py |- - -config.py#配置文件
1 #!usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 # Author calmyan 4 5 import configparser 6 import os ,sys 7 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))#获取相对路径转为绝对路径赋于变量 8 sys.path.append(BASE_DIR)#增加环境变量 9 10 AUTH_FILE='%s/db/'%BASE_DIR#主机组 信息用户名密码文件路径11 FILE_DIR='%s/put_file'%BASE_DIR#要上传文件所在的目录12 GET_FILE_DIR='%s/get_file'%BASE_DIR#要上传文件所在的目录13 #print(AUTH_FILE)14 PWD='pwd'#密码15 USER='user'16 PORTS='ports'17 INST_LIST=['put','get']#指令列表18 19 PUT='put'20 GET='get'


|- - -core/#下载文件目录 | |- - -__init__.py | |- - -main.py#主要逻辑 类
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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。
