Pythonの型（型）について詳しく紹介します。

None

None は、他の言語の null と同様に、特定の変数の値が欠落していることを示すために使用できます。

他の空の値: 0、[]、空の文字列と同様に、ブール変数は True ではなく False を返します。

if None:print("None got interpreted as True")else:print("None got interpreted as False")

結果は次のとおりです:

None got interpreted as False

関数が値を返さない場合、Noneを返します:

def some_func():print("Hi")
var=some_func()print(var)

結果は次のとおりです:

Hi
None

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辞書( 辞書)

辞書は、キーを値に割り当てるデータ構造です。リストは、ある範囲の整数キーを含む辞書と考えることができます。

辞書は、角括弧を使用してリストのようにインデックスを付けることができますが、角括弧は添字ではなくなりましたが、キーワード

ages={"Dave":24,"Mary":42,"John":58}print(ages["Dave"])print(ages["Mary"])

結果は次のようになります:

24
42

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index one キーワードディクショナリではない場合はエラーが発生します。ディクショナリには任意のデータ型の値を格納できます。空のディクショナリは「{}」です。

辞書内のキーワードは変更できません。可変オブジェクトを辞書キーとして使用すると、TypeError が生成されます。

bad_dict={
    [1,2,3]:"one two three"}

結果は次のようになります:

TypeError: unhashable type: 'list'

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辞書関数

辞書キーワードには異なる値を割り当てることができます。キーワードがない場合は、新しいキーワードを作成します:

squares={1:1,2:4,3:"error",4:16}
squares[8]=64squares[3]=9print(squares)

結果は次のようになります:

{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 8: 64}

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in または like in で辞書にキーワードが存在するかどうかを確認します。リストにあるように。

nums={1:"one",2:"two",3:"three"}print(1 in nums)print("three"in nums)print(4 not in nums)

結果は次のとおりです:

True
False
True

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getは非常に使いやすい辞書メソッドで、インデックス作成と同じ役割を果たしますが、キーワードが見つからない場合は、辞書では、エラーの代わりに None が返されます

paris={1:"apple","orange":[2,3,4],
    True:False,
    None:"True"}print(paris.get("orange"))print(paris.get(7))print(paris.get(12345,"not in dictionary"))

get の 2 番目のパラメータは、キーワードが見つからない場合にこの値を返すことを意味します。

結果は次のようになります:

paris={1:"apple","orange":[2,3,4],
    True:False,
    None:"True"}print(paris.get("orange"))print(paris.get(7))print(paris.get(12345,"not in the dicrionary"))

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タプル

タプルはリストと非常に似ていますが、括弧を使用して新しいタプルを作成する必要はありません。

りー

りー

空元组用()新建。

元组的运行速度比列表快

其他使用方法和列表类似。

列表切片(List Slices)

列表切片是一种检索列表值的高级方法。基本的切片方法是用两个被冒号分开的整数来索引列表。这样可以从旧列表返回一个新列表。

squares=[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]print(squares[2:6])print(squares[3:8])print(squares[0:1])

结果是：

[4, 9, 16, 25]
[9, 16, 25, 36, 49]
[0]

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跟range的参数相似，第一的下标的值会包括，但不包括第二个下标的值。

如果第一个下标省略，默认从头开始，

如果第二个下标省略，默认到结尾结束。

切片同样可以用于元组。

切片也有第三个参数，决定了步长。第一二个分别决定了开头与结尾。

squares=[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
print(squares[:6:2])
print(squares[3::3])
print(squares[::3])

结果是：

[0, 4, 16]
[9, 36, 81]
[0, 9, 36, 81]

参数是复数的话就倒着走。-1是倒数第一，-2是倒数第二，第三个参数为负就会倒着切，这时候第一个参数和第二个参数就要倒着看了，也就是第二个参数变成了开始，第一个变成了结尾（因此-1会使整个列表倒序）

squares=[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]print(squares[:-1])print(squares[::-3])print(squares[-3::2])

结果是：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
[81, 36, 9, 0]
[49, 81]

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列表解析(List Comprehensions)

这是一种快速创建遵循某些规则的列表的方法：

cubes=[i**3 for i in range(5)]print(cubes)

结果是：

[0, 1, 8, 27, 64]

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也可以包含if statement 加强限定条件。

evens=[i**2 for i in range(10) if i**2 % 2==0]print(evens)

结果是：

[0, 4, 16, 36, 64]

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evens=[i**2 for i in range(10) if i**2 % 2==0]print(evens)

结果是：

[0, 4, 16, 36, 64]

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range的范围过大会超出内存的容量引发MemoryError

String Formatting

为了使string和non-string结合，可以把non-string转化为string然后再连起来。

string formatting提供了一种方式，把non-string嵌入到string里，用string的format method来替换string里的参数。

nums=[4,5,6]
msg="Numbers:{0} {1} {2}".format(nums[0],nums[1],nums[2])print(msg)

format里的参数和{}里的参数是对应的。{}的参数是format()里参数的下标

参数被命名这种情况也是可以的：

a="{x},{y}".format(x=5,y=12)print(a)

结果是：

5,12

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Useful Functions

Python 内置了许多有用的函数

join ，用一个string充当分隔符把一个由string组成的列表连起来。

print(",".join(["spam","eggs","ham"]))

结果是：

spam,eggs,ham

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replace，用一个string 取代另一个。

print("Hello ME".replace("ME","world"))

结果是：

Hello world

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startwith和endwith，判断是否是由……开头或结束：

print("This is a sentence.".startswith("This"))print("This is a sentence.".endswith("sentence."))

结果是：

True
True

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lower和upper可以改变string的大小写

print("This is A sentence.".upper())print("THIS IS a SENTENCE..".lower())

结果是：

THIS IS A SENTENCE.
this is a sentence.

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split的作用于join 相反，他可以按某个string为分隔符将一串string分开并成为列表的形式。

print("apple,eggs,banana".split(","))

结果是：

['apple', 'eggs', 'banana']

 有关数学的一些函数有：最大值max,最小值min，绝对值abs,约等数round（第二个参数可以决定保留几位小数），对列表里的数求和用sum等：

print(min(1,2,3,4,5,6,7))print(max(1,2,3,4,5,6,7))print(abs(-98))print(round(78.632453434,4))print(sum([2.12121,23232323]))

结果是：

1
7
98
78.6325
23232325.12121

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all和any可以把列表当成参数，然后返回True或 False,

nums=[55,44,33,22,11]if all([i <56 for i in nums]):print("All smaller than 56.")

 

nums=[55,44,33,22,11]if any([i <22 for i in nums]):print("at least one is smaller than 22.")

all和any的区别是，all需要所有的值都满足，any只需要有一个满足就行了。

枚举(enumerate),字面意思，把列表中的值按顺序一个一个列出来。

nums=[55,44,33,22,11]for v in enumerate(nums):print(v)

结果是：

(0, 55)
(1, 44)
(2, 33)
(3, 22)
(4, 11)

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以上がPythonの型（型）について詳しく紹介します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。