Pythonを学ぶ理由は何ですか?

零下一度
リリース: 2017-06-29 15:33:35
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最近 Python がちょっと人気あるのかな?この記事では、主に Python を今すぐ学習すべき 7 つの理由を紹介します。興味のある方は参考にしてください。Python は、Java や PHP などの言語と比較して、特に読みやすさと効率性を重視した言語です。と C++、これら 2 つの利点により、開発者の間で非常に人気があります。

確かに、少し古いですが、それでも 80 年代のものであり、少なくとも Cobol や Fortran ほど古くはありません。さらに、まだ使用できるのであれば、なぜわざわざ変更する必要があるのでしょうか (特に、パフォーマンスを向上させる方法がたくさんある場合)?

実際、見方によっては、ライフライン自体です。それは良いことです。安定していて信頼できることを意味します。

他の多くの人たちと同じように、Java、C、または Perl でキャリアをスタートした場合、Python の学習曲線は基本的に存在しません。しかし、Pythonは簡単に始められるからこそ、Pythonもプログラミングスキルとして必要であることに気づいていない人もいます。

正直に言いたいのですが、私の Python への愛は、ほんの数年前に始まったものです。長くて苦痛なレッスンがなければ、この言語とそのプラットフォームが提供するすべてのことに感謝することはできません。この短い記事を書く私の目的は、あなたを同じ苦しみから救い、なぜ Python を理解する必要があるのか​​を理解してもらうことです。

01Python は学ぶのが簡単です


そうですね、他の

使用できる多くの

プログラミング言語よりも「簡単」です。 Python 言語には多くの儀式がないため、コードを理解するために Python の専門家である必要はありません。私の経験では、Python の構文にはルールや特別な処理シナリオがはるかに少ないため、Ruby や Perl などを使用するよりも、例を通して Python を学び、教える方が簡単です。 言語表現の豊かさではなく、コードで何を達成したいかに重点を置いています。 02 少量のコードで多くの関数を構築できます


Python は、すべての開発者に迅速な学習体験をもたらします。練習すれば、基本的な機能を備えたゲームを最大 2 日で簡単に実装できるようになります (これはプログラミングについて何も知らなくても可能です)。

Python を魅力的なプログラミング言語にするその他の要因は、その読みやすさと効率です。

03Pythonは万能です


Pythonは今年28歳です。私の読者の多くよりも古いものですが、今日想像できるかなり多くのソフトウェア開発および運用シナリオに適用できるため、依然として高い関心があります。オンプレミスまたはクラウドのインフラストラクチャを管理したいですか?パイソンならできる。ウェブサイトを開発していますか? OK、それも機能します。 SQL データベースを使用する必要がありますか?できる。 Hive または Pig 用に関数をカスタマイズする必要がありますか?出来る。自分用のガジェットを構築したいだけですか? Python が最良の選択です。
オブジェクト指向

設計をサポートする言語が必要ですか? Python の機能で十分です。つまり、Python をもう少し深く知ることで、より幅広い職務に適応できるスキルが得られます。

04Python には最も成熟したパッケージ リポジトリの 1 つがあります


言語を理解したら、このプラットフォームを活用できます。 Python は、すぐに入手して使用できる 85,000 を超える Python モジュールとスクリプトのリポジトリである PyPI (パイパイと発音します。オンラインでここで学ぶことができます) によって強化されています。これらのモジュールは、データベース処理、コンピューター ビジョンの実装、次元分析などの高度なデータ分析の実行、RESTful Web サービスの構築などのさまざまな問題の解決に使用できる、事前にパッケージ化された機能をローカルの Python 環境に提供します。

05Python はデータ サイエンスの分野で広く使用されています


どのような種類の仕事に従事していても、データはその一部になります。 IT、ソフトウェア開発、マーケティングなど、それらはすべてデータに深く関係しており、知恵を求めています。データ分析スキルは間もなくコーディング スキルと同じくらい重要になり、Python は両方の分野で重要な役割を果たすようになるでしょう。 Python は、R に次いで、現代のデータ サイエンスで最も一般的に使用されている言語です。実際、データ サイエンスでは Python の方が R よりも多くの求人があります。 Python の学習中に培ったスキルは直接伝達され、独自の分析スキルを構築するために使用されます。

06Python はクロスプラットフォームでオープンソースです

Python は複数のプラットフォームで実行でき、20 年以上オープンソースであり、Linux、Windows、macOS で同時にコードを実行する必要がある場合、Python は要件を満たすことができます。さらに、数十年にわたる改良と継続的な改善に裏付けられているため、コードを思いどおりに実行できます。

07Python は非常に柔軟です

他のプログラミング言語と統合された Python の安定した実装がいくつかあります。

CPython、C と統合されたバージョン。

Jython、Java と統合された Python バージョン。

IronPython、.Net および C# と互換性があるように設計されています。

PyObjc、ObjectiveCツールでのPythonの書き方。

RubyPython、Ruby と統合された Python バージョン。

概要

Python ほどの多様性とシンプルさを提供する言語は多くありません。進化を続け、コミュニティを何十年も繁栄させることができる言語はさらに少数です。コーディングの初心者であっても、スクリプトを手動で作成できるマスターであっても、Python についての知識が必要です。

英語原文: 7 Reasons You Should Learn Python Now

以上がPythonを学ぶ理由は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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