mysql 最適化の例を共有する
今日、特に Web アプリケーションでは、データベース操作がアプリケーション全体のパフォーマンスのボトルネックになっています。データベースのパフォーマンスに関しては、DBA だけが心配する必要があるのではなく、私たちプログラマも注意を払う必要があります。データベースのテーブル構造を設計し、データベースを操作するとき (特にテーブルを検索するときの SQL ステートメント)、データ操作のパフォーマンスに注意を払う必要があります。ここでは、SQL ステートメントの最適化についてはあまり説明せず、最も多くの Web アプリケーションが含まれるデータベースである MySQL だけに焦点を当てます。以下の最適化のヒントがお役に立てば幸いです。
1. テーブル構造
CREATE TABLE `room_break_history_tmp_test ` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `break_type` INT(11) DEFAULT NULL, `app_id` INT(11) DEFAULT NULL, `room_id` INT(11) DEFAULT NULL, `from_user_id` INT(11) DEFAULT NULL, `to_user_id` INT(11) DEFAULT NULL, `content_type` INT(11) DEFAULT NULL, `content_name` VARCHAR(300) DEFAULT NULL, `source_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `send_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `request_type` INT(4) DEFAULT NULL, `report_relation` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `handle_type` INT(11) DEFAULT NULL, `handle_uid` INT(11) DEFAULT NULL, `create_time` DATETIME DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_from_user_id` (`room_id`,`from_user_id`,`handle_type`,`create_time`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=3416971 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
DESC SELECT COUNT(1) FROM (SELECT COUNT(1) FROM room_break_history_tmp_test WHERE `create_time` BETWEEN '2017-07-01 22:25:33' AND '2017-07-01 22:27:00' AND handle_type = 5 GROUP BY room_id, from_user_id) AS keywordtemp
5. 説明、実行計画によると、type はインデックス、key と key_len は正常ですが、インデックスは削除されているようですが、行はほぼ完全なテーブル レコードです (正確ではありません。完全なテーブル スキャンです)。 300 万を超えるデータの実行時間は実際には 17 秒です。
感想: フィールドの nullable を not null に変更した後、key_len が短くなります。空かどうかの判定ロジックがデータに追加されますか? NULL に関する記事:
改善:
1. インデックスの追加
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra ------ ----------- ------------------ ------ ---------------- ---------------- ------- ------ ------- -------------------------- 1 PRIMARY <derived2> ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 3438331 (NULL) 2 DERIVED room_break_history index idx_from_user_id idx_from_user_id 21 (NULL) 3438331 Using where; Using index
2. 実行計画
ALTER TABLE `test`.`room_break_history_tmp_test` -> ADD INDEX `idx_handle_time` (`handle_type`, `create_time`);
以上がmysql 最適化の例を共有するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します
