[译]Python チュートリアル#データ構造-Python チュートリアル-php.cn

<h2 id="翻訳-Pythonチュートリアル-データ構造">[翻訳]Pythonチュートリアル#データ構造</h2> <h2 id="データ構造">5.1 データ構造</h2> この章では、以前に紹介したコンテンツの一部について詳しく説明し、また、いくつかの新しいコンテンツも紹介します。 <h3 id="リストの詳細">5.1 リストの詳細</h3> リストデータ型にはさらに多くのメソッドがあります。リストオブジェクトのすべてのメソッドは次のとおりです: <ul> <li><code>list.append(x)</code> 新しい項目をリストの末尾に追加します (<code>a[len(a):] = [x]</code></li>と同等) <li><code>list.extend(iterable)</code> <code>a[len(a):] = iterable</code></li>と同等の反復可能オブジェクト内のすべての項目を追加してリストを拡張します。 <li><code>list.insert(i, x)</code> 指定された位置に項目を挿入します。最初のパラメータは要素のインデックスで、新しい項目はこのインデックスの前に挿入されます。つまり <code>a.insert(0, x)</code>会在列表最前面插入，<code>a.insert(len(a), x)</code>等同于<code>a.append(x)</code> です。 </li> <li><code>list.remove(x)</code> リストから値を<code>x</code>的第一个项，若<code>x</code>不存在，方法抛出异常(<code>ValueError</code>Exception)</li>として削除します <li><code>list.pop([i])</code> 指定された位置にある項目をリストから削除して戻ります。インデックスが指定されていない場合、この位置に角括弧を記述する代わりに、<code>a.pop()</code>移除并返回列表中最后一个项。（方法签名中包裹<code>i</code> の角括弧はパラメータがオプションであることを示します。この表記法は Python ライブラリリファレンスでよく使用されます)</li> <li><code>list.clear()</code> リストからすべての項目を削除します (<code>del a[:]</code></li>と同等) <li><code>list.index(x[, start[, end]])</code> 最初の値を <code>x</code>的项的基于0的索引，如果<code>x</code>不存在抛出<code>ValueError</code>Exception として返します。 オプションの引数 start と end はスライス表記として解釈され、検索をリストの特定のサブリストに制限するために使用されます。返されるインデックスは、start パラメーターに対してではなく、完全なリストインデックスに対して相対的なものになります。 </li> <li><code>list.count(x)</code> リスト内に x が出現する回数</li>を返します <li><code>list.sort(key=None, reverse=False)</code> リスト内のすべての項目を並べ替えます (パラメーターは並べ替えをカスタマイズするために使用されます。詳細については <code>sorted()</code> を参照してください) </li> <li><code>list.reverse()</code> リスト要素を逆順にします </li> <li><code>list.copy()</code> <code>a[:]</code></li>と同等のリストの浅いコピーを返します。 </ul> 以下は list メソッドを示す例です: <div class="sourceCode">りー</div> <code>insert, reverse</code>或者<code>sort</code>的这样，只改变了列表但是没有返回值打印，它们返回默认的<code>None</code>[1]など。これは、Python の可変データ構造に適用される設計原則です。 5.1.1 リストをスタックとして使用する<h4 id="using-lists-as-stacks"> </h4> list メソッドを使用すると、スタックとして使用することが非常に簡単になります。スタックに追加された最後の要素が最初に解放されます (後入れ先出し)。 を使用して、スタックから最上位の要素をポップします。例: <code>append()</code>方法添加元素到栈顶，使用不带参数的<code>pop()</code> りー<div class="sourceCode"> </div>5.1.2 リストをキューとして使用する<h4 id="using-lists-as-queues"> </h4> リストをキューとして使用することもできます。キューに最初に追加された要素が最初に解放されます (先入れ先出し)。ただし、この方法でリストを使用するのは非常に非効率です。リストの末尾での要素の追加と削除は高速ですが、リストの先頭での要素の挿入または削除は遅くなります (他のすべての要素を 1 つシフトする必要があるため)。 特別に設計された両端の要素の追加と削除は非常に高速で、キューの実装に使用できます。例: <code>collections.deque</code> りー<div class="sourceCode"> </div>5.1.3 リスト内包表記<h4 id="list-comprehensions"> </h4>リスト内包表記は、リストを作成するための簡潔な方法を提供します。一般的な適用方法は次のとおりです。リスト要素は他のシーケンスまたは反復可能なオブジェクトに対する操作の結果である新しいリストを作成するか、要素が特定の条件を満たすサブシーケンスを作成します。 正方形のリストを作成したい場合: りー<div class="sourceCode"> </div>上記は という名前の変数を作成 (または書き換え) していることに注意してください。この変数はループ終了後もまだ存在します。副作用なしで二乗リストを作成するには、次のメソッドを使用します。 <code>x</code> りー<div class="sourceCode"> </div>またはなど: りー<div class="sourceCode"> </div>この方法はより簡潔で読みやすいです。 は句の評価結果に従います。たとえば、次のリスト内包表記では、2 つのリスト内の等しくない要素が結合されます。 <code>for</code>子句，紧接零个或者多个<code>for</code>子句或者<code>if</code>子句的表达式再加上中括号，构成了列表推导式。其返回结果是一个新的列表，列表的元素是表达式中<code>for</code>和<code>if</code>りー <div class="sourceCode">以下と同等: </div> りー 注意上面两个代码段中<code>for</code>和<code>if</code>语句的顺序是相同的。 如果表达式是一个元组（如上所示的(x, y)），必须将其加上括号。 <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4] >>> # create a new list with the values doubled >>> [x*2 for x in vec] [-8, -4, 0, 4, 8] >>> # filter the list to exclude negative numbers >>> [x for x in vec if x >= 0] [0, 2, 4] >>> # apply a function to all the elements >>> [abs(x) for x in vec] [4, 2, 0, 2, 4] >>> # call a method on each element >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] >>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit] ['banana', 'loganberry', 'passion fruit'] >>> # create a list of 2-tuples like (number, square) >>> [(x, x**2) for x in range(6)] [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)] >>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised >>> [x, x**2 for x in range(6)] File "<stdin>", line 1, in <module> [x, x**2 for x in range(6)] ^ SyntaxError: invalid syntax >>> # flatten a list using a listcomp with two 'for' >>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] >>> [num for elem in vec for num in elem] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 列表推导式可以包含复杂的表达式甚至嵌套函数： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> from math import pi >>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)] ['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> <h4 id="Nested-List-Comprehensions">5.1.4 Nested List Comprehensions</h4> 列表推导式开头的表达式可以是任意表达式，包括另一个列表推导式。 考虑以下示例，一个包含3个长度为4的列表的列表实现了3x4的矩阵： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], ]</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 以下列表推导式反转行列： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 前面的章节提到，嵌套的列表推导式是在其后跟随的<code>for</code>的上下文中求值的，因此这个示例等同于： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> transposed = [] >>> for i in range(4): ... transposed.append([row[i] for row in matrix]) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 依次等同于： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> transposed = [] >>> for i in range(4): ... # the following 3 lines implement the nested listcomp ... transposed_row = [] ... for row in matrix: ... transposed_row.append(row[i]) ... transposed.append(transposed_row) >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 在实践中，应该选择built-in函数来复合流程语句。在以上的用例中<code>zip()</code>函数更有用： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> list(zip(*matrix)) [(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 参见 Unpacking Argument Lists了解关于上面<code>*</code>使用的更多详细信息。 <h3 id="The-del-statement">5.2 The del statement</h3> 在提供列表索引而不是值的情况下，有一种方法可以移除列表中的元素：<code>del</code>语句。这种方式与返回值的<code>pop()</code>方法不同。<code>del</code>语句也可以用来移除部分列表或者清除整个列表（之前使用将空的列表赋值给列表片段的方式实现）。示例： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> del a[0] >>> a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >>> del a[2:4] >>> a [1, 66.25, 1234.5] >>> del a[:] >>> a []</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> <code>del</code>也可以用来删除整个变量： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> del a</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 此后引用名字<code>a</code>会抛出异常（至少在其他值赋值给名字<code>a</code>之前）。接下来会有更多<code>del</code>的使用 <h3 id="Tuples-and-Sequences">5.3 Tuples and Sequences</h3> 列表和字符串有很多常用属性，比如索引和切片操作。它们是序列数据类型（参见 Sequence Types - list, tuple, range）的两种。Python是一种不断进化的语言，其他的序列类型也可以加入。元组是另一种标准的序列数据类型。 元组包含若干由逗号分隔的值，示例： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> t = 12345, 54321, 'hello!' >>> t[0] 12345 >>> t (12345, 54321, 'hello!') >>> # Tuples may be nested: ... u = t, (1, 2, 3, 4, 5) >>> u ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5)) >>> # Tuples are immutable: ... t[0] = 88888 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> # but they can contain mutable objects: ... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1]) >>> v ([1, 2, 3], [3, 2, 1])</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 可见，输出的元组总是放在圆括号中，以便于嵌套的元组可以被正确解析；虽然圆括号总是必须的（如果元组是其他更大表达式的一部分），但是在输入元组的时候可以选择使用圆括号。不能对元组的单个项赋值，但是可以创建包含如列表的可变对象的元组。 虽然元组和列表有些相似，但是他们通常以不同的目的，用于不同的场景。元组是不可变的，通常包含不同类型的元素，可以通过拆包操作（参见后续章节）或者索引（或者当元组是命名元组时，甚至可以通过属性来访问）来访问。列表是可变的，通常其元素也是不同类型的，可以通过对列表的迭代访问元素。 构建包含零个或者1个项的元组比较特殊：一种额外的奇怪语法可以适用于这种情况。空元组由一对空的圆括号创建；一个元素的元组由一个跟着逗号的值创建（在圆括号中放入单个值是不够的。译注：这种情况：(1)表示整数而不是元组，使用(1, )表示元组也是可行的）。丑陋但是有效。示例： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> empty = () >>> singleton = 'hello', # <-- note trailing comma >>> len(empty) 0 >>> len(singleton) 1 >>> singleton ('hello',)</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 语句<code>t = 12345, 54321, 'hello!'</code>是封装元组的一个示例：值<code>12345, 54321</code>和<code>hello!</code>被封装到了一个元组中。逆向操作也是可行的： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> x, y, z = t</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 非常恰当地称之为序列解包，适用于任何在等号右边的序列（译注：等号右操作数）。序列解包要求等号左边待赋值的变量数量与序列包含元素数目相同。注意多重赋值只是封装元组和序列解包的结合（译注：多重赋值：<code>i, j = 1, 2</code>） <h3 id="Set">5.4 Set</h3> Python也包含实现了集合的数据类型。集合是无序不重复的元素集。基本功能包括成员关系测试和重复实体消除。集合对象也支持并集，交集，差集以及对称差集等数学操作。 可以使用花括号和<code>set()</code>函数创建集合。谨记：创建空集合必须使用<code>set</code>函数，不能使用<code>{}</code>，后者用于创建空字典。 以下是简单示范： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} >>> print(basket) # show that duplicates have been removed {'orange', 'banana', 'pear', 'apple'} >>> 'orange' in basket # fast membership testing True >>> 'crabgrass' in basket False >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words ... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a # unique letters in a {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} >>> a - b # letters in a but not in b {'r', 'd', 'b'} >>> a | b # letters in a or b or both {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} >>> a & b # letters in both a and b {'a', 'c'} >>> a ^ b # letters in a or b but not both {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 与列表推导式相同，Python也支持集合推导式： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'r', 'd'}</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> <h3 id="Dictionaries">5.5 Dictionaries</h3> 另一个内嵌入Python中的数据结构是字典（参见 Mapping Types - dict）。字典在其他一些语言中被称为“联合存储”或者“联合数组”。与序列不同，序列以一系列数字作索引，字典以键作索引，键可以是任何不可变类型；通常使用字符串和数字作为键。只包含字符串，数字或者其他元组的元组也可以作为键；直接或者间接包含可变对象的元组不能作为键。因为列表可以使用索引赋值，切片赋值或者<code>append()</code>以及<code>extend()</code>等方法改变自身，所以列表不能作为键。 最好的理解字典的方式是将其认为是键值对的无序集合，同一集合中键唯一。一对花括号创建空字典：<code>{}</code>。在花括号中放置由逗号分隔键值对列表可以为字典添加初始键值对；这也是字典输出的格式。 字典提供的主要操作是：使用键存储值以及取值。可以使用<code>del</code>删除一个键值对。如果使用已经存在的键来存储值，那么与键关联的旧值会被重写。使用不存在的键来取值会抛出异常。 在字典上执行<code>list(d.keys())</code>返回字典所有键的无序列表（使用<code>sorted(d.keys())</code>使其有序）[2]。使用关键字<code>in</code>检查键在字典中是否存在。 以下是使用字典的示例： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139} >>> tel['guido'] = 4127 >>> tel {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098} >>> tel['jack'] 4098 >>> del tel['sape'] >>> tel['irv'] = 4127 >>> tel {'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098} >>> list(tel.keys()) ['irv', 'guido', 'jack'] >>> sorted(tel.keys()) ['guido', 'irv', 'jack'] >>> 'guido' in tel True >>> 'jack' not in tel False</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> <code>dict()</code>构造器直接使用键值对序列构造字典： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)]) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 此外，字典推导式可以从任意键值表达式中创建字典： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36}</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 当键是简单的字符串时，可以使用关键字参数来指定键值对： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> <h3 id="Looping-Techniques">5.6 Looping Techniques</h3> 遍历字典时，使用<code>items()</code>方法可以同时检索键及其对应的值。 <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'} >>> for k, v in knights.items(): ... print(k, v) ... gallahad the pure robin the brave</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 遍历序列时，使用<code>enumerate()</code>函数可以同时检索位置索引及其对应的值： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print(i, v) ... 0 tic 1 tac 2 toe</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 同时遍历两个或者更多序列时，使用<code>zip()</code>函数可以将元素组成对： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print('What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a)) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 需要逆序遍历序列时，首先指定一个正向的序列，然后调用<code>reversed()</code>函数： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)): ... print(i) ... 9 7 5 3 1</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 需要以特定顺序遍历序列时，使用<code>sorted()</code>函数返回新的有序序列，原序列不会改动： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> for f in sorted(set(basket)): ... print(f) ... apple banana orange pear</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 有时需要在遍历序列的同时修改序列，创建新的替代序列更加简单并且安全： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> import math >>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8] >>> filtered_data = [] >>> for value in raw_data: ... if not math.isnan(value): ... filtered_data.append(value) ... >>> filtered_data [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> <h3 id="More-on-Conditions">5.7 More on Conditions</h3> <code>while</code>和<code>if</code>语句中使用的条件可以包含任意操作符，不仅仅是比较运算符。 比较运算符<code>in</code>和<code>not in</code>检查指定值在序列中是否存在（不存在）。操作符<code>is</code>和<code>is not</code>比较两个对象是否真正相同（内存地址比较）；这两个操作符只对像列表那样的可变对象重要。所有的比较运算符拥有相同的优先级，并且都低于数字运算符。 比较运算符可以链接起来。例如<code>a 测试<code>b</code>是否大于<code>a</code>同时<code>b</code>等于<code>c</code>（译注：同其他高级语言的：<code>a ） 比较运算符可以结合布尔运算符<code>and</code>和<code>or</code>使用，比较的结果（或者其他任何布尔表达式）可以使用<code>not</code>来作否定。<code>and</code>,<code>or</code>和<code>not</code>优先级比比较运算符低；其中<code>not</code>的优先级最高而<code>or</code>优先级最低，因此<code>A and not B or C</code>等同于<code>(A and (not B)) or C</code>。一如既往，可以使用圆括号表述想要的优先级顺序。 布尔运算符<code>and</code>和<code>or</code>号称短路运算符：它们的参数从左向右求值，一旦结果确定，求值过程就会停止。例如，如果<code>A</code>和<code>C</code>是真，<code>B</code>是假，<code>A and B and C</code>不会对表达式<code>C</code>求值（译注：<code>A and B</code>为假，已经确定了整个表达式<code>A and B and C</code>的值为假，表达式<code>C</code>的值对结果不会造成影响，因此不会对其求值）。当用作一般值而不是布尔值时，短路操作的返回值是最后一个求值的参数。 可以将比较运算或者布尔表达式赋值给变量： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance' >>> non_null = string1 or string2 or string3 >>> non_null 'Trondheim'</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 注意在Python中，赋值操作不能像C语言一样在表达式内发生。C程序员也许会抱怨，但是这避免了C程序中遇到的一个普遍问题：当想要表示<code>==</code>时候可能误用了<code>=</code>。 <h3 id="Comparing-Sequences-and-Other-Types">5.8 Comparing Sequences and Other Types</h3> 相同序列类型之间的序列对象可以相互比较。比较使用字典序：首先比较两个序列的第一项，如果它们不同，比较运算的结果就可确定了；如果它们不同，比较两个序列中的下一个项，以此类推，直到其中一个序列耗尽。如果被比较的两个项是同一类型的，那么使用字典序递归比较。如果两个序列的所有项都是相等的，那么他们相等。如果其中一个序列是另一个序列的子序列，那么短的一个序列较小。字符串的字典序使用Unicode代码点数字排序单个字符。 以下是相同类型的序列对象之间的比较示例： <div class="sourceCode"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'><code class="sourceCode python">(1, 2, 3) < (1, 2, 4) [1, 2, 3] < [1, 2, 4] 'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python' (1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4) (1, 2) < (1, 2, -1) (1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0) (1, 2, ('aa', 'ab')) < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)</code></pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div></div> 注意当不同类型对象之间有合适的比较方式时，使用<code><</code>或者<code>></code>比较不同类型的对象是合法的。例如，混合数字类型之间的比较是根据其数字上的值，0等于0.0。否则，解释器会抛出<code>TypeException</code>异常，而不是随意提供结果 <h3 id="Footnotes">Footnotes</h3> [1] 其他语言可能返回改变后的对象，从而允许方法链接，如：<code>d->insert("a")>remove("b")->sort();</code> [2] 调用<code>d.keys()</code>返回一个dictionary view对象。从而支持如成员关系测试和迭代之类的操作，但是其内容并不是独立于原始字典的，只是一个视图

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「DebianStrings」は標準的な用語ではなく、その特定の意味はまだ不明です。この記事は、ブラウザの互換性について直接コメントすることはできません。ただし、「DebianStrings」がDebianシステムで実行されているWebアプリケーションを指す場合、そのブラウザの互換性はアプリケーション自体の技術アーキテクチャに依存します。ほとんどの最新のWebアプリケーションは、クロスブラウザーの互換性に取り組んでいます。これは、次のWeb標準と、適切に互換性のあるフロントエンドテクノロジー（HTML、CSS、JavaScriptなど）およびバックエンドテクノロジー（PHP、Python、Node.jsなど）を使用することに依存しています。アプリケーションが複数のブラウザと互換性があることを確認するには、開発者がクロスブラウザーテストを実施し、応答性を使用する必要があることがよくあります

携帯電話でXMLをPDFに変換するとき、変換速度は高速ですか？ Apr 02, 2025 pm 10:09 PM

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法（ライブラリ、アルゴリズム）コードの品質最適化方法（効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用）。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

XMLの変更にはプログラミングが必要ですか？ Apr 02, 2025 pm 06:51 PM

XMLコンテンツを変更するには、ターゲットノードの正確な検出が必要であるため、プログラミングが必要です。プログラミング言語には、XMLを処理するための対応するライブラリがあり、APIを提供して、データベースの運用などの安全で効率的で制御可能な操作を実行します。

XMLをPDFに変換できるモバイルアプリはありますか？ Apr 02, 2025 pm 08:54 PM

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLのコメントコンテンツを変更する方法 Apr 02, 2025 pm 06:15 PM

小さなXMLファイルの場合、注釈コンテンツをテキストエディターに直接置き換えることができます。大きなファイルの場合、XMLパーサーを使用してそれを変更して、効率と精度を確保することをお勧めします。 XMLコメントを削除するときは注意してください。コメントを維持すると、通常、コードの理解とメンテナンスが役立ちます。高度なヒントは、XMLパーサーを使用してコメントを変更するためのPythonサンプルコードを提供しますが、特定の実装を使用するXMLライブラリに従って調整する必要があります。 XMLファイルを変更する際のエンコード問題に注意してください。 UTF-8エンコードを使用して、エンコード形式を指定することをお勧めします。

XMLを画像に変換するプロセスは何ですか？ Apr 02, 2025 pm 08:24 PM

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ（PythonのMatplotlibなど）とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。

XML形式を開く方法 Apr 02, 2025 pm 09:00 PM

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語（Pythonなど）やXMLライブラリ（XML.ETREE.ELEMENTTREEなど）を使用して解析する必要があります。

携帯電話でXMLを高品質でPDFに変換するにはどうすればよいですか？ Apr 02, 2025 pm 09:48 PM

携帯電話の高品質でXMLをPDFに変換する必要があります。クラウドでXMLを解析し、サーバーレスコンピューティングプラットフォームを使用してPDFを生成します。効率的なXMLパーサーとPDF生成ライブラリを選択します。エラーを正しく処理します。携帯電話の重いタスクを避けるために、クラウドコンピューティングの能力を最大限に活用してください。複雑なXML構造の処理、マルチページPDFの生成、画像の追加など、要件に応じて複雑さを調整します。デバッグを支援するログ情報を印刷します。パフォーマンスを最適化し、効率的なパーサーとPDFライブラリを選択し、非同期プログラミングまたは前処理XMLデータを使用する場合があります。優れたコードの品質と保守性を確保します。

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[译]Python チュートリアル#データ構造