MySQL重複排除方法
この記事では主にMySQL重複排除方法の関連情報を紹介しますので、必要な方は
MySQL重複排除方法
[初歩] 重複行はほとんどありません
個別に確認して削除してください。 一行ずつ手動で行います。
[中級] 単一フィールドの繰り返しに基づく重複排除
例: ID フィールドの重複排除
使用法: ID の繰り返しフィールドの値を取得し、同じ ID フィールドが存在する行を使用しますを見つけて、異なるデータ フィールドを比較し、最小 (または最大) のフィールドが配置されている行を除くすべての重複行を削除します。通常、主キーの値は一意の値である必要があり、同じであってはいけないため、比較には主キーが使用されます。
id name 1 a 1 b 2 c 2 a 3 c
結果:
id name 1 a 2 a
操作:
delete from a_tmp where id in (select * from (select b.id from a_tmp b group by b.id having count(b.id) >1) bb) and name not in (select * from (select min(a.name) from a_tmp a GROUP BY a.id having count(a.id) >1) aa);
注:
上記の太字と緑色の単語はエイリアスであり、select * from (...) の形式を使用する必要があります。そうでない場合はエラーになります。レポート:
[Err] 1093 - FROM 句で update のターゲット テーブル 'a_tmp' を指定することはできません
[上級] 複数のフィールドで繰り返します
例: ID の場合、同じもので重複排除名前、つまり: 同じ ID と名前を持つ行は重複行としてカウントされ、同じ ID で異なる名前を持つ行は重複しない行としてカウントされます
使用方法: 単一フィールドと同様に、主キーは通常、主キーの値は一意の値である必要があるため、比較に使用されます。
id name rowid 1 a 1 1 a 2 1 b 3 2 b 4 2 b 5 3 c 6 3 d 7
結果:
id name rowid 1 a 1 1 b 3 2 b 4 3 c 6 3 d 7
操作:
最初のタイプ:
delete from a_tmp where (id,name) in (select * from (select b.id,b.name from a_tmp b group by b.id,b.name having count(b.id) >1) bb) and rowid not in (select * from (select min(a.rowid) from a_tmp a group by a.id,a.name having count(a.id) >1) aa);
2 番目のタイプ:
id フィールドと name フィールドの値を接続し、一時テーブル b_tmp に挿入します。 【中級】単一フィールド判定・削除方法をご利用いただけます。
#a_tmpテーブルの2つのフィールドと一意の値フィールド間の接続の値をb_tmpテーブルに挿入します
insert into b_tmp select concat(id,name),rowid from a_tmp; #查出需要留下来的行 select id_name,max(rowid) from b_tmp group by id_name having count(id_name)>1; #使用【中级】的方法,或存储过程完成去重的工作
【究極】各行には同じデータのコピーが2つあります
例:
使用法: 行全体 データはすべて同じであり、1 行を残し、それと同一のすべての行を削除する条件制限がないため、SQL ステートメントを使用して削除することはできません。異なるフィールドはありません。異なるフィールドを自分で作成できます。つまり、フィールドを追加し、それを自動インクリメントに設定し、それを主キーとして設定すると、上限の値が自動的に追加されます。
id name 1 a 1 a 1 b 1 b 2 c 2 c 3 c 3 c
結果:
id name rowid 1 a 1 1 b 3 2 c 5 3 c 7
操作:
自己増加フィールドを追加し、それを主キーとして一時的に設定します。
上記の[中級]と[上級]の方法を使用してください。
以上がMySQL重複排除方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します
