このセクションでは、まずラムダ式について説明します。ラムダ式とは何ですか?機能は何ですか？
ラムダ式は、Java 8 で導入された新しい構文です。コードを転送するためのコンパクトな方法です。その名前は、学術界のラムダ計算に由来しています。詳しくは説明しません。
ラムダ式を理解するには、まずインターフェイス、匿名内部クラス、コード受け渡しを確認しましょう。
インターフェイスを介したコードの転送
セクション 19 でインターフェイスとインターフェイス指向プログラミングを紹介しました。特定の型ではなくインターフェイスをプログラミングすると、プログラムの結合が軽減され、柔軟性が向上し、再利用性が向上します。 インターフェイスはコードの転送によく使用されます たとえば、セクション 59 では、File の次のメソッドを紹介しました:
public String[] list(FilenameFilter filter)public File[] listFiles(FilenameFilter filter)
list および listFiles は実際には FilenameFilter オブジェクトを必要としません。 contains :
boolean accept(File dir, String name);
つまり、list と listFiles はメソッド コードをパラメーターとして受け入れることを望んでいますが、メソッド コード自体を直接渡す方法はなく、インターフェイスのみを渡すことができます。
別の例として、セクション 53 でコレクションのいくつかのアルゴリズムを紹介しました。 多くのメソッドは次のようなパラメータ Comparator を受け取ります。 必要なのは Comparator オブジェクトではなく、それに含まれるのは次のとおりです。以下のようにメソッド:
public static <T> int binarySearch(List<? extends T> list, T key, Comparator<? super T> c)public static <T> T max(Collection<? extends T> coll, Comparator<? super T> comp)public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c)
int compare(T o1, T o2);
<T> Future<T> submit(Callable<T> task);<T> Future<T> submit(Runnable task, T result); Future<?> submit(Runnable task);
//列出当前目录下的所有后缀为.txt的文件File f = new File(".");
File[] files = f.listFiles(new FilenameFilter(){
@Overridepublic boolean accept(File dir, String name) {if(name.endsWith(".txt")){return true;
}return false;
}
});Arrays.sort(files, new Comparator<File>() {
@Overridepublic int compare(File f1, File f2) {return f1.getName().compareTo(f2.getName());
}
});構文
コンパクトパスの構文コードのラムダ式。上記のファイルの例では、コードを次のように変更できます。ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100);
executor.submit(new Runnable() {
@Overridepublic void run() {
System.out.println("hello world");
}
});
File f = new File(".");
File[] files = f.listFiles((File dir, String name) -> {if (name.endsWith(".txt")) {return true;
}return false;
});File[] files = f.listFiles((File dir, String name) -> {return name.endsWith(".txt");
});File[] files = f.listFiles((File dir, String name) -> name.endsWith(".txt"));File[] files = f.listFiles((dir, name) -> name.endsWith(".txt"));Arrays.sort(files, (f1, f2) -> f1.getName().compareTo(f2.getName()));
executor.submit(()->System.out.println("hello"));public File[] listFiles(FileFilter filter)
変数参照
匿名内部クラスと同様に、ラムダ式はメイン コードの外部で定義された変数にもアクセスできますが、ローカル変数の場合は、最終型のみにアクセスできます。変数、匿名内部クラスとの違いは、変数をfinalとして宣言する必要がないことですが、実際には変数を再代入することはできません。例:public interface FileFilter {boolean accept(File pathname);
}Java编译器会提示错误。
这个原因与匿名内部类是一样的，Java会将msg的值作为参数传递给Lambda表达式，为Lambda表达式建立一个副本，它的代码访问的是这个副本，而不是外部声明的msg变量。如果允许msg被修改，则程序员可能会误以为Lambda表达式会读到修改后的值，引起更多的混淆。
为什么非要建副本，直接访问外部的msg变量不行吗？不行，因为msg定义在栈中，当Lambda表达式被执行的时候，msg可能早已被释放了。如果希望能够修改值，可以将变量定义为实例变量，或者，将变量定义为数组，比如：
String[] msg = new String[]{"hello world"};
msg[0] = "good morning";
executor.submit(()->System.out.println(msg[0]));与匿名内部类比较
从以上内容可以看出，Lambda表达式与匿名内部类很像，主要就是简化了语法，那它是不是语法糖，内部实现其实就是内部类呢？答案是否定的，Java会为每个匿名内部类生成一个类，但Lambda表达式不会，Lambda表达式通常比较短，为每个表达式生成一个类会生成大量的类，性能会受到影响。
Java利用了Java 7引入的为支持动态类型语言引入的invokedynamic指令、方法句柄(method handle)等，具体实现比较复杂，我们就不探讨了，感兴趣可以参看~briangoetz/lambda/lambda-translation.html，我们需要知道的是，Java的实现是非常高效的，不用担心生成太多类的问题。
Lambda表达式不是匿名内部类，那它的类型到底是什么呢？是函数式接口。
函数式接口
Java 8引入了函数式接口的概念，函数式接口也是接口，但只能有一个抽象方法，前面提及的接口都只有一个抽象方法，都是函数式接口。之所以强调是"抽象"方法，是因为Java 8中还允许定义其他方法，我们待会会谈到。Lambda表达式可以赋值给函数式接口，比如：
FileFilter filter = path -> path.getName().endsWith(".txt");
FilenameFilter fileNameFilter = (dir, name) -> name.endsWith(".txt");
Comparator<File> comparator = (f1, f2) -> f1.getName().compareTo(f2.getName());
Runnable task = () -> System.out.println("hello world");如果看这些接口的定义，会发现它们都有一个注解@FunctionalInterface，比如：
@FunctionalInterfacepublic interface Runnable {public abstract void run();
}@FunctionalInterface用于清晰地告知使用者，这是一个函数式接口，不过，这个注解不是必需的，不加，只要只有一个抽象方法，也是函数式接口。但如果加了，而又定义了超过一个抽象方法，Java编译器会报错，这类似于我们在85节介绍的Override注解。
预定义的函数式接口
接口列表
Java 8定义了大量的预定义函数式接口，用于常见类型的代码传递，这些函数定义在包java.util.function下，主要的有：
对于基本类型boolean, int, long和double，为避免装箱/拆箱，Java 8提供了一些专门的函数，比如，int相关的主要函数有：
这些函数有什么用呢？它们被大量使用于Java 8的函数式数据处理Stream相关的类中，关于Stream，我们下节介绍。
即使不使用Stream，也可以在自己的代码中直接使用这些预定义的函数，我们看一些简单的示例。
Predicate示例
为便于举例，我们先定义一个简单的学生类Student，有name和score两个属性，如下所示，我们省略了getter/setter方法。
static class Student {
String name;double score; public Student(String name, double score) {this.name = name;this.score = score;
}
}有一个学生列表:
List<Student> students = Arrays.asList(new Student[] {new Student("zhangsan", 89d),new Student("lisi", 89d),new Student("wangwu", 98d) });在日常开发中，列表处理的一个常见需求是过滤，列表的类型经常不一样，过滤的条件也经常变化，但主体逻辑都是类似的，可以借助Predicate写一个通用的方法，如下所示：
public static <E> List<E> filter(List<E> list, Predicate<E> pred) {
List<E> retList = new ArrayList<>();for (E e : list) {if (pred.test(e)) {
retList.add(e);
}
}return retList;
}这个方法可以这么用：
// 过滤90分以上的students = filter(students, t -> t.getScore() > 90);
Function示例
列表处理的另一个常见需求是转换，比如，给定一个学生列表，需要返回名称列表，或者将名称转换为大写返回，可以借助Function写一个通用的方法，如下所示：
public static <T, R> List<R> map(List<T> list, Function<T, R> mapper) {
List<R> retList = new ArrayList<>(list.size());for (T e : list) {
retList.add(mapper.apply(e));
}return retList;
}根据学生列表返回名称列表的代码可以为：
List<String> names = map(students, t -> t.getName());
将学生名称转换为大写的代码可以为：
students = map(students, t -> new Student(t.getName().toUpperCase(), t.getScore()));
Consumer示例
在上面转换学生名称为大写的例子中，我们为每个学生创建了一个新的对象，另一种常见的情况是直接修改原对象，具体怎么修改通过代码传递，这时，可以用Consumer写一个通用的方法，比如：
public static <E> void foreach(List<E> list, Consumer<E> consumer) {for (E e : list) {
consumer.accept(e);
}
}上面转换为大写的例子可以改为：
foreach(students, t -> t.setName(t.getName().toUpperCase()));
以上这些示例主要用于演示函数式接口的基本概念，实际中应该使用下节介绍的流API。
方法引用
基本用法
Lambda表达式经常就是调用对象的某个方法，比如：
List<String> names = map(students, t -> t.getName());
这时，它可以进一步简化，如下所示：
List<String> names = map(students, Student::getName);
Student::getName这种写法，是Java 8引入的一种新语法，称之为方法引用，它是Lambda表达式的一种简写方法，由::分隔为两部分，前面是类名或变量名，后面是方法名。方法可以是实例方法，也可以是静态方法，但含义不同。
我们看一些例子，还是以Student为例，先增加一个静态方法：
public static String getCollegeName(){return "Laoma School";
}静态方法
对于静态方法，如下语句：
Supplier<String> s = Student::getCollegeName;
等价于：
Supplier<String> s = () -> Student.getCollegeName();
它们的参数都是空，返回类型为String。
实例方法
而对于实例方法，它第一个参数就是该类型的实例，比如，如下语句：
Function<Student, String> f = Student::getName;
等价于：
Function<Student, String> f = (Student t) -> t.getName();
对于Student::setName，它是一个BiConsumer，即：
BiConsumer<Student, String> c = Student::setName;
等价于：
BiConsumer<Student, String> c = (t, name) -> t.setName(name);
通过变量引用方法
如果方法引用的第一部分是变量名，则相当于调用那个对象的方法，比如：
Student t = new Student("张三", 89d);
Supplier<String> s = t::getName;等价于：
Supplier<String> s = () -> t.getName();
而：
Consumer<String> consumer = t::setName;
等价于：
Consumer<String> consumer = (name) -> t.setName(name);
构造方法
对于构造方法，方法引用的语法是<类名>::new，如Student::new，如下语句：
BiFunction<String, Double, Student> s = (name, score) -> new Student(name, score);
等价于：
BiFunction<String, Double, Student> s = Student::new;
函数的复合
在前面的例子中，函数式接口都用作方法的参数，其他部分通过Lambda表达式传递具体代码给它，函数式接口和Lambda表达式还可用作方法的返回值，传递代码回调用者，将这两种用法结合起来，可以构造复合的函数，使程序简洁易读。
下面我们会看一些例子，在介绍例子之前，我们先需要介绍Java 8对接口的增强。
接口的静态方法和默认方法
在Java 8之前，接口中的方法都是抽象方法，都没有实现体，Java 8允许在接口中定义两类新方法：静态方法和默认方法，它们有实现体，比如：
public interface IDemo {void hello();public static void test() {
System.out.println("hello");
}default void hi() {
System.out.println("hi");
}
}test()就是一个静态方法，可以通过IDemo.test()调用。在接口不能定义静态方法之前，相关的静态方法往往定义在单独的类中，比如，Collection接口有一个对应的单独的类Collections，在Java 8中，就可以直接写在接口中了，比如Comparator接口就定义了多个静态方法。
hi()是一个默认方法，由关键字default标识，默认方法与抽象方法都是接口的方法，不同在于，它有默认的实现，实现类可以改变它的实现，也可以不改变。引入默认方法主要是函数式数据处理的需求，是为了便于给接口增加功能。
在没有默认方法之前，Java是很难给接口增加功能的，比如List接口，因为有太多非Java JDK控制的代码实现了该接口，如果给接口增加一个方法，则那些接口的实现就无法在新版Java 上运行，必须改写代码，实现新的方法，这显然是无法接受的。函数式数据处理需要给一些接口增加一些新的方法，所以就有了默认方法的概念，接口增加了新方法，而接口现有的实现类也不需要必须实现它。
看一些例子，List接口增加了sort方法，其定义为：
default void sort(Comparator<? super E> c) {
Object[] a = this.toArray();
Arrays.sort(a, (Comparator) c);
ListIterator<E> i = this.listIterator();for (Object e : a) {
i.next();
i.set((E) e);
}
}Collection接口增加了stream方法，其定义为：
default Stream<E> stream() {return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
}需要说明的是，即使能定义方法体了，接口与抽象类还是不一样的，接口中不能定义实例变量，而抽象类可以。
了解了静态方法和默认方法，我们看一些利用它们实现复合函数的例子。
Comparator中的复合方法
Comparator接口定义了如下静态方法：
public static <T, U extends Comparable<? super U>> Comparator<T> comparing(
Function<? super T, ? extends U> keyExtractor)
{
Objects.requireNonNull(keyExtractor);return (Comparator<T> & Serializable)
(c1, c2) -> keyExtractor.apply(c1).compareTo(keyExtractor.apply(c2));
}这个方法是什么意思呢？它用于构建一个Comparator，比如，在前面的例子中，对文件按照文件名排序的代码为：
Arrays.sort(files, (f1, f2) -> f1.getName().compareTo(f2.getName()));
使用comparing方法，代码可以简化为：
Arrays.sort(files, Comparator.comparing(File::getName));
这样，代码的可读性是不是大大增强了？comparing方法为什么能达到这个效果呢？它构建并返回了一个符合Comparator接口的Lambda表达式，这个Comparator接受的参数类型是File，它使用了传递过来的函数代码keyExtractor将File转换为String进行比较。像comparing这样使用复合方式构建并传递代码并不容易阅读和理解，但调用者很方便，也很容易理解。
Comparator还有很多默认方法，我们看两个：
default Comparator<T> reversed() {return Collections.reverseOrder(this);
}default Comparator<T> thenComparing(Comparator<? super T> other) {
Objects.requireNonNull(other);return (Comparator<T> & Serializable) (c1, c2) -> {int res = compare(c1, c2);return (res != 0) ? res : other.compare(c1, c2);
};
}reversed返回一个新的Comparator，按原排序逆序排。thenComparing也是一个返回一个新的Comparator，在原排序认为两个元素排序相同的时候，使用提供的other Comparator进行比较。
看一个使用的例子，将学生列表按照分数倒序排(高分在前)，分数一样的，按照名字进行排序，代码如下所示：
students.sort(Comparator.comparing(Student::getScore) .reversed() .thenComparing(Student::getName));
这样，代码是不是很容易读？
java.util.function中的复合方法
在java.util.function包中的很多函数式接口里，都定义了一些复合方法，我们看一些例子。
Function接口有如下定义：
default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
Objects.requireNonNull(after);return (T t) -> after.apply(apply(t));
}先将T类型的参数转化为类型R，再调用after将R转换为V，最后返回类型V。
还有如下定义：
default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
Objects.requireNonNull(before);return (V v) -> apply(before.apply(v));
}对V类型的参数，先调用before将V转换为T类型，再调用当前的apply方法转换为R类型返回。
Consumer, Predicate等都有一些复合方法，它们大量被用于下节介绍的函数式数据处理API中，具体我们就不探讨了。
以上がラムダ式とは何ですか?機能は何ですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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