ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python のシーケンス タイプとは何ですか?

Python のシーケンス タイプとは何ですか?

Jul 20, 2017 pm 03:31 PM
python 順序 タイプ

Python シーケンスの型

序列:字符、列表、元组

    所有序列都支持迭代
    序列表示索引为非负整数的有序对象集合
    字符和元组属于不可变序列,列表可变
ログイン後にコピー

1) 文字

    字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中;
    '    ''    '''
        >>> str1 = ' hello, fanison '
        >>> type(str1)
        str
    
    如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识
        >>> str2 = u'你好,fanison'
        >>> type(str2)
        unicode
        
    文档字串:模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话,该 字符串就成为文档字符串,可以使用__doc__属性引用;
        例:
            >>> def printName():
                    "the function is print hello"
                    print 'hello'
            >>> printName.__doc__
            
    运算符:
        索引运算符          s[i]        返回一个序列的元素i
        切片运算符          s[i:j]      返回一个切片
        扩展切片运算符      s[i:j:stride]
      
        例:
            >>> str3 = 'hello,fanison'
            >>> str2[0:]
            'hello,fanison'      返回所有元素
            >>> str2[0:7]
            'hello,f'            返回索引7之前的所有元素
            >>> str2[0:7:2]
            'hlof'               返回从索引0到6内步径为2的元素,即隔一个取一个
            >>> str2[7:0:-2]        
            'a,le'               从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处
            >>> str2[-4:-1]
            'iso'                从索引-4处取到-2处       
            >>> str2[-4::-1]
            'inaf,olleh'         从-4处到开始处倒着取
        注意:
            步径为正表示  正着取,索引从小到大          i < j
            步径为负表示  倒着取,索引从大到小          i > j
        
    支持运算:
        索引、切片、min()、max()、len()等
        
            len(s)              s中的元素个数
            min(s)              s的最小值
            max(s)              s的最大值
            
   支持方法:
        S.index(sub [,start [,end]])            找到指定字符串sub首次出现的位置
        S.upper()                               将一个字符串转换为大写形式
        S.lower()                               将一个字符串转化为小写形式
        S.join(t)                               使用s作为分隔符连接序列t中的字符串
                    >>> l1 = list(str1)
                    >>> l1
                    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n']
                    >>> ''.join(l1)
                    'hello,fanison'             使用空字符作为分隔符连接列表l1
       S.replace(old, new[, count])             替换一个字符串
                    >>> str1.replace('fan','FAN')
                    'hello,FANison'
    注意:
        使用 help()获取其帮助
                >>> help(str.join)
ログイン後にコピー

2) リスト

列表:容器类型
         任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象,长度可变,异构,任意嵌套
     
      支持在原处修改
            修改指定的索引元素,修改指定的分片,删除语句,内置方法
            
         >>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ]
         >>> list1[1]=56
         >>> print list1
         [1, 56, 3, 'x', 'n']
         >>> list1[1:3]=[]              会删除索引1到索引3之前的元素
         >>> print list1
         [1, 'x', 'n']   
         >>> del(list1[1])              使用del函数删除list索引为1的元素
         >>> print list1
         [1, 'n']
            注意:
                 因为支持原处修改,不会改变内存位置,可使用  id() 查看其位置变化
       
       内置方法:
                 L.count(value)                     计算value值出现的次数
                 L.append(object)                   将一个新元素追加到L末端                    
                 L.extend(iterable)                 增加合并列表(第二个列表内容会以单个元素追加至末端)
                        >>> l1 = [ 1,2,3 ]
                        >>> l2 = [ 'x','y','z']
                        >>> l1.append(l2)
                        >>> l1
                        [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']]          使用append方法会以其原有存在形式追加
                        >>> l1 = [ 1,2,3 ]
                        >>> l1.extend(l2)
                        >>> l1
                        [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']            注意两种增加的区别
                L.pop([index])                      返回元素index并从列表中移除它,如果省略则返回并移除列表最后一个元素
                L.remove(key)                       移除值为key的元素
                        >>> l1 = [ 'x',2,'abc',16,75 ]
                        >>> l1.pop(2)                       pop方法是按索引移除
                        'abc'
                        >>> l1
                        ['x', 2, 16, 75]
                        >>> l1.remove(16)                   remove方法是按值移除
                        >>> l1
                        ['x', 2, 75]  
                L.index(value)                        指定值首次出现的位置
                L.insert(index, object)               在索引index处插入值
                        >>> l1.insert(1,'abc')
                        >>> l1
                        ['x', 'abc', 2, 75]
                L.sort()                              排序
                L.reverse()                           逆序
                        >>> l1.sort()
                        [2, 75, 'abc', 'x']
                        >>> l1.reverse()
                        ['x', 'abc', 75, 2]
                        
        l1 + l2: 合并两个列表,返回一个新的列表;不会修改原列表;
                        >>> l1 = [ 1,2,3]
                        >>> l2 = [ 'x','y','z']
                        >>> l1 + l2
                        [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']
                        
        l1 * N: 把l1重复N次,返回一个新列表; 
                        >>> l1 * 3
                        [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]         使用id()查看是否生成新列表
        
        成员关系判断字符:  
                        in              用法:   item in container
                        not in               item not in container
                            >>> l1 = [ 'x','y',3 ]
                            >>> 'y' in l1
                            True
                            >>> 'x' not in l1
                            False
                            
       列表解析:[]
       
       列表复制方式:
            浅复制:两者指向同一内存对象
                    >>> l1 = [ 1,2,3,4 ]
                    >>> l2 = l1
                    >>> id(l1) == id(l1)
                    True                            可以看出两者内存地址相同
                    >>> l1.append('x')
                    >>> print l1
                    [ 1,2,3,4,'x' ]
                    >>> print l2
                     [ 1,2,3,4,'x' ]
            深复制:两者指向不同内存对象
                    1)导入copy模块,使用deepcoop方法
                     >>> import copy
                     >>> l3 = copy.deepcopy(l1)
                     >>> id(l3) == id(l1)
                     False                          地址不同
                     
                    2)复制列表的所有元素,生成一个新列表
                    >>> l4 = l1[:]              
                    >>> print l4
                    [ 1,2,3,4,'x' ]
                    >>> l1.append(6)
                    >>> print l1
                    [ 1,2,3,4,'x',6 ]               l1改变
                    >>> print l4
                    [ 1,2,3,4,'x' ]                 l4不变
ログイン後にコピー

3) タプル

    表达式符号:()

    容器类型
        任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,不可变对象,长度固定,异构,嵌套
    
    常见操作:
        ()                      
                    >>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc')
                    >>> type(t1)
                    tuple
                    >>> len(t1)
                    5
                    >>> t2 = ()                             定义一个空元组
                    >>> t3 = ( , )
                    SyntaxError: invalid syntax             报错:使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素
        
        (1,)
                    >>> t1[:]
                    ( 1,2,3,'xyz','abc' )
                    >>> t1[1:]
                    (2, 3, 'xyz', 'abc')
    
        (1,2)       
                    >>> t1[1:4]
                    (2, 3, 'xyz')
                    >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6]              注意!!!这样也可以生成元组
                    >>> t4  
                    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

        t1 + t4: 合并两个元组,返回一个新的元组;不会修改原元组;
                    >>> t1 + t4
                    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])
        
       
       t1 * N:  把l1重复N次,返回一个新元组; 
                    >>> t1 * 3
                    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc')

        成员关系判断
                in
                not in
     
        注意:
            虽然元组本身不可变,但如果元组内嵌套了可变类型的元素,那么此类元素的修改不会返回新元组;
                例:
                    >>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])
                    >>> id(t4)
                    44058448
                    >>> t4[4]                           
                    [2, 4, 6]
                    >>> t4[4].pop()                     弹出列表内一个元素
                    6
                    >>> print t4[4]
                    [2, 4]
                    >>> print t4
                    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4]) 
                    >>> id(t4)
                    44058448                            由此可见,对元组内列表内的修改也会使元组发生改变,没有返回新元组
ログイン後にコピー

4) シーケンス操作の概要

Python のシーケンス タイプとは何ですか?

以上がPython のシーケンス タイプとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されています PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されています Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPythonの選択:ガイド PHPとPythonの選択:ガイド Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Python vs. JavaScript:学習曲線と使いやすさ Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 ターミナルVSCODEでプログラムを実行する方法 Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Windows 8でコードを実行できます Windows 8でコードを実行できます Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げます PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げます Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSCODE拡張機能は悪意がありますか? VSCODE拡張機能は悪意がありますか? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Visual StudioコードはPythonで使用できますか Visual StudioコードはPythonで使用できますか Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

See all articles