ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python は DBUtils と pymysql インスタンスをカプセル化します

Python は DBUtils と pymysql インスタンスをカプセル化します

Jul 23, 2017 pm 02:13 PM
python3 最適化

前回の記事でPythonでDBUtilsとpymysqlをカプセル化することについて書きましたが、最近考えを整理してbasedao.pyを最適化しました。 現在サポートされているメソッドはそれほど多くなく、改善と追加が行われます。未来。

主な機能:

1.単一オブジェクトのクエリ:

必須パラメータ:テーブル名、フィルタ条件

2.複数のオブジェクトのクエリ:
必須パラメータ:テーブル名、フィルタ条件

3.主キーによるクエリ:
必須パラメータ:テーブル名、値

4.ページングクエリ:
必須パラメータ:テーブル名、ページ番号、ページあたりのレコード数、フィルタ条件

具体的なコードは以下の通りです:

  1 import json, os, sys, time  2   3 import pymysql  4 from DBUtils import PooledDB  5   6 class BaseDao(object):  7     """  8     简便的数据库操作基类  9     """ 10     __config = {}                   # 数据库连接配置 11     __conn = None                   # 数据库连接 12     __cursor = None                 # 数据库游标 13     __database = None               # 用于临时村塾查询数据库 14     __tableName = None              # 用于临时存储查询表名 15     __fields = []                   # 用于临时存储查询表的字段列表 16     __primaryKey_dict = {}          # 用于存储配置中的数据库中所有表的主键 17  18     def __init__(self, creator=pymysql, host="localhost", user=None, password="", database=None, port=3306, charset="utf8"): 19         if host is None: 20             raise Exception("Parameter [host] is None.") 21         if user is None: 22             raise Exception("Parameter [user] is None.") 23         if password is None: 24             raise Exception("Parameter [password] is None.") 25         if database is None: 26             raise Exception("Parameter [database] is None.") 27         if port is None: 28             raise Exception("Parameter [port] is None.") 29         self.__config = dict({ 30             "creator" : creator, "charset":charset, 31             "host":host, "port":port, 
 32             "user":user, "password":password, "database":database 33         }) 34         self.__conn = PooledDB.connect(**self.__config) 35         self.__cursor = self.__conn.cursor() 36         self.__database = self.__config["database"] 37         self.__init_primaryKey() 38         print(get_time(), "数据库连接初始化成功。") 39          40     def __del__(self): 41         '重写类被清除时调用的方法' 42         if self.__cursor: 43             self.__cursor.close() 44             print(get_time(), "游标关闭") 45         if self.__conn: 46             self.__conn.close() 47             print(get_time(), "连接关闭") 48  49     def select_one(self, tableName=None, filters={}): 50         ''' 51         查询单个对象 52         @tableName 表名 53         @filters 过滤条件 54         @return 返回字典集合,集合中以表字段作为 key,字段值作为 value 55         ''' 56         self.__check_params(tableName) 57         sql = self.__query_util(filters) 58         self.__cursor.execute(sql) 59         result = self.__cursor.fetchone() 60         return self.__parse_result(result) 61  62     def select_pk(self, tableName=None, primaryKey=None): 63         ''' 64         按主键查询 65         @tableName 表名 66         @primaryKey 主键值 67         ''' 68         self.__check_params(tableName) 69         filters = {} 70         filters.setdefault(str(self.__primaryKey_dict[tableName]), primaryKey) 71         sql = self.__query_util(filters) 72         self.__cursor.execute(sql) 73         result = self.__cursor.fetchone() 74         return self.__parse_result(result) 75          76     def select_all(self, tableName=None, filters={}): 77         ''' 78         查询所有 79         @tableName 表名 80         @filters 过滤条件 81         @return 返回字典集合,集合中以表字段作为 key,字段值作为 value 82         ''' 83         self.__check_params(tableName) 84         sql = self.__query_util(filters) 85         self.__cursor.execute(sql) 86         results = self.__cursor.fetchall() 87         return self.__parse_results(results) 88  89     def count(self, tableName=None): 90         ''' 91         统计记录数 92         ''' 93         self.__check_params(tableName) 94         sql = "SELECT count(*) FROM %s"%(self.__tableName) 95         self.__cursor.execute(sql) 96         result = self.__cursor.fetchone() 97         return result[0] 98  99     def select_page(self, tableName=None, pageNum=1, limit=10, filters={}):100         '''101         分页查询102         @tableName 表名103         @return 返回字典集合,集合中以表字段作为 key,字段值作为 value104         '''105         self.__check_params(tableName)106         totalCount = self.count()107         if totalCount / limit == 0 :108             totalPage = totalCount / limit109         else:110             totalPage = totalCount // limit + 1111         if pageNum > totalPage:112             print("最大页数为%d"%totalPage)113             pageNum = totalPage114         elif pageNum < 1:115             print("页数不能小于1")116             pageNum = 1117         beginindex = (pageNum-1) * limit118         filters.setdefault("_limit_", (beginindex, limit))119         sql = self.__query_util(filters)120         self.__cursor.execute(sql)121         results = self.__cursor.fetchall()122         return self.__parse_results(results)123 124     def __parse_result(self, result):125         &#39;用于解析单个查询结果,返回字典对象&#39;126         obj = {}127         for k,v in zip(self.__fields, result):128             obj[k] = v129         return obj130 131     def __parse_results(self, results):132         &#39;用于解析多个查询结果,返回字典列表对象&#39;133         objs = []134         for result in results:135             obj = self.__parse_result(result)136             objs.append(obj)137         return objs138 139     def __init_primaryKey(self):140         &#39;根据配置中的数据库读取该数据库中所有表的主键集合&#39;141         sql = """SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME142                 FROM  Information_schema.columns143                 WHERE COLUMN_KEY=&#39;PRI&#39; AND TABLE_SCHEMA=&#39;%s&#39;"""%(self.__database)144         self.__cursor.execute(sql)145         results = self.__cursor.fetchall()146         for result in results:147             self.__primaryKey_dict[result[0]] = result[1]148 149     def __query_fields(self, tableName=None, database=None):150         &#39;查询表的字段列表, 将查询出来的字段列表存入 __fields 中&#39;151         sql = """SELECT column_name152                 FROM  Information_schema.columns153                 WHERE table_Name = &#39;%s&#39; AND TABLE_SCHEMA=&#39;%s&#39;"""%(tableName, database)154         self.__cursor.execute(sql)155         fields_tuple = self.__cursor.fetchall()156         self.__fields = [fields[0] for fields in fields_tuple]157 158     def __query_util(self, filters=None):159         """160         SQL 语句拼接方法161         @filters 过滤条件162         """163         sql = r&#39;SELECT #{FIELDS} FROM #{TABLE_NAME} WHERE 1=1 #{FILTERS}&#39;164         # 拼接查询表165         sql = sql.replace("#{TABLE_NAME}", self.__tableName)166         # 拼接查询字段167         self.__query_fields(self.__tableName, self.__database)168         FIELDS = ""169         for field in self.__fields:170             FIELDS += field + ", "171         FIELDS = FIELDS[0: len(FIELDS)-2]172         sql = sql.replace("#{FIELDS}", FIELDS)173         # 拼接查询条件(待优化)174         if filters is None:175             sql = sql.replace("#{FILTERS}", "")176         else:177             FILTERS =  ""178             if not isinstance(filters, dict):179                 raise Exception("Parameter [filters] must be dict type. ")180             isPage = False181             if filters.get("_limit_"):182                 isPage = True183                 beginindex, limit = filters.get("_limit_")184             for k, v in filters.items():185                 if k.startswith("_in_"):                # 拼接 in186                     FILTERS += "AND %s IN (" %(k[4:])187                     values = v.split(",")188                     for value in values:189                         FILTERS += "%s,"%value190                     FILTERS = FILTERS[0:len(FILTERS)-1] + ") "191                 elif k.startswith("_nein_"):            # 拼接 not in192                     FILTERS += "AND %s NOT IN (" %(k[4:])193                     values = v.split(",")194                     for value in values:195                         FILTERS += "%s,"%value196                     FILTERS = FILTERS[0:len(FILTERS)-1] + ") "197                 elif k.startswith("_like_"):            # 拼接 like198                     FILTERS += "AND %s like &#39;%%%s%%&#39; " %(k[6:], v)199                 elif k.startswith("_ne_"):              # 拼接不等于200                     FILTERS += "AND %s != &#39;%s&#39; " %(k[4:], v)201                 elif k.startswith("_lt_"):              # 拼接小于202                     FILTERS += "AND %s < &#39;%s&#39; " %(k[4:], v)203                 elif k.startswith("_le_"):              # 拼接小于等于204                     FILTERS += "AND %s <= &#39;%s&#39; " %(k[4:], v)205                 elif k.startswith("_gt_"):              # 拼接大于206                     FILTERS += "AND %s > '%s' " %(k[4:], v)207                 elif k.startswith("_ge_"):              # 拼接大于等于208                     FILTERS += "AND %s >= '%s' " %(k[4:], v)209                 elif k in self.__fields:                # 拼接等于210                     FILTERS += "AND %s = '%s' "%(k, v)211             sql = sql.replace("#{FILTERS}", FILTERS)212             if isPage:213                 sql += "LIMIT %d,%d"%(beginindex, limit)214 215         print(get_time(), sql)216         return sql217 218     def __check_params(self, tableName):219         '''220         检查参数221         '''222         if tableName:223             self.__tableName = tableName224         else:225             if self.__tableName is None:226                 raise Exception("Parameter [tableName] is None.")227 228 def get_time():229     return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())230 231 if __name__ == "__main__":232     config = {233         # "creator": pymysql,234         # "host" : "127.0.0.1", 235         "user" : "root", 
236         "password" : "root",237         "database" : "test", 
238         # "port" : 3306,239         # "charset" : 'utf8'240     }241     base = BaseDao(**config)242     ########################################################################243     # user = base.select_one("user")244     # print(user)245     ########################################################################246     # users = base.select_all("user")247     # print(users)248     ########################################################################249     # filter1 = {250     #     "sex":0,251     #     "_in_id":"1,2,3,4,5",252     #     "_like_name":"zhang",253     #     "_ne_name":"wangwu"254     # }255     # user_filters = base.select_all(tableName="user", filters=filter1)256     # print(user_filters)257     ########################################################################258     # menu = base.select_one(tableName="menu")259     # print(menu)260     ########################################################################261     # user_pk = base.select_pk("user", 2)262     # print(user_pk)263     ########################################################################264     # filter2 = {265     #     "_in_id":"1,2,3,4",266     #     "_like_name":"test"267     # }268     # user_limit = base.select_page("user", 2, 10, filter2)  #未实现269     # print(user_limit)270     ########################################################################
ログイン後にコピー
コードを見る

参考のためにコード内にいくつかの具体的な例が示されています。

以上がPython は DBUtils と pymysql インスタンスをカプセル化しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

新しい Win11 コンピューターを受け取った後に設定を最適化し、パフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか? 新しい Win11 コンピューターを受け取った後に設定を最適化し、パフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか? Mar 03, 2024 pm 09:01 PM

新しいコンピュータを受け取った後、パフォーマンスをセットアップして最適化するにはどうすればよいですか? ユーザーは、[プライバシーとセキュリティ] を直接開き、[全般] (広告 ID、ローカル コンテンツ、アプリケーションの起動、推奨事項の設定、生産性向上ツール) をクリックするか、ローカル グループ ポリシーを直接開くことができます。新しい Win11 パソコンを受け取った後に、設定を最適化し、パフォーマンスを向上させる方法について詳しくご紹介します。 新しい Win11 パソコンを受け取った後に、設定を最適化し、パフォーマンスを向上させる方法について詳しくご紹介します。 1 つ: 1. [Win+i] ボタンを押します。 ] キーの組み合わせを押して設定を開き、左側の [プライバシーとセキュリティ] をクリックし、[右側のツールの Windows アクセス許可の下の一般 (広告 ID、ローカル コンテンツ、アプリの起動、設定の提案、生産性)] をクリックします。方法 2

詳細な解釈: なぜ Laravel はカタツムリのように遅いのでしょうか? 詳細な解釈: なぜ Laravel はカタツムリのように遅いのでしょうか? Mar 07, 2024 am 09:54 AM

Laravel は人気のある PHP 開発フレームワークですが、カタツムリのように遅いと批判されることがあります。 Laravel の速度が満足できない原因は一体何でしょうか?この記事では、Laravel がカタツムリのように遅い理由をさまざまな側面から詳細に説明し、読者がこの問題をより深く理解できるように、具体的なコード例と組み合わせて説明します。 1. ORM クエリのパフォーマンスの問題 Laravel では、ORM (オブジェクト リレーショナル マッピング) は非常に強力な機能です。

Golang の GC 最適化戦略に関するディスカッション Golang の GC 最適化戦略に関するディスカッション Mar 06, 2024 pm 02:39 PM

Golang のガベージ コレクション (GC) は、開発者の間で常に話題になっています。高速プログラミング言語として、Golang の組み込みガベージ コレクターはメモリを適切に管理できますが、プログラムのサイズが大きくなるにつれて、パフォーマンスの問題が発生することがあります。この記事では、Golang の GC 最適化戦略を検討し、いくつかの具体的なコード例を示します。 Golang のガベージ コレクション Golang のガベージ コレクターは同時マークスイープ (concurrentmark-s) に基づいています。

C++ プログラムの最適化: 時間の複雑さを軽減する手法 C++ プログラムの最適化: 時間の複雑さを軽減する手法 Jun 01, 2024 am 11:19 AM

時間計算量は、入力のサイズに対するアルゴリズムの実行時間を測定します。 C++ プログラムの時間の複雑さを軽減するためのヒントには、適切なコンテナー (ベクター、リストなど) を選択して、データのストレージと管理を最適化することが含まれます。クイックソートなどの効率的なアルゴリズムを利用して計算時間を短縮します。複数の操作を排除して二重カウントを削減します。条件分岐を使用して、不必要な計算を回避します。二分探索などのより高速なアルゴリズムを使用して線形探索を最適化します。

Laravelのパフォーマンスボトルネックを解読:最適化テクニックを完全公開! Laravelのパフォーマンスボトルネックを解読:最適化テクニックを完全公開! Mar 06, 2024 pm 02:33 PM

Laravelのパフォーマンスボトルネックを解読:最適化テクニックを完全公開! Laravel は人気のある PHP フレームワークとして、開発者に豊富な機能と便利な開発エクスペリエンスを提供します。ただし、プロジェクトのサイズが大きくなり、訪問数が増加すると、パフォーマンスのボトルネックという課題に直面する可能性があります。この記事では、開発者が潜在的なパフォーマンスの問題を発見して解決できるように、Laravel のパフォーマンス最適化テクニックについて詳しく説明します。 1. Eloquent の遅延読み込みを使用したデータベース クエリの最適化 Eloquent を使用してデータベースにクエリを実行する場合は、次のことを避けてください。

Laravel パフォーマンスのボトルネックが明らかに: 最適化ソリューションが明らかに! Laravel パフォーマンスのボトルネックが明らかに: 最適化ソリューションが明らかに! Mar 07, 2024 pm 01:30 PM

Laravel パフォーマンスのボトルネックが明らかに: 最適化ソリューションが明らかに!インターネット技術の発展に伴い、Web サイトやアプリケーションのパフォーマンスの最適化がますます重要になってきています。人気の PHP フレームワークである Laravel は、開発プロセス中にパフォーマンスのボトルネックに直面する可能性があります。この記事では、Laravel アプリケーションが遭遇する可能性のあるパフォーマンスの問題を調査し、開発者がこれらの問題をより適切に解決できるように、いくつかの最適化ソリューションと具体的なコード例を提供します。 1. データベース クエリの最適化 データベース クエリは、Web アプリケーションにおける一般的なパフォーマンスのボトルネックの 1 つです。存在する

WIN7システムのスタートアップ項目を最適化する方法 WIN7システムのスタートアップ項目を最適化する方法 Mar 26, 2024 pm 06:20 PM

1. デスクトップでキーの組み合わせ (win キー + R) を押してファイル名を指定して実行ウィンドウを開き、[regedit] と入力して Enter キーを押して確定します。 2. レジストリ エディターを開いた後、[HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorer] をクリックして展開し、ディレクトリに Serialize 項目があるかどうかを確認します。ない場合は、エクスプローラーを右クリックして新しい項目を作成し、Serialize という名前を付けます。 3. 次に、「シリアル化」をクリックし、右側のペインの空白スペースを右クリックして、新しい DWORD (32) ビット値を作成し、「Star」という名前を付けます。

Vivox100s のパラメーター構成が明らかに: プロセッサーのパフォーマンスを最適化するには? Vivox100s のパラメーター構成が明らかに: プロセッサーのパフォーマンスを最適化するには? Mar 24, 2024 am 10:27 AM

Vivox100s のパラメーター構成が明らかに: プロセッサーのパフォーマンスを最適化するには?テクノロジーが急速に発展する今日、スマートフォンは私たちの日常生活に欠かせないものとなっています。スマートフォンの重要な部分であるプロセッサのパフォーマンスの最適化は、携帯電話のユーザー エクスペリエンスに直接関係します。注目度の高いスマートフォンとして、Vivox100s のパラメータ構成は多くの注目を集めており、特にプロセッサー性能の最適化はユーザーからの注目を集めています。プロセッサは携帯電話の「頭脳」として、携帯電話の動作速度に直接影響します。

See all articles