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Python に関する良書をいくつかお勧めします

Jul 09, 2017 pm 06:20 PM
python について

見逃せない 10 冊の本Python。上級者と上級者の 3 つの異なる入門段階にある人に適しています。興味のある友人は参考にしてください。

以前の記事で、編集者は、誰もが多くの Python 本を勧めています。次々と種類が揃っていて、どれを選べばいいのか分からなくなってしまっていませんか?今日は、入門、上級、上級の 3 つの異なる段階の人に適した、絶対に外せない Python の良書 10 冊を紹介します。

Python ハイパフォーマンス プログラミング

Amazon の 5 つ星のベストセラー。

Python 初心者から上級者まで必読。

Python コードが正しく実行されるだけでは十分ではなく、より高速に実行する必要があります。

Python Core Programming (3rd Edition)

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このシリーズは 70,000 部以上販売されています。

一般的なアプリケーションと Web 開発を詳しく説明した、Python マスター向けの上級本。

Python開発者必読の机上学習マニュアル。

今日のアプリケーション開発の多くの領域を包括的にカバーし、中級の Python 開発者に実践的な方法を提供します。

多数の実践的なコードケースをカバーしており、各章の最後にある演習は、学んだ知識を定着させるのに役立ちます。

Python Geek Project Programming

Python マスター向けの上級本。

14 の興味深い Python プロジェクトのケース。

実践的な Python プログラミング スキルをマスターします。

Python機械学習実践ガイド

Python機械学習の入門書。

機械学習と Python 言語の 2 つの人気のある分野を組み合わせます。

機械学習を使用して大量のデータを収集、分析、操作する方法を学びます。

Python機械学習予測分析コアアルゴリズム

Python担当者が機械学習スキルを向上させるための入門書。

2 つのコア「アルゴリズム ファミリ」、つまりペナルティ付き線形回帰法とアンサンブル法に焦点を当てます。

アルゴリズムと Python 言語実装の観点から機械学習を理解します。

Python で Web クローラーを書く

(書籍をクリックして直接ダウンロードします)

クローラーテクノロジーの実装原理の包括的な分析。

Python の機能を使用して、あらゆる Web サイトからデータをクロールします。

Python プログラミングの経験があり、クローラー テクノロジーに興味がある読者に適しています。

Pythonプログラミングをすぐに始めましょう - 退屈な作業を自動化します

(直接ダウンロードするには本をクリックしてください)

Pythonの入門本。

この本は、サポートする電子ソース コードを無料で提供します。

練習用の Python プログラミングの実用的なガイド。

Pythonデータサイエンスガイド

Pythonデータ分析プログラミングの入門書。

データマイニングと機械学習の分野で15年以上の経験を持つ著者による最高の作品。

Python とその強力なデータ サイエンス機能を探索するのに役立つ 60 以上の実践的な開発ヒント。

Python マスターへの道 (第 3 版)

Python の上級本。

大規模な OpenStack プロジェクトの開発における著者の経験の概要。

Python プログラミングを使用して問題を効果的に解決する方法と、優れた Python アプリケーションを構築する方法に焦点を当てます。

Pythonリファレンスマニュアル(第4版・改訂版)

Pythonプログラミングの古典的著作。

Pythonプログラマーのデスクの必需品。

Python2 と Python3 に共通の機能をカバーします。

以上がPython に関する良書をいくつかお勧めしますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPおよびPython:コードの例と比較 PHPおよびPython:コードの例と比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Apr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Dockerの原則の詳細な説明 Dockerの原則の詳細な説明 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

ミニオペンCentosの互換性 ミニオペンCentosの互換性 Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

MINIOオブジェクトストレージ:CENTOSシステムの下での高性能展開Minioは、Amazons3と互換性のあるGO言語に基づいて開発された高性能の分散オブジェクトストレージシステムです。 Java、Python、JavaScript、Goなど、さまざまなクライアント言語をサポートしています。この記事では、CentosシステムへのMinioのインストールと互換性を簡単に紹介します。 Centosバージョンの互換性Minioは、Centos7.9を含むがこれらに限定されない複数のCentosバージョンで検証されています。

CentosでPytorchの分散トレーニングを操作する方法 CentosでPytorchの分散トレーニングを操作する方法 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

CentosでPytorchバージョンを選択する方法 CentosでPytorchバージョンを選択する方法 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

NginxをCentosにインストールする方法 NginxをCentosにインストールする方法 Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。

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