Redis を使用してキュー操作を実行する方法 Redis 操作サンプルコードの概要
キュー操作に Redis を使用する方法
Reids は、ANSI C で実装された、比較的高度なオープンソースのキーと値のストレージ システムです。これは memcached に似ていますが、永続的なデータ ストレージをサポートし、値は複数のタイプをサポートします: string (memcached の値と同じ)、リスト、セット (Set)、順序付きセット (OrderSet)、およびハッシュ。すべての値の型は、リストへの要素の追加とポップ、コレクションへの要素の挿入と削除などのアトミック操作をサポートします。 Rdid のデータのほとんどはメモリ上に配置され、読み取りおよび書き込み効率が非常に高くなります。AOF (操作記録ファイルの追加) と DUMP (定期的なデータ バックアップ) の 2 つの永続化方法が提供されます。 Redis はカスタマイズされた VM (仮想メモリ) メカニズムをサポートしており、データ容量がメモリを超える場合、値の一部をファイルに保存できます。同時に、Redis はデータ レプリケーションを実行できるマスター/スレーブ メカニズムをサポートします。
Redisのリスト構造をキューとして利用できます
上記のRedisのシナリオと機能から、現在の開発活動において、「こんな良いものを進化させるのではなく、どのシナリオでRedisを導入できるでしょうか?」 Redis、「Redis」の悲惨な状況はどうですか?もちろん、特定の問題を詳細に分析することは非常に重要です。
キャッシング?分散キャッシュ? 列?分散キュー?もちろん、一部のシステム アプリケーション (電気通信、銀行、大規模なインターネット アプリケーションなど) はこれを使用します。しかし、ある面から見ると、memcache にはその 2 つが含まれるのでしょうか。もっとうまくできるはずです(実際には応用できないので、ただ捨てるだけです)。しかし、Redis を見ると、Redis ではキューとキャッシュの両方を含めることができ、Redis の操作はすべてアトミックな操作であるため、同時実行環境でも問題が発生しないことがわかります。
どちらが良いか悪いかについてコメントする必要はありません、存在が理由であり、自分に合ったものを選択するのが最善です。
Redis でキュー (分散) デザイン YY を試してみましょう。アドバイスをお願いします。
状況シナリオ:
現在、プロジェクトは複数のサーバーまたは複数の IP にデプロイされており、フロントエンドは F5 を通じて分散されているため、ユーザーのリクエストがどのサーバーに該当するかを判断することは不可能です。このプロジェクトでは、この種のデプロイメントは当初考慮されていませんでしたが、同時に、(Oracle 上で) データベース テーブル内の行レコードを直接ロックすることが最も簡単な方法でもありました。 。さまざまなアプリケーションをデプロイし、データベース サーバーが 1 つだけの場合、この同時実行の問題は「簡単に」解決できると言えます。そこで、データベース サーバーが業務に関与しないように、アプリケーションに移行するかどうかを検討します。
たとえば、現在 2 つのアプリケーション サーバーと 1 つのデータベース サーバーがあります。アイデアとしては、データベース サーバーに Redis をデプロイし、2 つのサーバーが同時キャッシュまたはキューを操作するときに、最初に 2 つのアプリケーション サーバーのプロキシ
オブジェクト を Redis サーバーから取得し、次に列を入力する操作を実行します。 コード実装を見てください(PHP)
オペレーションファイルlist_push.phpをエンキューします
<?php $redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例 $redis->connect('Redis服务器IP', 6379); while (true) { $redis->lPush('list1', 'A_'.date('Y-m-d H:i:s')); sleep(rand()%3); } ?>
キューオペレーションlist_pop.phpファイルを出力します
<?php $redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例 $redis->pconnect('Redis服务器IP', 6379); while(true) { try { var_export( $redis->blPop('list1', 10) ); } catch(Exception $e) { //echo $e; } }
1.キューに入る(write.py)
#!/usr/bin/env python import time from redis import Redis redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379) while True: now = time. strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S") redis.lpush('test_queue', now) time.sleep(1)
#!/usr/bin/env python import sys from redis import Redis redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379) while True: res = redis.rpop('test_queue') if res == None: pass else: print str(res)
サンプルコード:
<?php $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); while(True){ try{ $value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s'); $redis->LPUSH('key1',$value); sleep(rand()%3); echo $value."\n"; }catch(Exception $e){ echo $e->getMessage()."\n"; } } ?>
<?php $redis = new Redis(); $redis->pconnect('127.0.0.1',6379); while(True){ try{ echo $redis->LPOP('key1')."\n"; }catch(Exception $e){ echo $e->getMessage()."\n"; } sleep(rand()%3); } ?>
以上がRedis を使用してキュー操作を実行する方法 Redis 操作サンプルコードの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
