Python でのシーケンス操作に関するコード共有の例
この記事では、主に Python プログラミングのシーケンス操作を紹介し、Python シーケンスの機能、関連関数、および具体的な使用テクニックをサンプルの形式で分析します。必要な友人はそれを参照できます
この記事では、Python プログラミングのシーケンス操作について説明します。例とともに。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
#coding=utf8 ''''' 序列类型有着相同的访问模式:它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到。 可以通过切片操作一次获得多个元素。 序列的下标偏移量是从0开始到总元素数减一结束。 标准类型操作符一般都能试用与所有的序列类型。 序列类型操作符: --------------------------------------------------------------------------- 序列操作符 作用 --------------------------------------------------------------------------- seq[ind] 获得下标为ind的元素 seq[ind1:ind2] 获得下标从ind1到ind2间的元素集合 seq * expr 序列重复expr次 seq1+seq2 连接序列seq1和seq2 obj in seq 判断obj元素是否包含在seq中 obj not in seq 判断obj元素是否不包含在seq中 --------------------------------------------------------------------------- 切片操作符在Python中的原型是:[start:stop:step] 即:[开始索引:结束索引:步长值] 开始索引:同其它语言一样,从0开始。序列从左向右方向中,第一个值的索引为0,最后一个为-1 结束索引:切片操作符将取到该索引为止,不包含该索引的值。 步长值:默认是一个接着一个切取,如果为2,则表示进行隔一取一操作。步长值为正时表示从左向右取,如果为负,则表示从右向左取。步长值不能为0。 切片索引的语法比简单的单一元素索引灵活的多。开始和结束索引值可以超过字符串的长度。 函数原型:range(start, end, scan): 参数含义:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5); end:计数到end结束,但不包括end.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 scan:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1) 序列类型转换工厂函数: ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 函数 含义 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- list(iter) 把可迭代对象转换为列表 str(obj) 把obj对象转换成字符串(对象的字符串表示法) unicode(obj) 把对象转换成Unicode字符串(使用默认编码) basestring() 抽象工厂函数,是str和unicode的父类,不能实例化不能调用 tuple(iter) 把一个可迭代对象转换成一个元组对象 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 序列类型可用的内建函数: ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 函数名 功能 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- enumerate(iter) 接受可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成 由iter每个元素的index值和item值组成的元组。 len(seq) 返回seq的长度 max(iter,key=None) or max(arg0,arg1....,key=None) 返回iter或(arg0,arg1,...)中的最大值,如果指定key,key必须是 一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数 min(iter,key=None) or min(arg0,arg1....,key=None) 返回iter或(arg0,arg1,...)中的最小值,如果指定key,key必须是 一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数 reversed(seq) 接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器 sorted(iter,func=None, key=None,reverse=False) 接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表;可选参数func,key 和reverse的含义跟list.sort()内建函数的参数含义一样。 sum(seq,init=0) 返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init) zip([it0,it1,...itN]) 返回一个列表,其第一个元素是it0,it1,...这些元素的第一个元素组成一个元组, 第二个...类推 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ''' class sequenceClass(object): def __init__(self): '''''定义个整数序列表''' self.intSeq=[1,2,5,8,95,456,236,458,95,62,63,64,77] '''''定义个浮点数序列表''' self.floatSeq=[0.33,2.56,45.23,45.33,46.789,23.00] '''''定义个字符串序列表''' self.strSeq=["hello","double","floatNumer","ewang"] #输出初始化序列内容 def outInitData(self): print "初始化整数序列表:",self.intSeq print "初始化浮点数序列表:",self.floatSeq print "初始化字符串序列表:",self.strSeq #使用序列类型操作符 def sequenceTypeOper(self): #获取序列中第几个元素值,下表从0开始 print "整数列表第%d元素的值是%d " %(3,self.intSeq[2]) #获取序列中第几个到第几个的之间元素的集合(从左向右) print "浮点列表%d--%d之间元素列表:%r" %(1,5,self.floatSeq[1:5]) #倒数%d---%d之间的数据集合(从右向左) print "浮点列表%d--%d之间元素列表:%r" %(-1,-5,self.floatSeq[-5:-1]) #使用切片对序列逆序 print "输出逆序的字符串序列:",self.strSeq[::-1] #使用切片获取奇数位数据列表 print "输出整数列表奇数数位元素列表:" ,self.intSeq[::2] #使用切片获取偶数位数据列表 print "输出整数列表偶数位元素列表:",self.intSeq[1:-1:2] #序列重复2次 print "字符串序列重复2次并输出:",self.strSeq*2 #连接整数序列和浮点数序列 print "连接整数序列和浮点数序列",self.intSeq+self.floatSeq #判断某个元素会否包含在序列中 if 5 in self.intSeq: print "输出序列intSeq:",self.intSeq #判断某个元素不包含在序列中 if "home" not in self.strSeq: print "输出序列strSeq:",self.strSeq def sliceIndexUse(self): #切片索引的开始和结束索引值可以超过序列的长度 print "输出strSeq序列:",self.intSeq[-100:100] #使用range函数操作字符串 #每次都把位于最后一个字符删掉 #无法输出str这个字符串 ind=-1 strg=self.strSeq[2] print "要操作的字符串(strg)是 :",strg for ind in range(-1,-len(strg),-1): print strg[:ind], #使用None作为索引值,可以从第一个遍历到最后一个元素 s=self.strSeq[-1] print "\n要操作的字符串(s)是 :",s for i in [None]+range(-1,-len(s),-1): print s[:i], def useTypeConver(self): iterObj="hello ewang" inter=45454 print "\n使用类型转换函数前的iterObj类型 :",type(iterObj) print "使用类型转换函数前的inter类型 :",type(inter) #使用list类型转换函数 print "使用list转换函数后的变量类型:",type(list(iterObj)) #使用str把对象转换为字符串类型 print "使用str函数把变量inter转换为字符串类型:",type(str(inter)) #使用unicode函数转换为Unicode字符串 print "使用unicode函数把变量iterObj转换为Unicode类型:",type(str(iterObj)) #使用tuple函数转换为一个元组对象 print "使用tuple函数把变量iterObj转换为元组类型:",type(tuple(iterObj)) def useSequencBIF(self): #调用enumerate内建函数 print "使用enumerate函数:",enumerate(self.strSeq) #调用len函数 print "使用len函数:",len(self.strSeq) #调用max求最大值 print "使用max函数求序列的最大值:",max(self.intSeq) print "使用max函数求参数的最大值:",max(1,2,5,8,95,456) #调用min求最小值 print "使用min函数求序列的最小值:",min(self.floatSeq) print "使用min函数求参数的最小值:",min(0.33,2.56,45.23) #调用reversed函数对序列进行逆序 print "使用reversed函数对序列intSeq逆序:",reversed(self.intSeq) #调用sorted函数对序列进行排序 print "调用sorted函数对序列strSeq进行排序:",sorted(self.strSeq) #调用sum对序列进行求和 print "调用sum函数对序列intSeq进行求和",sum(self.intSeq) #调用zip返回一个元组列表 print "调用zip函数对list操作返回一个元组列表:",zip(self.strSeq,self.strSeq) def run(self): self.outInitData() self.sequenceTypeOper() self.sliceIndexUse() self.useTypeConver() self.useSequencBIF() def test(): #创建一个对象实例 seq=sequenceClass() seq.run() if __name__=="__main__": test()
実行結果:
以上がPython でのシーケンス操作に関するコード共有の例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PSの「読み込み」の問題は、リソースアクセスまたは処理の問題によって引き起こされます。ハードディスクの読み取り速度は遅いか悪いです。CrystaldiskInfoを使用して、ハードディスクの健康を確認し、問題のあるハードディスクを置き換えます。不十分なメモリ:高解像度の画像と複雑な層処理に対するPSのニーズを満たすためのメモリをアップグレードします。グラフィックカードドライバーは時代遅れまたは破損しています:ドライバーを更新して、PSとグラフィックスカードの間の通信を最適化します。ファイルパスが長すぎるか、ファイル名に特殊文字があります。短いパスを使用して特殊文字を避けます。 PS独自の問題:PSインストーラーを再インストールまたは修理します。

ブートがさまざまな理由によって引き起こされる可能性がある場合、「読み込み」に巻き込まれたPS:腐敗したプラグインまたは競合するプラグインを無効にします。破損した構成ファイルの削除または名前変更。不十分なプログラムを閉じたり、メモリをアップグレードしたりして、メモリが不十分であることを避けます。ソリッドステートドライブにアップグレードして、ハードドライブの読み取りをスピードアップします。 PSを再インストールして、破損したシステムファイルまたはインストールパッケージの問題を修復します。エラーログ分析の起動プロセス中にエラー情報を表示します。

「ロード」は、PSでファイルを開くときに発生します。理由には、ファイルが大きすぎるか破損しているか、メモリが不十分で、ハードディスクの速度が遅い、グラフィックカードドライバーの問題、PSバージョンまたはプラグインの競合が含まれます。ソリューションは、ファイルのサイズと整合性を確認し、メモリの増加、ハードディスクのアップグレード、グラフィックカードドライバーの更新、不審なプラグインをアンインストールまたは無効にし、PSを再インストールします。この問題は、PSパフォーマンス設定を徐々にチェックして使用し、優れたファイル管理習慣を開発することにより、効果的に解決できます。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

羽毛の鍵は、その漸進的な性質を理解することです。 PS自体は、勾配曲線を直接制御するオプションを提供しませんが、複数の羽毛、マッチングマスク、および細かい選択により、半径と勾配の柔らかさを柔軟に調整して、自然な遷移効果を実現できます。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

PSフェザーリングは、イメージエッジブラー効果であり、エッジエリアのピクセルの加重平均によって達成されます。羽の半径を設定すると、ぼやけの程度を制御でき、値が大きいほどぼやけます。半径の柔軟な調整は、画像とニーズに応じて効果を最適化できます。たとえば、キャラクターの写真を処理する際に詳細を維持するためにより小さな半径を使用し、より大きな半径を使用してアートを処理するときにかすんだ感覚を作成します。ただし、半径が大きすぎるとエッジの詳細を簡単に失う可能性があり、効果が小さすぎると明らかになりません。羽毛効果は画像解像度の影響を受け、画像の理解と効果の把握に従って調整する必要があります。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。
