Solr を使用して MySql データベースにインデックスを付けるにはどうすればよいですか?
前回の記事では、Tomcat での solr4.10 と solr4.10 統合 IK アナライザー ワード セグメンターの導入について紹介しました。次に、MySQL データベースのクエリを実現するために、MySQL データベース データにインデックスを付けるように solr を設定する方法を紹介します。
まず、MySQL に接続するために必要な jar パッケージをダウンロードする必要があります。私がダウンロードしたのは、mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar です。
1. データベース、テーブル、フィールド定義などのMySQLデータベース関連の作業が事前に完了していることが前提となります。ここでは、私のテスト ケースで使用したデータベースの紹介を示します。データベースとテーブルの名前はクローラ、ユーザー名は root、パスワードは admin です。 SQL ステートメントはここにはリストされていませんが、とにかくテストです。なお、Solrの解凍パスとSolr_HOMEのパスは人それぞれ異なるため、今後はSolr_HOMEのパスを$SOLR_HOMEとして表現することにします。
2. DataImportHandler を使用してデータをインポートし、インデックスを付けます
$SOLR_HOMEcollection1confsolrconfig.xml を構成します
このうち、data-config.xml ファイルは、solr と MySQL の間のマッピング関係を定義するために使用されます。ここで使用される相対パスは、solrconfig.xml と同じディレクトリです。したがって、$SOLR_HOMEcollection1conf ディレクトリに data-config.xml ファイルを作成します
3. data-config.xml ファイルの内容を通じて、Solr と MySQL データベース間のマッピングを完了します。
4.このファイルは圧縮パッケージからコピーされており、多くの冗長データが含まれているため、schema.xml ファイルを変更します。 MySQL データベース テーブルに関連するフィールドはファイル内で定義されているだけです。ただし、_version_ と text などの一部のフィールドは保持する必要があることに注意してください。図に示すように、他のフィールドと CopyField は削除する必要があります。
上の図では、私の ID は int 型として定義されています。デフォルトでは、Solr のインデックスの主キーは type="string" 文字列型のみをサポートしています。解決策: 同じディレクトリ内の elevate.xml を変更し、次の 2 行をコメント化します。
5. mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar と solr-4.10.3distsolr-dataimporthandler-4.10.3.jar を D:Solrsolr-4.10.3examplesolr-webappwebappWEB にコピーします。 INFlib。
6. 図に示すように、tomcat を開いて Solr の管理 UI インターフェイスに入り、コア セレクターで collection1 を選択し、dataImport サブメニューを選択します。
設定が完了したら、「実行」をクリックします。
7. クエリ テストの場合、コア セレクターの下のサブメニューで [クエリ] を選択し、[q] ボックスに「内容: Xi Jinping」と入力し、下をクリックするとクエリ結果が表示されます
以上がSolr を使用して MySql データベースにインデックスを付けるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

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