Excel データを MySQL データベースにインポートする方法
多くの企業、特に少し古い企業では、金融事業部門の各種帳票はすべてExcelで作られており、インターネットの発達により、さまざまな業務プロセスが電子化され、効率化され、検索する必要があります。膨大な数のドキュメントを特定の形式でレポートするのは非常に退屈なので、多くの若手プログラマーはここで少し混乱するかもしれません。私の小さな経験を紹介します。皆さんにとって便利になれば幸いです。
まず、Navicat を使用する理由を説明します。最初の理由は、Navicat が優れた Mysql GUI ツールであるためです。さらに重要なのは、いくつかの外部データ ソースを Mysql データベースにインポートできることです。データソースが Excel データであるため、Navicat を使用して Mysql にインポートしたいと考えています。
1. ステップ 1: まず Navicat を開き、データベースへの接続を作成します。
2
3. 前の手順が成功すると、localhost という名前の接続アイコンが全員に表示されます。これをダブルクリックして開きます。通常、Mysql にはデフォルトで mysql と test という 2 つのデータベースがあります。これら 2 つのライブラリについては心配する必要はありません。インポートしたいライブラリがある場合は、ダブルクリックしてライブラリを開き、一時的に「demo」という名前を付けます。任意の名前を選択できますが、ここで注意する必要があるのは、プログラマが通常エンコード形式と呼ぶ文字セットです。Excel に中国語が含まれている場合は、gb2312
を選択するのが最善です。 4. これらを並べ替えた後、navicat フォームの右上隅をクリックします。 [インポート ウィザード] ボタンをクリックしてインポート ウィザードに入り、ウィザードに従って段階的に設定します
5. Excel ファイルをタイプとして選択します
6. インポートする Excel ファイルを選択します。Excel 内の特定の場所と特定のテーブルを選択し、テーブル構造を構成します
7. クリックしてインポートを開始します。この時点で、データベースのデモをもう一度確認して、特定のテーブル構造が設定されているかどうかを確認します。これにより、インポートがスムーズになるだけでなく、後のプログラムでこのデータベースのデータを呼び出すのも簡単になります。
注意事項 注: Excel に中国語がある場合、文字セットは gb2312 を選択する必要があります。そうしないと文字化けが表示され、データが表示されません。
強調: インポートとその後のライブラリの使用を容易にするために、インポート時にテーブル構造を設計することが最善です。
以上がExcel データを MySQL データベースにインポートする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
