ビッグデータは今でもこのように活用できるのをご存知ですか?

近年、電気通信ネットワーク事件の状況はますます厳しさを増しており、産業の連鎖化、グループ化、非接触化の特徴がみられる。特に、個人情報プライバシー漏洩業界が徐々に成熟するにつれて、通信ネットワークの動作によって個人情報の罠が正確に設計され、成功の確率が飛躍的に高まり、被害者グループの範囲がますます広くなります。同時に、宝くじの当選金から家賃の送金、オンライン バンキングのアップグレード、検察官、検察官、法執行機関などの公務員へのなりすましに至るまで、通信ネットワークの行動手段はテクノロジーの発展に伴い絶えず刷新されています。オンラインでの逮捕状の偽造、奨学金の受給など、通信ネットワークでの行為の種類は数十に増加しており、一般の人々がそれらを警戒することが困難になっています。

通信ネットワーク活動の激しい攻撃の下では、予防意識の低い若者や中高年が特に侵害されやすい状況にあります。

2016年の「中国の青少年のインターネット行動と習慣に関する調査報告書」によると、青少年が電子メール、ソーシャルネットワーク、オンラインゲーム、オンラインチャットなどのツールやプラットフォームを使用する頻度は日に日に増加しており、その割合は日に日に増加しています。インターネットにアクセスする青少年の割合は 80% 近くに達していますが、その一方で、若者は心理的にまだ成熟していないため、関係者が予防策を怠った若者を攻撃する機会が増えています。 、被害を受けた後の心理的影響はさらに深刻で、極端な例では若者が騙されて自殺するケースもあります（徐裕宇の事件など）。

中国銀聯が発表した「2016年モバイル決済セキュリティ調査報告書」によると、回答者の4分の1が昨年、通信ネットワーク上で詐欺や損失を経験したと回答しており、特に50歳以上の中高年層が被害者となっている。最も被害が大きかったエリア。中高年層は、インターネットや先端技術への理解が乏しいほか、子どもへの配慮、コミュニケーションやケアの必要性、健康長寿へのニーズなどから、ターゲットとなることが多い。通信ネットワーク要素の。

個人が電話番号をマークするという単純な行為で詐欺を防ぐことができるでしょうか?

実際、詐欺に使用される電話、テキストメッセージ、ウェブサイト、プラグインソフトウェアなどは、詐欺行為である限り、犯罪が実行されれば、必然的に犯罪と痕跡が残り、それらはビッグデータの一部となり、逮捕の手掛かりと有利な証拠となります。

データが多ければ多いほど、ビッグデータ分析技術は強力になり、電気通信行為の予防、発見、取り締まりに有益になります。これには、公安部門、事業者、銀行などが統合してビッグデータを一元管理し、統合部隊を形成する必要があるだけではありません。詐欺行為中の電話、テキスト メッセージ、Web サイトのアドレスにマークを付けたり、一部の行動についてフィードバックを提供したり、関連する問題について相談に応じたりする必要がある人がますます増えており、これらは詐欺防止のためのビッグ データになる可能性があります。

深刻化する通信ネットワーク詐欺の問題を解決するために、Nine Eyes Intelligent Filtering Systemが誕生しました。 Jiuyan インテリジェント フィルタリング システムは、インターネット コンテンツ処理のニーズを満たし、自然言語理解、ネットワーク検索、テキスト マイニング テクノロジーを統合し、複雑なテキスト ビッグ データ用のコンテンツ インテリジェント フィルタリング システムであり、キーワードの発音、変形、分割をインテリジェントに識別できます。このシステムには、中国で最も包括的な知識ベースが組み込まれており、複数のシナリオにおける未開の情報コンテンツのインテリジェントなフィルタリングと発見に適しています。

技術サポートにより、全国的な詐欺防止が簡単かつ簡単に実行できるようになり、一般の人々にとっては、少しの努力だけで通信ネットワークの行為との戦いに貢献できます。参加し報告する人が増えれば増えるほど、ますます密な「防護網」が形成され、利用する機会を見つけることができなくなります。

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