Python および Selenium 開発環境のセットアップに関するグラフィカルなチュートリアル
Webデバッグツールの導入と開発環境構築
PythonとSeleniumの開発環境構築:
1. Pythonソフトウェアをダウンロード
ダウンロード後、インストールします。インストール後は成功しました。以下に示すように、IDLE (Python 3.6.2) を開きます。
上記のように print("Hello Wrod!") と入力し、Enter キーを押します。IDLE がインストールされていることを示します。以下で開きます。 dos コマンド ウィンドウに「Python」と入力し、Enter キーを押します。以下に示すように:
Python のバージョン番号とその他の情報が表示され、Python が正常にインストールされたことが示されます。エラー メッセージが表示された場合は、環境変数を構成する必要があります:
Python のインストール ディレクトリを環境システム変数 Path に追加します (例: C:Python35Scripts;C:Python35)。これは C ドライブにインストールされているディレクトリです。
2. pip をインストールします
ダウンロードが完了したら、解凍し、dos コマンド ウィンドウを開き、解凍したばかりのフォルダーを入力します (例: D: pip-9.0.1、これは解凍された pip フォルダーです) ) を入力し、次の情報を入力します:
次の情報を入力し、Enter キーを押してインストールします。インストール後、インストール ディレクトリは C:Python35Libsite-packagesspip-9.0.1-py3.5.egg
として表示されます。 dos コマンド ウィンドウに入力します: 以下に示すように、pip.exe で Enter キーを押します:import selenium と入力します (Python 3.6.2) ) を押して Enter を押し、from selenium import webdriver を再入力して Enter を押し、最後に browser=webdriver.Firefox() を入力して Firefox ブラウザを正常に呼び出します。図に示すように:
Firefox フロントエンド ツールの紹介:
1.fireBug: FireFox の下にある開発プラグインのセットブラウザ
2. 機能: ページ上の要素を表示し、属性に従って要素を見つけます
fireBug をインストールする方法は、FireFox ブラウザを開き、次の図の指示に従ってインストールします:
フロントエンドテクノロジーの紹介:
1.html: Web ページの基礎、データを表示するマークアップ言語。 2 .JS: フロントエンド スクリプト言語、インタープリター言語、ページにインタラクティブな動作を追加します
3.xml: データの送信と保存に使用される拡張マークアップ言語
4 .css: カスケード スタイル シート。HTML や XML、その他のファイル スタイルを表現するために使用されます
以下の Selenium を使用して ブラウザを開きます (Chrome ブラウザ Web ドライバをインストールします): 1. Chrome ブラウザをインストールします。 3. chromedriver.exe をダウンロードします。 Chrome ブラウザがインストールされているディレクトリにある chromedriver.exe ファイル (例: C:UsersAdministratorAppDataLocalGoogleChromeApplication) 4. 環境変数を構成し、C:UsersAdministratorAppDataLocalGoogleChromeApplication を環境システム変数 Path に追加します。 IDLE (Python 3.6.2) に import selenium を入力して Enter を押し、次に from selenium import webdriver
Enter を押し、最後にb=webdriver.Chrome() を入力して Enter を押すと正常に実行できますChromeブラウザを呼び出します。写真に示されているように:
以上がPython および Selenium 開発環境のセットアップに関するグラフィカルなチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

MINIOオブジェクトストレージ:CENTOSシステムの下での高性能展開Minioは、Amazons3と互換性のあるGO言語に基づいて開発された高性能の分散オブジェクトストレージシステムです。 Java、Python、JavaScript、Goなど、さまざまなクライアント言語をサポートしています。この記事では、CentosシステムへのMinioのインストールと互換性を簡単に紹介します。 Centosバージョンの互換性Minioは、Centos7.9を含むがこれらに限定されない複数のCentosバージョンで検証されています。

Pytorchの分散トレーニングでは、Centosシステムでトレーニングには次の手順が必要です。Pytorchのインストール:PythonとPipがCentosシステムにインストールされていることです。 CUDAバージョンに応じて、Pytorchの公式Webサイトから適切なインストールコマンドを入手してください。 CPUのみのトレーニングには、次のコマンドを使用できます。PipinstalltorchtorchtorchvisionTorchaudioGPUサポートが必要な場合は、CUDAとCUDNNの対応するバージョンがインストールされ、インストールに対応するPytorchバージョンを使用してください。分散環境構成:分散トレーニングには、通常、複数のマシンまたは単一マシンの複数GPUが必要です。場所

PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
