ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python で 2 つの辞書を結合する方法のチュートリアル

Python で 2 つの辞書を結合する方法のチュートリアル

Aug 15, 2017 pm 03:02 PM
python 辞書

辞書は、Python 言語の唯一のマッピング タイプです。次の記事では、Python で 2 つの辞書 (dict) をエレガントに結合する方法について主に説明します。コードが詳しく紹介されていますので、必要な方はぜひ参考にしてみてください。

はじめに

Dictionary は Python の最も強力なデータ型の 1 つです。この記事では、2 つの辞書 (dict) を結合する Python の関連コンテンツを詳しく紹介し、参考と学習のために共有します。では、詳しい紹介を見てみましょう。

2つの辞書をマージする1行のコード

2つの辞書xとyがあると仮定し、xとyの値を変更せずにそれらを新しい辞書にマージします。たとえば


 x = {'a': 1, 'b': 2}
 y = {'b': 3, 'c': 4}
ログイン後にコピー

新しい Z の結果が得られることを期待します。キーが同じであれば、y は x をカバーします。期待される結果は次のとおりです


>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
ログイン後にコピー

PEP448 では、実装できる新しい構文があり、この構文は python3.5 でサポートされています。マージされたコードは次のとおりです


z = {**x, **y}
ログイン後にコピー

適切なコード行。 多くの人がまだ python2 を使用しているため、python2 および python3.0 ~ python3.4 を使用している人には、より洗練された方法がありますが、それには 2 行のコードが必要です。


z = x.copy()
z.update(y)
ログイン後にコピー

上記の方法では、yがxの内容を上書きするので、最終的な結果はb=3になります

python3.5を使わずに一行で完成させる方法

If Python 3.5 をまだ使用したことがない場合、または下位互換性のあるコードを作成する必要があり、それを単一の式で実行したい場合、最も効率的な方法は、それを関数に入れることです:


def merge_two_dicts(x, y):
 """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
 z = x.copy()
 z.update(y)
 return z
ログイン後にコピー

次に、1 行のコードを記述します。呼び出しを完了します:


 z = merge_two_dicts(x, y)
ログイン後にコピー


def merge_dicts(*dict_args):
 """
 Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
 precedence goes to key value pairs in latter dicts.
 """
 result = {}
 for dictionary in dict_args:
 result.update(dictionary)
 return result
ログイン後にコピー

など、複数の辞書をマージする関数を定義することもできます。その後、次のように使用できます


z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)
ログイン後にコピー

それらのすべてで同じキー前回のものをカバーします。

あまりエレガントではないデモ

items

この方法を使用する人もいます:


 z = dict(x.items() + y.items())
ログイン後にコピー

これは実際にメモリ内に 2 つのリストを作成し、その後 3 番目のリストを作成します。コピーが完了したら、新しい辞書を作成し、最初の 3 つのリストを削除します。このメソッドはパフォーマンスを消費し、Python3 では items() がオブジェクトを返すため、これを正常に実行できません。


>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 
'dict_items'
ログイン後にコピー

z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) のように明示的にリストにキャストする必要があります。これはあまりにも無駄なパフォーマンスです。 さらに、 items() によって返されるリストに基づく結合メソッドも python3 では失敗します。さらに、結合メソッドは繰り返されるキーの値に不確実性をもたらすため、優先する必要があります。 2 つの辞書をマージするための要件を満たしているため、この方法は完全に不適切です。 z = dict(list(x.items()) + list(y.items())) ,这太浪费性能了。 另外,想以来于items()返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败,而且,并集的方法,导致了重复的key在取值时的不确定,所以,如果你对两个dict合并有优先级的要求,这个方法就彻底不合适了。


>>> x = {'a': []}
>>> y = {'b': []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
ログイン後にコピー

这里有一个例子,其中y应该具有优先权,但是由于任意的集合顺序,x的值被保留:


>>> x = {'a': 2}
>>> y = {'a': 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{'a': 2}
ログイン後にコピー

构造函数

也有人会这么用


z = dict(x, **y)
ログイン後にコピー

这样用很好,比前面的两步的方法高效多了,但是可阅读性差,不够pythonic,如果当key不是字符串的时候,python3中还是运行失败


>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: keyword arguments must be strings
ログイン後にコピー

Guido van Rossum 大神说了:宣告dict({}, {1:3})

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}
ログイン後にコピー
ここでは y が優先される例を示しますが、任意のセットの順序により
 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())
ログイン後にコピー

の値が使用されます。これは、前の 2 段階の方法よりもはるかに効率的です。 、しかし、可読性が低く、Python 性が十分ではありません。キーが文字列でない場合は、依然として python3 での実行に失敗します


import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))
ログイン後にコピー

Guido Master van Rossum は次のように述べています: dict({}, { 1:3}) は結局のところメカニズムの悪用なので違法です。この方法はよりハック的ではありますが、あまりにもご都合主義的です。


パフォーマンスは低いがよりエレガントないくつかのメソッド


以下のメソッドは、パフォーマンスは低いですが、items メソッドよりもはるかに優れています。そして優先順位をサポートします。

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934
ログイン後にコピー
Python2.6 では、これを行うことができます

>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287
ログイン後にコピー
itertools.chain は、キーと値のペアのイテレータを正しい順序でチェーンします:


rrreee


パフォーマンス テスト

🎜🎜 🎜 🎜以下は、Python 2.7 (システム Python) の Ubuntu 14.04 で実行されました: 🎜🎜🎜🎜rrreee🎜 python3.5 の場合

以上がPython で 2 つの辞書を結合する方法のチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットな記事タグ

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

テンプレートのメリットとデメリットは何ですか? テンプレートのメリットとデメリットは何ですか? May 08, 2024 pm 03:51 PM

テンプレートのメリットとデメリットは何ですか?

Deepseek Xiaomiをダウンロードする方法 Deepseek Xiaomiをダウンロードする方法 Feb 19, 2025 pm 05:27 PM

Deepseek Xiaomiをダウンロードする方法

Google AI、開発者向けに Gemini 1.5 Pro と Gemma 2 を発表 Google AI、開発者向けに Gemini 1.5 Pro と Gemma 2 を発表 Jul 01, 2024 am 07:22 AM

Google AI、開発者向けに Gemini 1.5 Pro と Gemma 2 を発表

わずか 250 ドルで、Hugging Face のテクニカル ディレクターが Llama 3 を段階的に微調整する方法を教えます わずか 250 ドルで、Hugging Face のテクニカル ディレクターが Llama 3 を段階的に微調整する方法を教えます May 06, 2024 pm 03:52 PM

わずか 250 ドルで、Hugging Face のテクニカル ディレクターが Llama 3 を段階的に微調整する方法を教えます

いくつかの .NET オープンソース AI および LLM 関連プロジェクト フレームワークを共有する いくつかの .NET オープンソース AI および LLM 関連プロジェクト フレームワークを共有する May 06, 2024 pm 04:43 PM

いくつかの .NET オープンソース AI および LLM 関連プロジェクト フレームワークを共有する

golang 関数のデバッグと分析の完全ガイド golang 関数のデバッグと分析の完全ガイド May 06, 2024 pm 02:00 PM

golang 関数のデバッグと分析の完全ガイド

どうやって彼にdeepseekに尋ねますか どうやって彼にdeepseekに尋ねますか Feb 19, 2025 pm 04:42 PM

どうやって彼にdeepseekに尋ねますか

評価関数の保存方法 評価関数の保存方法 May 07, 2024 am 01:09 AM

評価関数の保存方法

See all articles