Djangoでのredisキャッシュサーバーの使い方を詳しく解説
Redis は、memcached と同様に、高パフォーマンスのキーと値のデータベースです。キャッシュ サーバーとは何かについては、Du Niang が非常に明確に説明しているため、ここでは個別に紹介しません。 。
では、私たちは通常どのような状況でキャッシュサーバーを使用するのでしょうか?すべての状況で必要なわけではありません。一般的に、このフィールドをキャッシュ サーバーに置く必要があるのは、フィールドを頻繁に読み取る必要がある場合だけです。また、キーと値のデータベースには非常に単純なデータしか格納されないため、その必要があります。保存するオブジェクトを選択するときは注意してください。
次に、Django で Redis データベースを構成して使用する方法を紹介します。まず、Ubuntu で次のコマンドを実行します。 Django プラグインの Redis をインストールする必要があります:
sudo apt-get install redis-server
これはオープンソース プロジェクトであり、github アドレスは https://github.com/niwibe/django-redis です。作者に感謝します。
これで、Django 設定で構成されました。
pip install django-redis
実際には、CACHES に必要なのはこれらの項目だけです。次の 3 つの文は必要ありませんが、後の例では必要になるため、ここで設定しました。
さて、接続と設定が完了したので、プロジェクトでどのように使用するのでしょうか?次の例を見てみましょう。
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:6379', "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient", }, }, } REDIS_TIMEOUT=7*24*60*60 CUBES_REDIS_TIMEOUT=60*60 NEVER_REDIS_TIMEOUT=365*24*60*60
上記の 2 つのメソッドを通じて、必要なフィールドをメソッドにパラメータとして渡すだけで、redis の読み取り操作を実現できます。
それでは、前に述べた memcached についてはどうでしょうか?実際、これは同じ構成です:
from django.conf import settings from django.core.cache import cache #read cache user id def read_from_cache(self, user_name): key = 'user_id_of_'+user_name value = cache.get(key) if value == None: data = None else: data = json.loads(value) return data #write cache user id def write_to_cache(self, user_name): key = 'user_id_of_'+user_name cache.set(key, json.dumps(user_name), settings.NEVER_REDIS_TIMEOUT)
もちろん、使用方法は上記の例と同じです。実際、redis のようなキャッシュ サーバーの場合、構成は非常に簡単で、具体的な使用方法も難しくありません。参考になるように、公式 Web サイトに多くのシンプルで明確な例があります。注意すべき点は 1 つだけです。 、何を使用するか この種の情報を Redis に保存することは、本当に注意する必要があることです。
以上がDjangoでのredisキャッシュサーバーの使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。
