Python2とPython3の丸めの違いの紹介
round() メソッドは、n 桁に四捨五入した値の小数点を返します。
構文
以下はround()メソッドの構文です:
round( 小数点以下何桁保持するかを示す数値
戻り値
このメソッドは値の小数点を返します整数部分を保持すると言われています)。ngigits<0 は整数部分を四捨五入するために使用され、返される結果は浮動小数点数です。
例
次の例は、round() メソッドの使用を示しています
#!/usr/bin/python2 print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2) print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3) print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)
上記のプログラムを実行すると、次の結果が得られます:
round(80.23456, 2) : 80.23 round(100.000056, 3) : 100.0 round(-100.000056, 3) : -100.0
Python3 と Python2 のバージョンの違い
Python2 は、round(0.5)=1、round(-0.5) のように、x を 0 から最も近い倍数に丸めます。 =-1;
Python3 次に、x は、round(0.5)=0、round(1.5)=2.0、round(2.5)=2.0 のように、最も近い偶数の倍数に丸められます
コード:
#!/usr/bin/python2 print round(2.635, 2) print round(2.645, 2) print round(2.655, 2) print round(2.665, 2) print round(2.675, 2)
出力結果:
2.63 2.65 2.65 2.67 2.67
round メソッドの欠陥
上記の例から、round の丸め方法が私たちが理解しているものと異なっていることがわかります。実際、これは主に 10 進数の変換に起因します。入力中にコンピュータの内部バイナリに変換されますが、この問題を解決するのは精度が限られているため不可能であり、解決する必要はありません。
Python の 10 進数モジュールを使用して、この問題を解決できます。
丸める必要がない場合は、最もよく知られている print("%.2f" % 2.675) メソッドの使用を検討することもできます。
以上がPython2とPython3の丸めの違いの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
