Python でのパックとアンパックの使用法の概要
ファイルへのアクセスやソケット操作など、バイナリデータを処理するために Python を使用する必要がある場合があります。このとき、Python の struct モジュールを使用して C 言語で構造体を処理できます。
struct モジュール内の 3 つの最も重要な関数は、pack()、unpack()、calcsize() ですpack(fmt, v1, v2, ...) は、指定された形式 (fmt) に従ってデータをカプセル化します。 string (実際にはC構造に似たバイトストリームです)unpack(fmt, string) 指定された形式(fmt)に従ってバイトストリーム文字列を解析し、解析されたタプルを返しますcalcsize(fmt) 指定された数を計算しますformat (fmt) が占有するメモリのバイト数は次のとおりです: Format C 型 Python バイト数 x パッドバイト 値なし 1c 長さ 1 の char 文字列 1 b signed char integer 1B unsigned char integer 1? _Bool bool 1h short integer 2H unsigned short integer 2i int integer 4I unsigned int integer または long 4l long inティーガー4
L unsigned long long 4q long long long 8Q unsigned long long long 8f float float 4d double float 8s char[] string 1p char[] string 1
P void * long注 1.q と Q は、マシンが 64 ビット動作をサポートしている場合にのみ興味深いです注 2. 各形式の前に番号を示す数字を付けることができます注 3.s 形式は特定の長さの文字列を示し、4s は長さ 4 の文字列を表しますが、p はパスカル文字列を表します注 4。 P はポインタの変換に使用され、その長さはマシン語の長さに関連します注 5。最後の 1 つは、ポインター型を表すために使用され、4 バイトを占めます C の構造体とデータを交換するには、一部の C または C++ コンパイラーが、通常は 4 バイトの単位で 32 ビット システムのバイト アライメントを使用することも考慮する必要があります。なので、構造体はローカル マシンのバイト オーダーに従って変換されます。フォーマットの最初の文字を使用してアライメントを変更できます。定義は次のとおりです。バイト数 = 元のバイト数によるネイティブ標準標準< 元のバイト数によるビッグエンディアン標準標準!エンディアン) standard Press '@5s6sif' と同様に、fmt の最初の位置に元のバイト数が使用されます例 1: 構造は次のとおりです:
struct Header { unsigned short id; char[4] tag; unsigned int version; unsigned int count; }
import struct id, tag, version, count = struct.unpack("!H4s2I", s)
ss = struct.pack("!H4s2I", id, tag, version, count);
import struct a=12.34 #将a变为二进制 bytes=struct.pack('i',a)
a,=struct.unpack('i',bytes)
a='hello' b='world!' c=2 d=45.123 bytes=struct.pack('5s6sif',a,b,c,d)
a,b,c,d=struct.unpack('5s6sif',bytes)
binfile=open(filepath,'rb') #读二进制文件 binfile=open(filepath,'wb') #写二进制文件
まず、「r」を使用するときに「0x1A」に遭遇すると、それはファイルの終わり、つまり EOF とみなされます。 「rb」を使用すると、この問題は発生しません。つまり、バイナリで書き込み、テキストで読み出す場合、「0X1A」が存在するとファイルの一部だけが読み出されます。 「rb」を使用すると、ファイルの最後まで読み取られます。
2 番目に、文字列 x=’abcndef’ の場合、len(x) を使用して長さを 7 にします。n を改行文字と呼び、実際には「0X0A」です。テキストモードである「w」で記述すると、「0X0A」は Windows プラットフォーム上で自動的に「0X0D」、「0X0A」の 2 文字に変更されます。つまり、実際のファイル長は 8 になります。 「r」テキスト モードで読み取ると、元の改行文字に自動的に変換されます。書き込み時に「wb」バイナリモードに変更すると、1文字は変更されず、読み取り時にそのまま読み込まれます。したがって、テキスト モードで書き込み、バイナリ モードで読み取る場合は、この余分なバイトを考慮する必要があります。 「0X0D」は復帰文字とも呼ばれます。 Linux では変化しません。 Linux は改行を表すために「0X0A」のみを使用するためです。
以上がPython でのパックとアンパックの使用法の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

モバイルには、単純で直接無料のXMLからPDFツールはありません。必要なデータ視覚化プロセスには、複雑なデータの理解とレンダリングが含まれ、市場のいわゆる「無料」ツールのほとんどは経験がありません。コンピューター側のツールを使用したり、クラウドサービスを使用したり、アプリを開発してより信頼性の高い変換効果を取得することをお勧めします。

小さなXMLファイルの場合、注釈コンテンツをテキストエディターに直接置き換えることができます。大きなファイルの場合、XMLパーサーを使用してそれを変更して、効率と精度を確保することをお勧めします。 XMLコメントを削除するときは注意してください。コメントを維持すると、通常、コードの理解とメンテナンスが役立ちます。高度なヒントは、XMLパーサーを使用してコメントを変更するためのPythonサンプルコードを提供しますが、特定の実装を使用するXMLライブラリに従って調整する必要があります。 XMLファイルを変更する際のエンコード問題に注意してください。 UTF-8エンコードを使用して、エンコード形式を指定することをお勧めします。

XMLコンテンツを変更するには、ターゲットノードの正確な検出が必要であるため、プログラミングが必要です。プログラミング言語には、XMLを処理するための対応するライブラリがあり、APIを提供して、データベースの運用などの安全で効率的で制御可能な操作を実行します。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

XMLを介して画像を生成するには、XMLのメタデータ(サイズ、色)に基づいて画像を生成するために、ブリッジとしてグラフライブラリ(枕やJFreechartなど)を使用する必要があります。画像のサイズを制御するための鍵は、&lt; width&gt;の値を調整することです。および&lt; height&gt; XMLのタグ。ただし、実際のアプリケーションでは、XML構造の複雑さ、グラフ描画の細かさ、画像生成の速度とメモリ消費の速度、および画像形式の選択はすべて、生成された画像サイズに影響を与えます。したがって、グラフィックライブラリに熟練したXML構造を深く理解し、最適化アルゴリズムや画像形式の選択などの要因を考慮する必要があります。
