Python difflibモジュールの詳しい説明
この記事では、主に Python difflib モジュールの例を詳しく紹介します。興味のある方は、シーケンスの差分比較のために
difflib モジュールが提供するクラスとメソッドを参照してください。テキストまたは HTML 形式の差分比較ページ。ディレクトリを比較する必要がある場合は、filecmp モジュールを使用できます。
クラス difflib.SequenceMatcher
このクラスは、任意のハッシュ可能な型のシーケンス ペアを比較するためのメソッドを提供します。このメソッドは、「ガベージ」要素を含まない最大の連続一致シーケンスを見つけます。
アルゴリズムの複雑さを比較すると、オリジナルのゲシュタルトマッチングアルゴリズムにより、最悪のケースではn乗演算があり、最良のケースでは線形効率が得られます。
フラグメントの 1% を超えて繰り返される文字、または 200 回繰り返される文字をガベージとして扱うことができる自動ガベージ ヒューリスティックを備えています。この機能は、autojunk を false に設定することでオフにできます。
クラス difflib.Differ
このクラスはテキスト行の差分を比較し、人間が読むのに適した差分結果または増分結果を生成します。 結果の各部分の表現は次のとおりです。 class difflib.HtmlDiff
このクラスは、比較結果を両側に表示したり、行ごとに表示したりする HTML テーブル (またはテーブルを含む HTML ファイル) を作成するために使用できます。
make_file(fromlines, tolines [, fromdesc][, todesc][, context][, numlines])make_table(fromlines, tolines [, fromdesc][, todesc][, context][, numlines])
上記 2 つの方法は両方とも、比較結果を含む表を含む HTML ファイルを生成するために使用でき、コンテンツの一部が強調表示されます。
difflib.context_diff(a, b[, fromfile][, tofile][, fromfiledate][, tofiledate][, n][, lineterm])
a と b (文字列リスト) を比較し、A ジェネレーターを返しますテキストの行間の比較用
例:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
|
difflib.get_close_matches(word, possible[, n][, Cutoff])
最大一致結果のリストを返します
例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
|
difflib.ndiff(a, b[, linejunk][, charjunk])
a と b (文字列リスト) を比較し、Differ スタイルの差分結果を返します
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
|
difflib。復元(シーケンス、どれ)
2 つの整列されたシーケンスによって生成された結果を返します
例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
|
difflib.unified_diff(a, b[, fromfile][, tofile][ , fromfiledate][, tofiledate ][, n][, lineterm])
a と b (文字列リスト) を比較し、差分の結果を統一 diff 形式で返します。
例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
|
以上がPython difflibモジュールの詳しい説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
