Pythonのリストとリストと配列の相互変換の実装方法の紹介
この記事では、主に Python のリストとリストと配列の間の相互変換方法を紹介します。Python でのリストの機能と使用法、およびリストと配列の間の相互変換テクニックを簡単に分析します。記事
Pythonでのリストとリストと配列の相互変換の実装方法について説明します。参考までに皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです。
Python のリストは順序付けされたコレクションであり、要素はいつでも追加または削除できます
# -*- coding: utf-8 -*- frameID = 1 frameID_list = [] frameID_list.append(frameID) print (frameID_list) frameID = 2 frameID_list.append(frameID) print (frameID_list) name = 'SRX' frameID_list.append(name) print (frameID_list) print (len(frameID_list)) #打印长度 print (frameID_list[2]) #使用[]进行索引 print (frameID_list[-1]) frameID_list.insert(1, 'WJC') #在指定位置插入元素 print (frameID_list) frameID_list.pop() #将最后一位的元素删除 print (frameID_list) frameID_list.pop(0) #删除指定位置的元素 print (frameID_list)
リスト間の相互変換について話しましょう。そしてnumpyの配列。
まず、変換前にリスト内の要素の属性が一致している必要があります。frame_ID_listに含まれる要素は、str型で記録されたフレーム番号です。まず、np.arrayを使用して配列に変換します。配列の各要素に対して算術演算が行われるため、2行目でint型に変換され、最後にnp配列に変換されます。リスト。操作全体は、リスト (str 型の要素を含む) の各要素に対して数学的演算を実行し、それをリストに変換するプロセスです。
frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list, dtype = int) frame_ID_list_np = np.array(frame_ID_list_np / 1000 * fps, dtype = int) frame_ID_list = frame_ID_list_np.tolist()
また、もう一つ注意が必要なのは、型変換後に2つの変数が等しいかどうかを判定する場合です。例えば:
frame_ID = '1000' ID_count = 1000 frame_ID = '1000' ID_count = 1000 if frame_ID == ID_count: ...
このとき、ifは成立しません。なので、直接記述してください。エラーが出るとわかりやすいですが、frame_ID と ID_count を他の変数から取得する場合、この 2 つの型はあまり明確ではないため、プログラミングする際にはこれらの細かい点に注意する必要があります
;ファイルを保存する場合も同様です。
str_name_FID = str(frame_ID_list_np_save[count_save_frame_np]) cv2.imwrite('image/' + video_name_save + '_' + str_name_FID + '.jpg',frame) #save the image count_save_frame_np = count_save_frame_np + 1
画像を保存する場合、この変数をプログラム内で直接使用する場合は、画像の名前を str 型で連結する必要があります。画像名を指定した場合、ファイルは保存されないので、最初の行を str 型に変換してから使用する必要があります。
以上がPythonのリストとリストと配列の相互変換の実装方法の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

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H5ページは、コードの脆弱性、ブラウザー互換性、パフォーマンスの最適化、セキュリティの更新、ユーザーエクスペリエンスの改善などの要因のため、継続的に維持する必要があります。効果的なメンテナンス方法には、完全なテストシステムの確立、バージョン制御ツールの使用、定期的にページのパフォーマンスの監視、ユーザーフィードバックの収集、メンテナンス計画の策定が含まれます。

明確で明確なものは区別に関連していますが、それらは異なる方法で使用されます。明確な(形容詞)は、物事自体の独自性を説明し、物事の違いを強調するために使用されます。明確な(動詞)は、区別の動作または能力を表し、差別プロセスを説明するために使用されます。プログラミングでは、個別は、重複排除操作などのコレクション内の要素の独自性を表すためによく使用されます。明確なは、奇数や偶数の偶数を区別するなど、アルゴリズムまたは関数の設計に反映されます。最適化する場合、異なる操作は適切なアルゴリズムとデータ構造を選択する必要がありますが、異なる操作は、論理効率の区別を最適化し、明確で読み取り可能なコードの書き込みに注意を払う必要があります。

!X理解!Xは、C言語の論理的な非操作者です。 Xの値をブーリングします。つまり、虚偽の真の変化、trueへの誤った変更です。ただし、Cの真実と虚偽はブール型ではなく数値で表されていることに注意してください。非ゼロは真であると見なされ、0のみが偽と見なされます。したがって、!xは正の数と同じ負の数を扱い、真実と見なされます。

Cには組み込みの合計関数はありませんが、次のように実装できます。ループを使用して要素を1つずつ蓄積します。ポインターを使用して、要素に1つずつアクセスして蓄積します。大量のデータ量については、並列計算を検討してください。

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コードのコピーと貼り付けは不可能ではありませんが、注意して扱う必要があります。コード内の環境、ライブラリ、バージョンなどの依存関係は、現在のプロジェクトと一致しないため、エラーや予測不可能な結果が得られます。ファイルパス、従属ライブラリ、Pythonバージョンなど、コンテキストが一貫していることを確認してください。さらに、特定のライブラリのコードをコピーして貼り付けるときは、ライブラリとその依存関係をインストールする必要がある場合があります。一般的なエラーには、パスエラー、バージョンの競合、一貫性のないコードスタイルが含まれます。パフォーマンスの最適化は、コードの元の目的と制約に従って再設計またはリファクタリングする必要があります。コピーされたコードを理解してデバッグすることが重要であり、盲目的にコピーして貼り付けないでください。
