MySql における非常に重要なインデックス操作
基本に焦点を当てます - 忘れてはいけない MySql インデックス操作
ここでは、MySql インデックスの基本的な知識については書きません。情報のポーターになりたいわけではありません。
ヒントの共有: Workbench は、MySQL 用に特別に設計された ER/データベース モデリング ツールです。データベースの管理に加えて、SQL ステートメントを生成するための強力なツールでもあります。適切に使用すれば、半分の労力で 2 倍の結果が得られます。もちろん、基礎知識を理解していることが前提となります。
まず、インデックス操作のための SQL ステートメントをいくつか整理します。なぜなら、私が問題に遭遇したとき、Baidu で見つけた の返信が基本的に 間違っている だったからです。 を修正しに来てください。
1. 複数の主キー (PRIMARY) の削除
前提シナリオ: テーブルに複数の主キー (PRIMARY) を定義しました。たとえば、id は自動インクリメントする主キーです。 、userCode も主キーとして定義され、userAge も主キーとして定義されます。 1 つの ID のみを保持し、他の 2 つを削除する場合、対応する SQL ステートメントは次のとおりです:
説明: 指定されたテーブルを変更し、PRIMARY KEY を削除し、ID を PRIMARY として追加します。鍵。
ALTER TABLE `表名` DROP PRIMARY KEY,ADD PRIMARY KEY (`id`);
2. 通常のインデックスを追加します
警告: table_name を変更せずに実行しないでください。私が言いたいのは、index_name です。インデックスの名前付け (index_field 名など) を合理的に標準化する必要があります。より適切な名前があれば、メッセージを残してください。
それ以外の場合は、エラー: MySQL の重複キー エラー (重複キー名 '') が報告されます。確かに、index_name が変更されていないためです。 Index_name が使用されます。
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`)
3. インデックスの使用仕様について
(1) インデックスの使用は、物理的なストレージ領域を占有するだけではありません。ストレージを占有するスペースが不足すると、クエリの速度に逆効果が生じるため、インデックスの定義にはデータベース設計を明確に理解する必要があります。インデックスを構築するためのいくつかの原則1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。 2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录 4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 5.尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可
(2). インデックスの種類
1. 通常のインデックス制限のない最も基本的なインデックス 2. ユニークなインデックス
インデックス列の値は一意である必要があります。ただし許可されています null 値があります
3. 主キーインデックス
4. 単一列インデックス
5 .左端の接頭辞: 複数列インデックス
以上がMySql における非常に重要なインデックス操作の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLをエレガントにインストールするための鍵は、公式のMySQLリポジトリを追加することです。特定の手順は次のとおりです。MYSQLの公式GPGキーをダウンロードして、フィッシング攻撃を防ぎます。 mysqlリポジトリファイルを追加:rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-rease-el7-3.noarch.rpm update yumリポジトリキャッシュ:yumアップデートインストールmysql:yumインストールmysql-server startup mysql sportin
