データベースクエリの最適化方法

データベースクエリの最適化

1. インデックスの使用

は、まず、where と order by、group
by に関係する列にインデックスを作成することを検討してください。

2. SQL ステートメントを最適化する

• Explain (クエリ最適化アーティファクト) を使用すると、より適切なインデックスを選択し、クエリ ステートメントを最適化し、より適切に最適化されたステートメントを作成できます。
  
  

• どこでも select * from table を使用せず、「*」を特定のフィールド リストに置き換え、未使用のフィールドを返さないでください。

  
  

インデックス列に対して操作を実行したり、関数を使用したりしないでください。
クエリでは、返される行数を減らし、データ送信時間と
• 帯域幅の無駄を減らすために、できる限り制限を使用する必要があります。

  
  

3. データベースオブジェクトを最適化する

テーブルのデータ型を最適化する

• プロシージャのanalyze()関数を使用してテーブルを分析し、テーブル内の列のデータ型の最適化を提案します。テーブル。できれば小さいものを使用してください。テーブル データ型の最初の原則は、データを正しく表現して保存できる最も短い型を使用することです。これにより、ディスク容量、メモリ、CPU キャッシュの使用量が削減されます。
  
  

テーブルを分割する
• * 垂直分割

  主キーといくつかの列を1つのテーブルに配置し、主キーと他の列を別のテーブルに配置します。テーブル内の一部の列が一般的に使用され、他の列は使用されない場合は、垂直分割を使用できます。
  * 水平分割
  1 つ以上のデータ列の値に基づいて、データ行を 2 つの独立したテーブルに配置します。
  
  

クエリ速度を向上させるために中間テーブルを使用します
• テーブル構造がソーステーブル構造とまったく同じである中間テーブルを作成し、カウントするデータを中間テーブルに転送してから、中間テーブルで統計を実行します望ましい結果を得るために

  
  

4. ハードウェアの最適化

CPU の最適化
• マルチコアおよび高周波数の CPU を選択します。

  
  

メモリの最適化
• より大きなメモリを使用します。キャッシュ用にできるだけ多くのメモリを MYSQL に割り当てます。

  
  

ディスク I/O の最適化
• * ディスク アレイを使用します

  * ディスク スケジューリング アルゴリズムを調整します
  ディスク シーク時間を短縮するために適切なディスク スケジューリング アルゴリズムを選択します
  
  

5. mysql 自体の最適化

MySQL 自体は主に、構成ファイル my.cnf 内のさまざまなパラメータの最適化と調整を行います。たとえば、MySQL クエリ バッファのサイズを指定したり、MySQL で許可される接続プロセスの最大数を指定したりします。

6. アプリケーションの最適化

データベース接続プールを使用する

• クエリキャッシュを使用する

  その役割は、選択クエリのテキストとそれに対応する結果を保存することです。同じクエリを続けて受信すると、サーバーはクエリ キャッシュからクエリ結果を直接取得します。クエリ キャッシュは、頻繁に更新されないテーブルに適しています。テーブル内のデータが変更されると、クエリ キャッシュ内の関連エントリがクリアされます

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