Index (インデックス): MySQL がデータを効率的に取得するのに役立つデータ構造。検索効率を向上させるために使用され、辞書に例えることができます。これは、ソートされた高速検索データ構造として単純に理解できます。
インデックスの役割: クエリと並べ替えを容易にするため (したがって、インデックスを追加すると、where ステートメントと order by sort ステートメントに影響します)。
データに加えて、データベースは特定の検索アルゴリズムを満たすデータ構造も維持しており、これらのデータ構造は何らかの方法でデータを参照します。これにより、高度な検索アルゴリズムをこれらのデータ構造に実装できるようになります。これらのデータ構造はインデックスです。
インデックス自体も非常に大きく、完全にメモリに保存できないため、多くの場合、インデックスはインデックス ファイルの形式でディスクに保存されます。
通常参照するインデックスは、特に指定がない限り、通常は B ツリー インデックスを指します。 (クラスター化インデックス、複合インデックス、プレフィックス インデックス、および一意のインデックスは、デフォルトではすべて B+ ツリー インデックスです) B ツリー インデックスに加えて、ハッシュ インデックスもあります。
利点: A. データ取得効率を向上させ、データベース IO コストを削減します
B. インデックス列を介してデータを並べ替えることで、データの並べ替えコストと CPU 消費量を削減します。
欠点: A. インデックスもテーブルです。テーブルは主キーとインデックス フィールドを保存し、エンティティ テーブルのレコードを指すため、インデックスもスペースを占有します。
B. テーブルに対して INSERT、UPDATE、および DELETE 操作を実行すると、MYSQL はデータを更新するだけでなく、更新されるたびにインデックス ファイルに追加されたインデックス列フィールドの対応する情報も保存します。
実際の運用環境では、段階的に分析し、最適なインデックスを最適化して確立し、クエリ条件を最適化する必要があります。
インデックスの分類: 1. 単一値インデックス インデックスには 1 つのフィールドのみが含まれ、テーブルには複数の単一列インデックスを含めることができます。
2. 一意のインデックス インデックス列の値は一意である必要がありますが、null 値も許可されます。
3. 複合インデックス インデックスには複数の列が含まれます
テーブルに対して 5 つ未満のインデックスを作成することをお勧めします
構文:
Create 1. CREATE [UNIQUE] INDEX IndexName ON myTable (columnName(length)) ;
2. ALTER myTable Add [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnName(length));
削除: DROP INDEX [indexName] ON myTable;
表示: SHOW INDEX FROM table_nameG;
EXPLAIN: Mysql オプティマイザーが SQL クエリ ステートメントを実行する方法をシミュレートし、Mysql が SQL ステートメントをどのように処理するかを知ることができます。クエリ ステートメントまたはテーブル構造のパフォーマンスのボトルネックを分析します。
mysql> explain select * from tb_user;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb_user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
(1) id 列:
(1)、id 相同执行顺序由上到下 mysql> explain -> SELECT*FROM tb_order tb1 -> LEFT JOIN tb_product tb2 ON tb1.tb_product_id = tb2.id -> LEFT JOIN tb_user tb3 ON tb1.tb_user_id = tb3.id;+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+| 1 | SIMPLE | tb1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL || 1 | SIMPLE | tb2 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_product_id | 1 | NULL || 1 | SIMPLE | tb3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_user_id | 1 | NULL |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+(2)、如果是子查询,id序号会自增,id值越大优先级就越高,越先被执行。 mysql> EXPLAIN -> select * from tb_product tb1 where tb1.id = (select tb_product_id from tb_order tb2 where id = tb2.id =1);+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL || 2 | SUBQUERY | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using where |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+(3)、id 相同与不同,同时存在 mysql> EXPLAIN -> select * from(select * from tb_order tb1 where tb1.id =1) s1,tb_user tb2 where s1.tb_user_id = tb2.id;+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+| 1 | PRIMARY | <derived2> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL || 1 | PRIMARY | tb2 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+derived2:衍生表 2表示衍生的是id=2的表 tb1
(2) select_type 列: データ読み取り操作の操作タイプ
1. SIMPLE: 単純な選択クエリ。SQL は行いません。サブクエリまたは UNION が含まれています。
2. PRIMARY:クエリには複雑なサブクエリ部分が含まれており、最も外側のクエリはPRIMARYとしてマークされます
3. SUBQUERY:サブクエリはselectまたはWHEREリストに含まれます
4. DERIVED:FROMリストに含まれるサブクエリがマークされますDERIVED (派生テーブル) として、MYSQL はこれらのサブクエリを再帰的に実行し、結果セットをゼロタイム テーブルに入れます。
5. UNION: UNION の後に 2 番目の SELECT が出現すると、UNION としてマークされます; FROM 句のサブクエリに UNION が含まれる場合、外側の SELECT は DERIVED としてマークされます
6. UNION RESULT: UNION からの選択
テーブルの取得結果 (3) テーブル列: データの行がどのテーブルであるか
(4) タイプ列: 最良から最悪のシステム const >_ref > ; 範囲 > インデックス > すべて 1、system:表只有一条记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时业务中不会出现。 (五)possible_keys列:显示可能应用在这张表的索引,一个或者多个。查询涉及到的字段若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。 (七)ken_len列:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出来的。 (十)Extra列:扩展属性,但是很重要的信息。 以上がMysql における EXPLAIN の役割の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
2、const:通过索引一次查到数据,该类型主要用于比较primary key 或者unique 索引,因为只匹配一行数据,所以很快;如果将主键置于WHERE语句后面,Mysql就能将该查询转换为一个常量。
3、eq_ref:唯一索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或者唯一索引扫描。
4、ref:非唯一索引扫描,返回匹配某个单独值得所有行,本质上是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,就是说它可能会找到多条符合条件的数据,所以他是查找与扫描的混合体。
5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选着行。key列显示使用了哪个索引。一般在你的WHERE 语句中出现between 、< 、> 、in 等查询,这种给定范围扫描比全表扫描要好。因为他只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
6、index:FUll Index Scan 扫描遍历索引树(扫描全表的索引,从索引中获取数据)。
7、ALL 全表扫描 从磁盘中获取数据 百万级别的数据ALL类型的数据尽量优化。
(六)keys列:实际使用到的索引。如果为NULL,则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。覆盖索引:select 后的 字段与我们建立索引的字段个数一致。
(八)ref列:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
(九)rows列(每张表有多少行被优化器查询):根据表统计信息及索引选用的情况,大致估算找到所需记录需要读取的行数。1、 Using filesort(文件排序):mysql无法按照表内既定的索引顺序进行读取。
mysql> explain select order_number from tb_order order by order_money;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE | tb_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using filesort |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
row in set (0.00 sec)
说明:order_number是表内的一个唯一索引列,但是order by 没有使用该索引列排序,所以mysql使用不得不另起一列进行排序。
2、Using temporary:Mysql使用了临时表保存中间结果,常见于排序order by 和分组查询 group by。
mysql> explain select order_number from tb_order group by order_money;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
row in set (0.00 sec)
3、Using index 表示相应的select 操作使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行,效率不错。
如果同时出现Using where ,表明索引被用来执行索引键值的查找。
如果没有同时出现using where 表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
mysql> explain select order_number from tb_order group by order_number;
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tb_order | index | index_order_number | index_order_number | 99 | NULL | 1 | Using index |
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
row in set (0.00 sec)
4、Using where 查找
5、Using join buffer :表示当前sql使用了连接缓存。
6、impossible where :where 字句 总是false ,mysql 无法获取数据行。
7、select tables optimized away:
8、distinct: