この記事では、主に IOS データベースのアップグレードとデータ移行の詳細な例に関する関連情報を紹介します。データベースのアップグレードとデータ移行の問題を解決するのに役立つ例を示します。
IOS データベースのアップグレード データ移行の詳細な例
概要:
私はずっと前にデータベースのバージョン アップグレードの参照シナリオに遭遇しました。当時のアプローチは、単純に古いデータベース ファイルを削除して、データベースを再構築することでした。データベースとテーブルの構造を考慮すると、この乱暴なアップグレード方法は古いデータの損失につながるため、新しいプロジェクトでデータベースを使用する場合は、この問題を再考する必要があると思います。この問題を解決するためのより洗練された方法を使用することは、将来的には同様のシナリオに遭遇することになるでしょう。
理想的な状況は、データベースのアップグレード、テーブル構造、主キーと制約の変更後、データが古いテーブルから自動的に取得され、同じフィールドがマッピングされて移行されることです。ほとんどのビジネス シナリオでのデータベース バージョンのアップグレードには、フィールドの追加または削除と主キー制約の変更のみが含まれるため、以下で実装するソリューションも、最も基本的で一般的に使用されるビジネス シナリオに基づいています。より複雑なシナリオについては、実行できます。それはここにあります あなたの期待に応えるためにベースを拡張してください。
選択と完了
オンラインで検索したところ、データベースのアップグレードとデータ移行のためのシンプルで完全な解決策はありませんでしたが、いくつかのアイデアを見つけました
1. 古いデータを削除してテーブルを再構築します
利点: シンプル
欠点:データ損失
2. 既存のテーブルに基づいてテーブル構造を変更します
利点: データを保持できます
欠点: ルールが面倒です データベースフィールド構成ファイルを作成してから、構成ファイルを読み取って実行する必要があります。 SQLの変更 テーブルの構造、制約、主キーなど、複数のバージョンにまたがるデータベースのアップグレードとなると、面倒で面倒になります
3. 一時テーブルを作成し、古いデータを一時テーブルにコピーして削除します。古いデータテーブルを削除し、一時テーブルをデータテーブルとして設定します。
利点: データを保持でき、テーブル構造の変更、および制約と主キーの変更をサポートできます。
欠点: 実装には多くの手順が必要です。 3 番目の方法は、より信頼性の高い解決策です。
主な手順
この考えに従って、データベースのアップグレードを分析しました。主な手順は次のとおりです:
データベース内の古いテーブルを取得しますSELECT * from sqlite_master WHERE type='table'
sqlite> SELECT * from sqlite_master WHERE type='table' ...> ; +-------+---------------+---------------+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | type | name | tbl_name | rootpage | sql | +-------+---------------+---------------+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | table | t_message_bak | t_message_bak | 2 | CREATE TABLE "t_message_bak" (messageID TEXT, messageType INTEGER, messageJsonContent TEXT, retriveTimeString INTEGER, postTimeString INTEGER, readState INTEGER, PRIMARY KEY(messageID)) | | table | t_message | t_message | 4 | CREATE TABLE t_message ( messageID TEXT, messageType INTEGER, messageJsonContent TEXT, retriveTimeString INTEGER, postTimeString INTEGER, readState INTEGER, addColumn INTEGER, PRIMARY KEY(messageID) ) | +-------+---------------+---------------+----------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 2 行于数据集 (0.03 秒)
-- 把t_message表修改为t_message_bak表 ALTER TABLE t_message RENAME TO t_message_bak
これらのデータベースがあることを確認します。フィールドの場合は、フィールド名である名前のみを使用する必要があります。
-- 获取t_message_bak表的字段信息 PRAGMA table_info('t_message_bak')
sqlite> PRAGMA table_info('t_message_bak'); +------+--------------------+---------+---------+------------+------+ | cid | name | type | notnull | dflt_value | pk | +------+--------------------+---------+---------+------------+------+ | 0 | messageID | TEXT | 0 | NULL | 1 | | 1 | messageType | INTEGER | 0 | NULL | 0 | | 2 | messageJsonContent | TEXT | 0 | NULL | 0 | | 3 | retriveTimeString | INTEGER | 0 | NULL | 0 | | 4 | postTimeString | INTEGER | 0 | NULL | 0 | | 5 | readState | INTEGER | 0 | NULL | 0 | +------+--------------------+---------+---------+------------+------+ 6 行于数据集 (0.01 秒)
コードの実装
次に、コードの実装手順です
INSERT INTO t_message(messageID, messageType, messageJsonContent, retriveTimeString, postTimeString, readState) SELECT messageID, messageType, messageJsonContent, retriveTimeString, postTimeString, readState FROM t_message_bak
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