PHP はテキストベースのモールス信号を生成します-PHPチュートリアル-php.cn

最近、入力テキストに基づいてモールス信号オーディオファイルを生成する必要性が生じました。いくつかの無駄な検索の後、私は独自のジェネレーターを作成することにしました。この記事では主に、PHP でのテキストベースのモールス信号ジェネレーターの実装に関する関連情報を紹介します。必要な方は参考にしてください。お役に立てれば幸いです。

Web 経由でモールス信号の音声ファイルにアクセスしたいため、メインのプログラミング言語として PHP を使用することにしました。上のスクリーンショットは、モールス信号の生成を開始する Web ページを示しています。ダウンロードした zip ファイルには、テキストを送信するための Web ページと、音声ファイルを生成および表示するための PHP ソースファイルが含まれています。 PHP コードをテストする場合は、Web ページと関連する PHP ファイルを PHP 対応サーバーにコピーする必要があります。

多くの人にとって、モールス信号は、古い映画のように、単なる「点」と「破線」の連続、または一連のビープ音にすぎません。コンピューターコードを使用してモールス信号を生成する場合、この知識だけでは明らかに不十分です。この記事では、モールス信号を生成する要素、WAVE 形式の音声ファイルを生成する方法、および PHP を使用してモールス信号を音声ファイルに変換する方法を紹介します。

モールス信号

モールス信号は、テキストの符号化方式です。その利点は、エンコードが簡単で、人間の耳で簡単にデコードできることです。基本的に、オーディオ (または無線周波数) はオンまたはオフになり、一般にドットとダッシュ、またはラジオ用語で「ディット」と「ダッシュ」と呼ばれる、短いまたは長いオーディオパルスを形成します。現代のデジタル通信用語では、モールス符号は振幅シフトキーイング (ASK) の一種です。

モールス信号では、文字 (文字、数字、句読点、特殊記号) が一連の「ティック」と「ダ」にエンコードされます。したがって、テキストをモールス信号に変換するには、まず「カチカチ」と「ダ」をどのように表現するかを決定する必要があります。明らかな選択は、「ティック」に 0 を使用し、「ダー」に 1 を使用するか、その逆を使用することです。残念なことに、モールス信号は可変長符号化方式を使用しています。したがって、可変長シーケンスを使用するか、コンピューターのメモリに一般的な固定ビットサイズ形式にデータをパックする方法も採用する必要があります。さらに、モールス信号は大文字と小文字を区別せず、一部の特殊記号をエンコードできないことに注意することが重要です。私たちの実装では、未定義の文字と記号は無視されます。

このプロジェクトでは、メモリ使用量は特別な考慮が必要な問題ではありません。したがって、単純なエンコード方式を提案します。つまり、各「ティック」を表すために「0」を使用し、各「ダ」を表すために「1」を使用し、それらを文字列連想配列に置きます。モールス信号エンコーディングテーブルを定義する PHP コードは次のようになります。

$CWCODE = array (&#39;A&#39;=>&#39;01&#39;,&#39;B&#39;=>&#39;1000&#39;,&#39;C&#39;=>&#39;1010&#39;,&#39;D&#39;=>&#39;100&#39;,&#39;E&#39;=>&#39;0&#39;,
  &#39;F&#39;=>&#39;0010&#39;,&#39;G&#39;=>&#39;110&#39;,&#39;H&#39;=>&#39;0000&#39;,&#39;I&#39;=>&#39;00&#39;,&#39;J&#39;=>&#39;0111&#39;,
  &#39;K&#39;=>&#39;101&#39;,&#39;L&#39;=>&#39;0100&#39;,&#39;M&#39;=>&#39;11&#39;,&#39;N&#39;=>&#39;10&#39;, &#39;O&#39;=>&#39;111&#39;,
  &#39;P&#39;=>&#39;0110&#39;,&#39;Q&#39;=>&#39;1101&#39;,&#39;R&#39;=>&#39;010&#39;,&#39;S&#39;=>&#39;000&#39;,&#39;T&#39;=>&#39;1&#39;,
  &#39;U&#39;=>&#39;001&#39;,&#39;V&#39;=>&#39;0001&#39;,&#39;W&#39;=>&#39;011&#39;,&#39;X&#39;=>&#39;1001&#39;,&#39;Y&#39;=>&#39;1011&#39;,
  &#39;Z&#39;=>&#39;1100&#39;, &#39;0&#39;=>&#39;11111&#39;,&#39;1&#39;=>&#39;01111&#39;,&#39;2&#39;=>&#39;00111&#39;,
  &#39;3&#39;=>&#39;00011&#39;,&#39;4&#39;=>&#39;00001&#39;,&#39;5&#39;=>&#39;00000&#39;,&#39;6&#39;=>&#39;10000&#39;,
  &#39;7&#39;=>&#39;11000&#39;,&#39;8&#39;=>&#39;11100&#39;,&#39;9&#39;=>&#39;11110&#39;,&#39;.&#39;=>&#39;010101&#39;,
  &#39;,&#39;=>&#39;110011&#39;,&#39;/&#39;=>&#39;10010&#39;,&#39;-&#39;=>&#39;10001&#39;,&#39;~&#39;=>&#39;01010&#39;,
  &#39;?&#39;=>&#39;001100&#39;,&#39;@&#39;=>&#39;00101&#39;);

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メモリ使用量を特に気にする場合は、上記のコードはビットとして解釈できることに注意してください。各コードにスタートビットを追加することでビットパターンを形成し、各文字を 1 バイトに格納できます。同時に、最終的なエンコーディングを解析するときに、開始ビットの左側のビットが削除され、真の可変長エンコーディングが得られます。

多くの人は気づいていませんが、実際には「時間間隔」がモールス信号を定義する主な要素であるため、これを理解することがモールス信号を生成する鍵となります。したがって、最初に行う必要があるのは、モールス信号の内部符号 (つまり、「チック」と「ダ」) の時間間隔を定義することです。便宜上、「カチカチ」の音の長さを時間単位 dt として定義し、「カチカチ」と「ダ」の間の間隔も時間単位 dt として「ダ」の長さを 3 と定義します。 dt、文字（文字間の間隔）も 3 dt、定義語（単語）間の間隔は 7 dt です。要約すると、時間間隔テーブルは次のようになります:

モールス信号では、エンコードされたサウンドの「再生速度」は通常、1 分あたりの単語数 (WPM) で表されます。英語の単語の長さは異なり、文字のクリック数やクリック数も異なるため、WPM から (オーディオ) デジタルサンプルへの変換は、思っているほど簡単ではありません。国際機関で採用されている方式では、平均語長として 5 文字が使用され、数字や句読点は 2 文字として扱われます。このように、平均ワードは 50 時間単位 dt になります。このように、WPM を指定すると、合計再生時間は 50 * WPM 時間単位/分となり、各「ティック」の長さ (つまり、1 時間単位 dt) は 1.2/WPM 秒に等しくなります。このように、「ティック」の時間長が与えられれば、他の要素の時間長も簡単に計算できます。

你可能已经注意到，在上面显示的网页中，对于低于15WPM的选项，我们使用了“Farnsworth spacing”。那么这个“Farnsworth spacing”又是个什么鬼？

当报务员学习用耳朵来解码莫斯代码的时候，他就会意识到，当播放速度变化的时候，字符出现的节奏也会跟着变化。当播放速度低于10WPM的时候，他能够从容的识别“嘀”和“嗒”，并且知道发送的哪个字符。但是当播放速度超过10WPM的时候，报务员的识别就会出错，他识别出来的字符会多于实际的“嘀”和“嗒”。当一个学习的时候习惯低速莫斯代码的人，在处理高速播放代码的时候，就会出现问题。因为节奏变了，他潜意识的识别就会出错。

为了解决这个问题，“Farnsworth spacing”就被发明出来了。本质上来讲，字母和符号的播放速度依然采取高于15WPM的速度，同时，通过在字符之间插入更多的空格，来使整体的播放速度降低。这样，报务员就能够以一个合理的速度和节奏来识别每个字符，一旦所有的字符都学习完毕，就可以增加速度，而接收员只需要加快识别字符的速度就可以了。本质上来说，“Farnsworth spacing”这个技巧解决了节奏变化这个问题，使接收员能够快速学习。

所以，在整个系统中，对于更低的播放速度，都统一成15WPM。相对应的，一个“嘀”的长度是0.08秒，但是字符之间和单词之间的间隔就不再是3个dit或者7个dit，而是进行的调整以适应整体速度。

生成声音

在PHP代码中，一个字符（即前面数组的索引）代表一组由“嘀”、“嗒”和空白间隔组成的莫斯声音。我们用数字采样来组成音频序列，并且将其写入到文件中，同时加上适当的头信息来将其定义成WAVE格式。

生成声音的代码其实相当简单，你可以在项目中PHP文件中找到它们。我发现定义一个“数字振荡器”相当方便。每调用一次osc()，它就会返回一个从正玄波产生的定时采样。运用声音采样和声频规范，生成WAVE格式的音频已经足够了。在产生的正玄波中的-1到+1之间是被移动和调整过的，这样声音的字节数据可以用0到255来表示，同时128表示零振幅。

同时，在生成声音方面我们还要考虑另外一个问题。一般来讲，我们是通过正玄波的开关来生成莫斯代码。但是你直接这样来做的话，就会发现你生成的信号会占用非常大的带宽。所以，通常无线电设备会对其加以修正，以减少带宽占用。

在我们的项目中，也会做这样的修正，只不过是用数字的方式。既然我们已经知道了一个最小声音样本“嘀”的时间长度，那么，可以证明，最小带宽的声幅发生在长度等于“嘀”的正玄波半周期。事实上，我们使用低通滤波器（low pass filter）来过滤音频信号也能达到同样的效果。不过，既然我们已经知道所有的信号字符，我们直接简单的过滤一下每一个字符信号就可以了。

生成“嘀”、“嗒”和空白信号的PHP代码就像下面这样：

while ($dt < $DitTime) {
 $x = Osc();
 if ($dt < (0.5*$DitTime)) {
 // Generate the rising part of a dit and dah up to half the dit-time
 $x = $x*sin((M_PI/2.0)*$dt/(0.5*$DitTime));
 $ditstr .= chr(floor(120*$x+128));
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 else if ($dt > (0.5*$DitTime)) {
 // For a dah, the second part of the dit-time is constant amplitude
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 // For a dit, the second half decays with a sine shape
 $x = $x*sin((M_PI/2.0)*($DitTime-$dt)/(0.5*$DitTime));
 $ditstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 else {
 $ditstr .= chr(floor(120*$x+128));
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 // a space has an amplitude of 0 shifted to 128
 $spcstr .= chr(128);
 $dt += $sampleDT;
 }
// At this point the dit sound has been generated
// For another dit-time unit the dah sound has a constant amplitude
$dt = 0;
while ($dt < $DitTime) {
 $x = Osc();
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 $dt += $sampleDT;
 }
// Finally during the 3rd dit-time, the dah sound must be completed
// and decay during the final half dit-time
$dt = 0;
while ($dt < $DitTime) {
 $x = Osc();
 if ($dt > (0.5*$DitTime)) {
 $x = $x*sin((M_PI/2.0)*($DitTime-$dt)/(0.5*$DitTime));
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 else {
 $dahstr .= chr(floor(120*$x+128));
 }
 $dt += $sampleDT;
 }

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WAVE格式的文件

WAVE是一种通用的音频格式。从最简单的形式来看，WAVE文件通过在头部包含一个整数序列来表示指定采样率的音频振幅。关于WAVE文件的详细信息请查看这里Audio File Format Specifications website。对于产生莫斯代码，我们并不需要用到WAVE格式的所有参数选项，仅仅需要一个8位的单声道就可以了，所以，so easy。需要注意的是，多字节数据需要采用低位优先（little-endian）的字节顺序。WAVE文件使用一种由叫做“块（chunks）”的记录组成的RIFF格式。

WAVE文件由一个ASCII标识符RIFF开始，紧跟着一个4字节的“块”，然后是一个包含ASCII字符WAVE的头信息，最后是定义格式的数据和声音数据。

在我们的程序中，第一个“块”包含了一个格式说明符，它由ASCII字符fmt和一个4倍字节的“块”。在这里，由于我使用的是普通脉冲编码调制（plain vanilla PCM）格式，所以每个“块”都是16字节。然后，我们还需要这些数据：声道数、声音采样/秒、平均字节/秒、一个区块（block）对齐指示器、位（bit）/声音采样。另外，由于我们不需要高质量立体声，我们只采用单声道，我们使用 11050采样/秒（标准的CD质量音频的采样率是 44200采样/秒）的采样率来生成声音，并且用8位（bit）保存。

最后，真实的音频数据储存在接下来的“块”中。其中包含ASCII字符data，一个4字节的“块”，最后是由字节序列（因为我们采用的是8位(bit)/采样）组成的真实音频数据。

在程序中，由8位音频振幅序列组成的声音保存在变量$soundstr中。一旦音频数据生成完毕，就可以计算出所有的“块”大小，然后就可以把它们合并在一起写入磁盘文件中。下面的代码展示了如何生成头信息和音频“块”。需要注意的是，$riffstr表示RIFF头，$fmtstr表示“块”格式，$soundstr表示音频数据“块”。

$riffstr = &#39;RIFF&#39;.$NSizeStr.&#39;WAVE&#39;;
$x = SAMPLERATE;
$SampRateStr = &#39;&#39;;
for ($i=0; $i<4; $i++) {
 $SampRateStr .= chr($x % 256);
 $x = floor($x/256);
 }
$fmtstr = &#39;fmt &#39;.chr(16).chr(0).chr(0).chr(0).chr(1).chr(0).chr(1).chr(0)
   .$SampRateStr.$SampRateStr.chr(1).chr(0).chr(8).chr(0);
$x = $n;
$NSampStr = &#39;&#39;;
for ($i=0; $i<4; $i++) {
 $NSampStr .= chr($x % 256);
 $x = floor($x/256);
 }
$soundstr = &#39;data&#39;.$NSampStr.$soundstr;

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总结和评论

我们的文本莫斯代码生成器目前看起来还不错。当然，我们还可以对它做很多的修改和完善，比如使用其他字符集、直接从文件中读取文本、生成压缩音频等等。因为我们这个项目的目的是使其能够在网络上方便的使用，所以我们这个简单的方案，已经达到我们的目的了。