thinkphpのマルチテーブル関連クエリの詳細説明
この記事では、thinkphp のマルチテーブル関連のクエリの詳細な例に関する関連情報を主に紹介します。この部分を理解して習得するのに役立つことを願っています。 。
thinkphp の複数テーブル関連のクエリの例の詳細な説明
バックエンド管理システムをプログラミングする場合、一般にフレームワークを使用してページを迅速に構築します。私が最近使用しているのは、thinkphp フレームワークです。フロントエンドとバックエンドの管理を分離します。フロントエンドのユーザー ログイン クエリ システムは thinkphp のホーム フォルダーで管理され、バックエンド管理システムは thinkphp の admin フォルダーで管理されます。ちなみに、thinkphp フレームワークを使用する場合、MVC アーキテクチャを使用する必要があります。MVC アーキテクチャは、モデル (データ モデル)、ビュー (ビュー)、コントローラー (コントローラー) の構造であり、ここでのインターフェイスはビューによって制御されます。 . コントロール コントローラーの機能はビューとコントローラーを管理することです。詳細な構造については、thinkphp のドキュメントを参照してください。
今日お話しするのは、バックエンド管理システムで発生するデータベース テーブルに対する相関クエリの適用です。
最初に話したいのは、thinkphp でのクエリ ステートメントの適用です。もちろん、これはデータ テーブルの単純なクエリではなく、複数のテーブル間の相関クエリです。データを相関させる方法は 2 つあります。 join メソッドと table メソッド。
1. まず、複数のテーブル間で関連するクエリを実行するための table メソッドが導入されます。その機能は、thinkphp の M モデルです。条件付き関連付けを実行するテーブルの場合、フィールドの関数は実際にはフィルタリング関数であり、テーブルを関連付けた後の結果が必要なデータ構造になるように、必要な情報または役立つ情報を出力できます。
public function orderList(){ $User=M("t_order"); /*两个表的关联查询得到等级值*/ $userinfo = $User->table('t_order,t_commodity,t_user')->where('t_order.cname = t_commodity.cname and t_order.uname = t_user.uname ')->field('t_order_id,t_order.orderid,t_order.cname')->select(); $this->assign("userInfo",$userinfo); $this->display("order-list"); }
2. join メソッドは、複数のテーブル間の関連付けクエリを実行します
ここでのテーブルの関連付けの違いは、join がテーブルを関連付けるために on を使用し、残りは実際には同じであることです。関連条件: フィールドはフィルタリングされた情報 (次のステップに役立つ情報)
public function getBanner(){ $bannerid=1; $banner=M("banner_item"); $result=$banner->join('image ON banner_item.img_id = image.id')->where("banner_item.banner_id=".$bannerid)->field("key_word,type,banner_id,url,from")->select(); echo json_encode($result); }
関連推奨事項:
YII2 マルチテーブル関連付けの使用方法の詳細な説明
join と joinwith in Yii2 複数テーブル関連のクエリの使用方法
thinkphp で複数テーブル関連のクエリを実装するためのコード例
以上がthinkphpのマルチテーブル関連クエリの詳細説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











JWTは、JSONに基づくオープン標準であり、主にアイデンティティ認証と情報交換のために、当事者間で情報を安全に送信するために使用されます。 1。JWTは、ヘッダー、ペイロード、署名の3つの部分で構成されています。 2。JWTの実用的な原則には、JWTの生成、JWTの検証、ペイロードの解析という3つのステップが含まれます。 3. PHPでの認証にJWTを使用する場合、JWTを生成および検証でき、ユーザーの役割と許可情報を高度な使用に含めることができます。 4.一般的なエラーには、署名検証障害、トークンの有効期限、およびペイロードが大きくなります。デバッグスキルには、デバッグツールの使用とロギングが含まれます。 5.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスには、適切な署名アルゴリズムの使用、有効期間を合理的に設定することが含まれます。

静的結合(静的::) PHPで後期静的結合(LSB)を実装し、クラスを定義するのではなく、静的コンテキストで呼び出しクラスを参照できるようにします。 1)解析プロセスは実行時に実行されます。2)継承関係のコールクラスを検索します。3)パフォーマンスオーバーヘッドをもたらす可能性があります。

PHPの魔法の方法は何ですか? PHPの魔法の方法には次のものが含まれます。1。\ _ \ _コンストラクト、オブジェクトの初期化に使用されます。 2。\ _ \ _リソースのクリーンアップに使用される破壊。 3。\ _ \ _呼び出し、存在しないメソッド呼び出しを処理します。 4。\ _ \ _ get、dynamic属性アクセスを実装します。 5。\ _ \ _セット、動的属性設定を実装します。これらの方法は、特定の状況で自動的に呼び出され、コードの柔軟性と効率を向上させます。

PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

PHP8では、一致式は、式の値に基づいて異なる結果を返す新しい制御構造です。 1)Switchステートメントに似ていますが、実行ステートメントブロックの代わりに値を返します。 2)一致式の式は厳密に比較され、セキュリティが向上します。 3)スイッチステートメントの脱落の可能性を回避し、コードのシンプルさと読みやすさを向上させます。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。
