JavaScript で最大共通部分文字列を見つける方法の詳細な説明

小云云
リリース: 2018-02-05 09:44:03
オリジナル
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この記事では主に、JavaScript のトラバーサル、マッチング、操作、およびその他の関連する文字列の操作スキルを含む、JavaScript で最大の共通部分文字列を見つける方法を紹介します。

最大の共通部分文字列を見つけるには、行列を使用するのが一般的な方法です。文字列 abcdefg と文字列 abcd があると仮定すると、次の表に示すように行列を形成できます。

両方の文字列の各項目の d0001000

a b c d e f g
a 1 0 0 0 0 0 0
b 0 1 0 0 0 0 0
c 0 0 1 0 00 0
項目が 1 の場合一致する場合は 0、一致しない場合は 0。次に、最も長い対角線が 1 であるシーケンス、つまり最大の共通部分文字列を見つけます。上記の分離を見ると、両方の文字列が大きい場合、2 次元配列を使用する必要があるように見えますが、さらに最適化することはできますか?

はい、戦略を変更する必要があります。項目が一致する場合、項目の値は再び 1 に設定されますが、その対角線は

a[i-1, j-1](i > 1 && j > ; 1) の値は +1 であるため、1 次元配列のみを使用できます。

一方の文字列を「行」、もう一方の文字列を「列」として使用し、2つの文字列の各項目の値を比較し、別の変数を使用して配列の最大値とその開始位置を記録します。弦。コードは次のとおりです:


function LCS(str1, str2) {
 if (str1 === "" || str2 === "") {
  return "";
 }
 var len1 = str1.length;
 var len2 = str2.length;
 var a = new Array(len1);
 var maxLen = 0;
 var maxPos = 0;
 for (var i = 0; i < len1; i++) { //行
  for (var j = len2 - 1; j >= 0; j--) {//列
   if (str1.charAt(j) == str2.charAt(i)) {
    if (i === 0 || j === 0) {
     a[j] = 1;
    } else {
     a[j] = a[j - 1] + 1;
    }
   } else {
    a[j] = 0;
   }
   if (a[j] > maxLen) {
    maxLen = a[j];
    maxPos = j;
   }
  }
 }
 return str1.substr(maxPos - maxLen + 1, maxLen);
}
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しかし、このコードは実際には最適ではありません。なぜでしょうか?なぜなら、上記の書き込み方法では、ループの両方の層が完了するまで待機する必要があるからです。比較的高速な方法はありますか?

長さがそれぞれ len1 と len2 である文字列 a と b があり、それらの共通部分文字列は <= Math.min(len1, len2) でなければならず、部分文字列は連続していて、部分文字列 a と b に属している必要があります。


function findMaxSubStr(s1,s2){
 var str= "",
  L1=s1.length,
  L2=s2.length;
 if (L1>L2){
  var s3=s1;
  s1=s2;
  s2=s3;
  s3 = null;
  L1=s2.length;
  L2 = s1.length;
 }
 for (var i=L1; i > 0; i--) {
  for (var j= 0; j <= L2 - i && j < L1; j++){
   str = s1.substr(j, i);
   if (s2.indexOf(str) >= 0) {
    return str;
   }
  }
 }
 return "";
}
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まず s1 と s2 の長さを比較し、短い方の文字列を取得します。

したがって、短い文字列とその部分文字列を取り出し、それが長い文字列に存在するかどうかを判断し、存在する場合はそれを直接返し、存在しない場合は次の数字を削除します。 substr(idex, len)

完全な例:


<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
 <head>
 <title>www.jb51.net</title>
 <style type=&#39;text/css&#39;>
 body {background-color:#fff;}
 </style>
 </head>
 <body>
<script type=&#39;text/javascript&#39;>
function LCS(str1, str2) {
 if (str1 === "" || str2 === "") {
 return "";
 }
 var len1 = str1.length;
 var len2 = str2.length;
 var a = new Array(len1);
 var maxLen = 0;
 var maxPos = 0;
 for (var i = 0; i < len1; i++) { //行
 for (var j = len2 - 1; j >= 0; j--) {//列
 if (str1.charAt(j) == str2.charAt(i)) {
 if (i === 0 || j === 0) {
  a[j] = 1;
 } else {
  a[j] = a[j - 1] + 1;
 }
 } else {
 a[j] = 0;
 }
 if (a[j] > maxLen) {
 maxLen = a[j];
 maxPos = j;
 }
 }
 }
 return str1.substr(maxPos - maxLen + 1, maxLen);
}
function findMaxSubStr(s1,s2){
 var str= "",
 L1=s1.length,
 L2=s2.length;
 if (L1>L2) {
 var s3=s1;
 s1=s2;
 s2=s3;
 s3 = null;
 L1=s2.length;
 L2 = s1.length;
 }
 for (var i=L1; i > 0; i--) {
 for (var j= 0; j <= L2 - i && j < L1; j++){
   str = s1.substr(j, i);
   if (s2.indexOf(str) >= 0) {
 return str;
  }
  }
 }
 return "";
}
 !(function() {
 var tmpArr = [];
 for (var i = 97; i < 97 + 26; i++) {
 tmpArr.push(String.fromCharCode(i));
 }
 var s2 = tmpArr.join("");
 tmpArr.sort(function() {return Math.random() > 0.7;});
 var s1 = new Array(600).join(tmpArr.join(""));
 var date = getNow();
 alert( "消耗时间:" + (getNow() - date) + "秒 " + LCS(s1, s2));
 date = getNow();
 alert( "消耗时间:" + (getNow() - date) + "秒 " + findMaxSubStr(s1, s2) );
 })();
function getNow() {
 return new Date().getTime();
}
</script>
 </body>
</html>
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