Redis はメッセージ キューをどのように実装しますか?
インスタントサーバーリクエスト処理を非同期処理に変更し、サーバーへの負担を軽減し、シーケンシャルなデータ取得を実現します。この記事では主に、Redis がメッセージ キューを実装する方法について説明し、皆様のお役に立てれば幸いです。
メッセージキューは、平たく言えば、メッセージ送信プロセス中にメッセージを一時的に保存するコンテナであり、異なるプラットフォームおよび異なる言語上のアプリケーション間でデータを送信でき、大規模な同時実行を処理できます。問題に対処するときに非常に効果的です。
ここでメッセージ キューを使用するシナリオについて説明します。私のシステムは、クライアントからのリクエスト (定期的なリクエスト) をリアルタイムで受信し、リクエストされたデータをデータベースに保存する必要があります。各リクエストのデータ量は小さいですが、期限が切れています。データベースを運用していると、システムがパフォーマンスのボトルネックに遭遇しました。このデータをredisに直接保存するというのが当初の考えだったのですが、よく考えてみると、redisには永続化機能もありますが、毎回のデータ量は大きくないものの、データは周期的で増え続けるため、永続性に依存する場合 ハードディスクに保存すると、インメモリデータベースとしての Redis の利点が失われるため、最終的にメッセージキューを使用することにしました。
その方法は次のとおりです:
毎回要求されるデータはメッセージ キューに直接書き込まれ、その後、データが書き込まれると、バックグラウンドでスレッドが開かれて、メッセージ キューを監視します。 、メッセージ キュー内のデータが取得されて mysql データベースに書き込まれるため、リアルタイム データをデータベースに非同期で書き込むことができ、データベースの直接操作によって引き起こされるシステムのボトルネックを回避できます。
そこで問題は、どのメッセージ キューを使用するかということですが、現在主流のメッセージ キューは、RabbitMQ、ActiveMQ などです。これらのテクノロジは比較的成熟しており、非常に効率的です。ただし、プロジェクト自体が (キャッシュに) redis を使用しており、毎回のデータ量が比較的少ないことを考慮すると、redis はキーと値のデータベースであるだけでなく、HashMap、Set、List、その中で、List はメッセージ キューとして使用でき、Redis List は blpop や brpop などのブロック コマンドをサポートしており、私のニーズを完全に満たすことができます。簡単なテスト コードは次のとおりです:
//产生数据 import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisProducer { /** * jedis操作List */ public static void main(String[] args){ Jedis jedis = new Jedis("192.168.10.209", 6379); for(int i = 0;i<10;i++) { jedis.lpush("informList","value_" + i); } jedis.close(); } } //消费数据 import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisConsumer { /** * jedis操作List */ public static void main(String[] args){ ScheduleMQ mq = new ScheduleMQ(); mq.start(); } } class ScheduleMQ extends Thread { @Override public void run() { while(true) { Jedis jedis = new Jedis("192.168.10.209", 6379); //阻塞式brpop,List中无数据时阻塞 //参数0表示一直阻塞下去,直到List出现数据 List<String> list = jedis.brpop(0, "informList"); for(String s : list) { System.out.println(s); } jedis.close(); } } }
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以上がRedis はメッセージ キューをどのように実装しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

PHPは、サーバー側で広く使用されているスクリプト言語で、特にWeb開発に適しています。 1.PHPは、HTMLを埋め込み、HTTP要求と応答を処理し、さまざまなデータベースをサポートできます。 2.PHPは、ダイナミックWebコンテンツ、プロセスフォームデータ、アクセスデータベースなどを生成するために使用され、強力なコミュニティサポートとオープンソースリソースを備えています。 3。PHPは解釈された言語であり、実行プロセスには語彙分析、文法分析、編集、実行が含まれます。 4.PHPは、ユーザー登録システムなどの高度なアプリケーションについてMySQLと組み合わせることができます。 5。PHPをデバッグするときは、error_reporting()やvar_dump()などの関数を使用できます。 6. PHPコードを最適化して、キャッシュメカニズムを使用し、データベースクエリを最適化し、組み込み関数を使用します。 7

PHPは、現代のWeb開発、特にコンテンツ管理とeコマースプラットフォームで依然として重要です。 1)PHPには、LaravelやSymfonyなどの豊富なエコシステムと強力なフレームワークサポートがあります。 2)パフォーマンスの最適化は、Opcacheとnginxを通じて達成できます。 3)PHP8.0は、パフォーマンスを改善するためにJITコンパイラを導入します。 4)クラウドネイティブアプリケーションは、DockerおよびKubernetesを介して展開され、柔軟性とスケーラビリティを向上させます。

PHPは、特に迅速な開発や動的なコンテンツの処理に適していますが、データサイエンスとエンタープライズレベルのアプリケーションには良くありません。 Pythonと比較して、PHPはWeb開発においてより多くの利点がありますが、データサイエンスの分野ではPythonほど良くありません。 Javaと比較して、PHPはエンタープライズレベルのアプリケーションでより悪化しますが、Web開発により柔軟性があります。 JavaScriptと比較して、PHPはバックエンド開発により簡潔ですが、フロントエンド開発のJavaScriptほど良くありません。

PHPは依然として動的であり、現代のプログラミングの分野で重要な位置を占めています。 1)PHPのシンプルさと強力なコミュニティサポートにより、Web開発で広く使用されています。 2)その柔軟性と安定性により、Webフォーム、データベース操作、ファイル処理の処理において顕著になります。 3)PHPは、初心者や経験豊富な開発者に適した、常に進化し、最適化しています。

PHPは動的なWebサイトを構築するために使用され、そのコア関数には次のものが含まれます。1。データベースに接続することにより、動的コンテンツを生成し、リアルタイムでWebページを生成します。 2。ユーザーのインタラクションを処理し、提出をフォームし、入力を確認し、操作に応答します。 3.セッションとユーザー認証を管理して、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。 4.パフォーマンスを最適化し、ベストプラクティスに従って、ウェブサイトの効率とセキュリティを改善します。

PHPが多くのWebサイトよりも優先テクノロジースタックである理由には、その使いやすさ、強力なコミュニティサポート、広範な使用が含まれます。 1)初心者に適した学習と使用が簡単です。 2)巨大な開発者コミュニティと豊富なリソースを持っています。 3)WordPress、Drupal、その他のプラットフォームで広く使用されています。 4)Webサーバーとしっかりと統合して、開発の展開を簡素化します。
