NoSQL データベースと SQL データベースのどちらを選択すればよいですか?

SQL と NoSQL の間の議論は、リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースの比較にすぎません。違いは、その構築方法、保存される情報の種類、および情報の保存方法にあります。リレーショナル データベースは構造化されていますが、非リレーショナル データベースはドキュメント指向で分散されています。 40 年以上にわたり、構造化照会言語 (SQL) データベースが主要なデータ ストレージ メカニズムでした。

PostgreSQL、MySQL、SQLite などの Web アプリケーションやオープンソース テクノロジーの人気が高まるにつれて、1990 年代後半に使用量が劇的に増加しました。 NoSQL データベースは 1960 年代から存在していましたが、MongoDB、CouchDB、Redis、Apache Cassandra などの一般的なオプションにより、最近人気が高まっています。結局のところ、SQL と NoSQL はどちらも同じこと、つまりデータを保存することを実行しますが、方法は異なります。 NoSQL はますます人気が高まっていますが、SQL に代わるテクノロジーではなく、代替テクノロジーです。 SQL データベースの使用に適したプロジェクトもあれば、NoSQL を対象としたプロジェクトもあります。一部のプロジェクトでは、両方を互換的に使用できます。

1.SQL

構造化照会言語 (SQL) は、電話帳のような、より構造化された厳格なデータ保存方法です。リレーショナル データベースを効率的にするには、非常に体系化された方法でデータを保存する必要があります。 SQL データベースは、LAMP や Ruby ベースのスタックなど、多くの古いソフトウェア スタックでネイティブに動作するため、依然として人気があります。これらのデータベースは広くサポートされており、よく理解されているため、問題が発生した場合に非常に役立ちます。

データベース テクノロジーに関しては、万能のソリューションはありません。これが、ほとんどの企業がさまざまなタスクで非リレーショナル データベースとリレーショナル データベースの両方に依存している理由です。ただし、多くの場合、NoSQL データベースはその速度とスケーラビリティにより人気が高まっていますが、高度に構造化された SQL データベースが好まれています。

利点:

ACID (原子性、一貫性、分離性、耐久性) 準拠により、トランザクションがデータベースとどのように対話するかを正確に示すため、異常が軽減され、データベースの整合性が保護されます。 NoSQL データベースは、多くの場合、ACID 準拠を犠牲にして、高速処理と柔軟性という利点を提供します。

データは変更されず、構造化されたままになります。会社が大幅な成長を遂げておらず (サーバーの追加が必要になる)、一貫したデータのみを扱っている場合は、高トラフィックと多数のデータ タイプをサポートするように設計されたシステムを使用する理由はおそらくありません。

これらのツールは早期に利用可能になるため、データベースを管理するためのより優れたサポート、製品スイート、アドオンが付属しています。

短所:

SQL の主な問題は、データベースが大きくなるにつれて拡張できることです。通常、スケーラビリティは実稼働環境でテストされますが、多くの場合、NoSQL データベースほど優れていないことがわかります。シャーディングにもかなりの問題があります。

2.NoSQL

会社が大量の非構造化データを扱っていて、データ要件が最初から明確でない場合は、明確に定義されたスキーマを使用してリレーショナル データベースを開発できない可能性があります。非リレーショナル データベースを使用すると、従来のデータベースよりもはるかに優れた柔軟性を実現できます。非リレーショナル データベースは、さまざまな種類の関連情報を整理するフォルダーと考えてください。

利点:

NoSQL の開発を推進する主な要因はビッグ データであり、これにより CouchDB、MongoDB、Cassandra、HBase などの NoSQL データベースの人気が高まりました。 NoSQL データベースは、サーバー側アプリケーションの他のすべてのコンポーネントがシームレスかつ高速になるように設計されている一方で、データがボトルネックにならないようにします。

ほとんど構造を持たずに大量のデータを保存できます。さらに、NoSQL データベースには一緒に保存できるデータ型に制限がなく、要件の変化に応じて新しい型を追加できます。ドキュメントベースのデータベースを使用する場合は、事前にデータ型を定義しなくても、データを 1 か所に保存することもできます。

クラウドベースのストレージは優れたコスト削減ソリューションですが、拡張するにはデータを複数のサーバーに分散する必要があります。 NoSQL データベースは、手間をかけずに複数のデータセンターにわたって拡張できるように設計されています。

NoSQL データを事前に準備する必要はありません。 NoSQL データベースの非リレーショナルな性質により、詳細なデータベース モデルを開発する必要がなく、データベースを迅速に作成できるため、開発時間を大幅に節約できます。

短所:

NoSQL コミュニティは歴史が浅いため、MySQL ユーザー ベースの成熟度に欠けています。 NoSQL コミュニティは急速に成長していますが、MySQL などの SQL データベース管理システムと比較して、経験豊富なエンド ユーザーの広大なネットワークと競争するのは困難です。

NoSQL データベースの大きな問題は、パフォーマンスのテストと分析のためのレポート ツールが不足していることです。一方、SQL を使用すると、アプリケーションの有効性を証明するのに役立つ多数のレポート ツールを見つけることができます。

SQL 命令では互換性の問題に直面することになります。クエリ言語では、新しいデータベースは独自の特性を使用しますが、リレーショナル データベースで使用される SQL とまだ完全な互換性はありません。

標準化の欠如。現在、多くの NoSQL データベースがありますが、まだ標準はありませんが、リレーショナル データベースには標準があります。 NoSQL における標準化の欠如により、移行プロセス中に問題が発生する可能性があります。

結論

現在、NoSQL データベースはデータベース市場の重要なプレーヤーになりつつあります。多くの利点があるため、エンタープライズ分野で真の革新的なテクノロジーとなる可能性があります。 NoSQL は、コストが低く、スケーラビリティが容易で、オープンソースであるため、ビッグ データの統合を検討している企業にとって魅力的な選択肢となっています。

それでも、NoSQL はまだ比較的若いテクノロジーであり、MySQL などの SQL データベースによって提供される一連の標準がありません。 NoSQL が未来のあり方であると信じる人もいれば、ACID への準拠や標準化が欠如していることを懸念する人もいます。最終的には、会社の複雑なビジネス ニーズと使用されるデータの量と種類によって、SQL と NoSQL のどちらを選択するかが決まります。

良くも悪くも、ほとんどのプロジェクトでは、システム内の単一の真実点として、非分散でスケーラブルなリレーショナル データベースを使用できます。これは、データの一貫性を維持し、複雑なクエリをサポートする簡単な方法です。

この記事がお役に立てば幸いですが、プロジェクトはそれぞれ異なり、最終的に何が要件に最も適しているかを理解するのはあなた次第であることを覚えておいてください。どのような選択をするにしても、私たち開発者はテクノロジーの選択を正当化するのが得意です。ただし、新しいテクノロジーを試す前に、リスクと利点を十分に考慮することをお勧めします