PHP と Redis は、高い同時実行性の下でラッシュ購入とフラッシュ販売を実装します-PHPチュートリアル-php.cn

この記事では主に、フラッシュセールと高同時実行下でのフラッシュセールを実装するための PHP と Redis について説明します。面接中によく質問されるのは、たとえば、淘宝網でフラッシュセールをどのように実装するかということです。待ってください。これが皆さんのお役に立てれば幸いです

ラッシュセールとフラッシュセールを実装するのは非常に簡単ですが、主に次の 2 つの問題に焦点を当てて、解決する必要がある問題がいくつかあります。データベースに関する問題

2. 競合状態での問題を解決する方法正しい在庫削減 (「売られすぎ」問題)

PHP の場合、最初の質問は、memcache、redis などのキャッシュテクノロジを使用してデータベースの負荷を軽減できます。およびその他のキャッシュ技術。

2 番目の質問はさらに複雑です:

従来の書き方:

対応する製品の在庫を照会して、それが 0 より大きいかどうかを確認し、その後、注文を生成するなどの操作を実行します。ただし、在庫が 0 より大きいかどうかを判断する場合。 0、同時実行性が高い場合、問題が発生し、在庫レベルがマイナスになります。

<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
//解锁 此时ih_store数据中goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39; 的数据被锁住(注3)，其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){//高并发下会导致超卖
$order_sn=build_order_no();
//生成订单
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
}
出现这种情况怎么办呢？来看几种优化方法：
优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39; and number>0";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}
优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//库存是否大于0
mysql_query("BEGIN"); //开始事务
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39; FOR UPDATE";//此时这条记录被锁住,其它事务必须等待此次事务提交后才能执行
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
mysql_query("COMMIT");//事务提交即解锁
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
mysql_query("ROLLBACK");
}
优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","root","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big-bak",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){
echo "系统繁忙，请稍后再试";
return;
}
//下单
$sql="select number from ih_store where goods_id=&#39;$goods_id&#39; and sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$rs=mysql_query($sql,$conn);
$row=mysql_fetch_assoc($rs);
if($row[&#39;number&#39;]>0){//库存是否大于0
//模拟下单操作
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
flock($fp,LOCK_UN);//释放锁
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}
}else{
insertLog(&#39;库存不够&#39;);
}
fclose($fp);
优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）
先将商品库存如队列
<?php
$store=1000;
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;,6379);
$res=$redis->llen(&#39;goods_store&#39;);
echo $res;
$count=$store-$res;
for($i=0;$i<$count;$i++){
$redis->lpush(&#39;goods_store&#39;,1);
}
echo $redis->llen(&#39;goods_store&#39;);
抢购、描述逻辑
<?php
$conn=mysql_connect("localhost","big","123456");
if(!$conn){
echo "connect failed";
exit;
}
mysql_select_db("big",$conn);
mysql_query("set names utf8");
$price=10;
$user_id=1;
$goods_id=1;
$sku_id=11;
$number=1;
//生成唯一订单号
function build_order_no(){
return date(&#39;ymd&#39;).substr(implode(NULL, array_map(&#39;ord&#39;, str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8);
}
//记录日志
function insertLog($event,$type=0){
global $conn;
$sql="insert into ih_log(event,type)
values(&#39;$event&#39;,&#39;$type&#39;)";
mysql_query($sql,$conn);
}
//模拟下单操作
//下单前判断redis队列库存量
$redis=new Redis();
$result=$redis->connect(&#39;127.0.0.1&#39;,6379);
$count=$redis->lpop(&#39;goods_store&#39;);
if(!$count){
insertLog(&#39;error:no store redis&#39;);
return;
}
//生成订单
$order_sn=build_order_no();
$sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price)
values(&#39;$order_sn&#39;,&#39;$user_id&#39;,&#39;$goods_id&#39;,&#39;$sku_id&#39;,&#39;$price&#39;)";
$order_rs=mysql_query($sql,$conn);
//库存减少
$sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id=&#39;$sku_id&#39;";
$store_rs=mysql_query($sql,$conn);
if(mysql_affected_rows()){
insertLog(&#39;库存减少成功&#39;);
}else{
insertLog(&#39;库存减少失败&#39;);
}

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上記は、高い同時実行性の下での急ぎ購入の単純なシミュレーションです。実際のシナリオはこれよりもはるかに複雑です。例えば、急ぎ購入ページを静的にすることや、ajax を介してインターフェイスを呼び出すことなど、注意すべき点がたくさんあります。。

繰り返しますが、上記では 1 人のユーザーが複数のアイテムを取得することになります:

キューキュー、購入結果キュー、在庫キューが必要です。同時実行性が高い場合は、まずユーザーをキューに入れ、スレッドループを使用してユーザーをキューから削除し、そのユーザーがすでにラッシュ購入結果キューに入っているかどうかを確認します。入っている場合はスナップされています。それ以外の場合はスナップアップされず、インベントリが 1 減らされ、データベースが結果キューに書き込まれます。

私がショッピングモールプロジェクトに取り組んでいたとき、私は上記の方法を検討しましたが、それらはすべて同じ目的を達成することができます。。良い。

関連する推奨事項:

php+redisはラッシュ購入機能を実装します

PHPはラッシュ購入機能の大量の同時リクエストをどのように処理しますか

PHPはロックを介して同時ラッシュ購入機能を実装します

以上がPHP と Redis は、高い同時実行性の下でラッシュ購入とフラッシュ販売を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。