JSを使用してソートアルゴリズムを実装する
今回はJSを使用してソートアルゴリズムを実装する方法を紹介します。JSを使用してソートアルゴリズムを実装する際の注意点は何ですか?以下は実際のケースです。 いくつかの一般的な js ソート アルゴリズム実装 (オリジナルではない) を記録するために使用されます
バブル ソート 最速: データが正の順序である場合 最も遅い: データが正の順序である場合は逆順です 連続時間
function bubbleSort(arr) { var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++) { for (var j = 0; j < len - 1 - i; i++) { // 相邻元素两两对比,元素交换 if (arr[j] > arr[j + 1]) { var temp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr; }
選択ソート最も安定したソートアルゴリズム
function selectionSort(arr) { var len = arr.length; var minIndex, temp; // 寻找最小的数,将索引保存 for (var i = 0; i < len - 1; i++) { minIndex = i; for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } return arr; }
挿入ソート
時間計算量: O(n^2);
ポーカーソートfunction insertionSort(arr) { var len = arr.length; var preIndex, current; for (var i = 1; i < len; i++) { preIndex = i - 1; current = arr[i]; while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) { arr[preIndex + 1] = arr[preIndex]; preIndex--; } arr[preIndex + 1] = current; } return arr; }
ヒルソート
時間計算量: O(n log n);
function shellSort(arr) { var len = arr.length, temp, gap = 1; //动态定义间隔序列 while (gap < len / 3) { gap = gap * 3 + 1; } for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap / 3)) { for (var i = gap; i < len; i++) { temp = arr[i]; for (var j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j + gap] = arr[j]; } arr[j + gap] = temp; } } return arr; }
マージソート
時間計算量: O(n log n);
function mergeSort(arr) { var len = arr.length; if (len < 2) { return arr; } var middle = Math.floor(len / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); function merge(left, right) { var result = []; while (left.length && right.length) { if (left[0] <= right[0]) { result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift()); } } while (left.length) result.push(left.shift()); while (right.length) result.push(right.shift()); return result; } }
この記事のケースを読んだ後、あなたは方法をマスターしたと思います記事、詳細 php 中国語 Web サイトの他の関連記事にもご注目ください。
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上記および筆者の個人的な理解: 現在、自動運転システム全体において、認識モジュールが重要な役割を果たしている。道路を走行する自動運転車は、認識モジュールを通じてのみ正確な認識結果を得ることができる。下流の規制および制御モジュール自動運転システムでは、タイムリーかつ正確な判断と行動決定が行われます。現在、自動運転機能を備えた自動車には通常、サラウンドビューカメラセンサー、ライダーセンサー、ミリ波レーダーセンサーなどのさまざまなデータ情報センサーが搭載されており、さまざまなモダリティで情報を収集して正確な認識タスクを実現しています。純粋な視覚に基づく BEV 認識アルゴリズムは、ハードウェア コストが低く導入が容易であるため、業界で好まれており、その出力結果はさまざまな下流タスクに簡単に適用できます。

C++ の機械学習アルゴリズムが直面する一般的な課題には、メモリ管理、マルチスレッド、パフォーマンスの最適化、保守性などがあります。解決策には、スマート ポインター、最新のスレッド ライブラリ、SIMD 命令、サードパーティ ライブラリの使用、コーディング スタイル ガイドラインの遵守、自動化ツールの使用が含まれます。実践的な事例では、Eigen ライブラリを使用して線形回帰アルゴリズムを実装し、メモリを効果的に管理し、高性能の行列演算を使用する方法を示します。

C++sort 関数の最下層はマージ ソートを使用し、その複雑さは O(nlogn) で、クイック ソート、ヒープ ソート、安定したソートなど、さまざまなソート アルゴリズムの選択肢を提供します。

人工知能 (AI) と法執行機関の融合により、犯罪の予防と検出の新たな可能性が開かれます。人工知能の予測機能は、犯罪行為を予測するためにCrimeGPT (犯罪予測技術) などのシステムで広く使用されています。この記事では、犯罪予測における人工知能の可能性、その現在の応用、人工知能が直面する課題、およびこの技術の倫理的影響について考察します。人工知能と犯罪予測: 基本 CrimeGPT は、機械学習アルゴリズムを使用して大規模なデータセットを分析し、犯罪がいつどこで発生する可能性があるかを予測できるパターンを特定します。これらのデータセットには、過去の犯罪統計、人口統計情報、経済指標、気象パターンなどが含まれます。人間のアナリストが見逃す可能性のある傾向を特定することで、人工知能は法執行機関に力を与えることができます

01 今後の概要 現時点では、検出効率と検出結果の適切なバランスを実現することが困難です。我々は、光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出ネットワークの効果を向上させるために、多層特徴ピラミッド、マルチ検出ヘッド戦略、およびハイブリッドアテンションモジュールを使用して、高解像度光学リモートセンシング画像におけるターゲット検出のための強化されたYOLOv5アルゴリズムを開発しました。 SIMD データセットによると、新しいアルゴリズムの mAP は YOLOv5 より 2.2%、YOLOX より 8.48% 優れており、検出結果と速度のバランスがより優れています。 02 背景と動機 リモート センシング技術の急速な発展に伴い、航空機、自動車、建物など、地表上の多くの物体を記述するために高解像度の光学式リモート センシング画像が使用されています。リモートセンシング画像の判読における物体検出

私たちの仕事では、wps ソフトウェアをよく使用します。wps ソフトウェアではデータを処理する方法がたくさんあり、機能も非常に強力です。平均値や要約などを求める関数をよく使用します。統計データに使用できるメソッドは、WPS ソフトウェア ライブラリで誰でも利用できるように用意されています。以下では、WPS でスコアをソートする手順を紹介します。これを読んだ後、経験から学ぶことができます。 1. まず、ランク付けする必要があるテーブルを開きます。以下に示すように。 2. 次に、数式 =rank(B2, B2: B5, 0) を入力します。必ず 0 を入力してください。以下に示すように。 3. 数式を入力した後、コンピュータのキーボードの F4 キーを押すと、相対参照が絶対参照に変更されます。

この記事では、PowerQuery で複数の列をドラッグ アンド ドロップで並べ替える方法を説明します。さまざまなソースからデータをインポートする場合、列が希望の順序にならないことがよくあります。列の順序を変更すると、分析やレポートのニーズに合った論理的な順序で列を配置できるだけでなく、データの読みやすさが向上し、フィルタリング、並べ替え、計算の実行などのタスクが高速化されます。 Excelで複数の列を並べ替えるにはどうすればよいですか? Excel で列を再配置する方法はたくさんあります。列ヘッダーを選択し、目的の場所にドラッグするだけです。ただし、多くの列を含む大きなテーブルを扱う場合、このアプローチは面倒になる可能性があります。列をより効率的に再配置するには、拡張されたクエリ エディターを使用できます。クエリの強化

Excel での並べ替え方法: 1. 単一列の並べ替え; 2. 複数列の並べ替え; 3. カスタム並べ替え。詳細な紹介: 1. 単一列の並べ替えは、最も一般的な並べ替え方法です。選択した列に従って並べ替えられます。2. 複数列の並べ替えは、複数の列でデータを並べ替えることを指します。通常は、最初に特定の列に従って並べ替えられます。 of、別の列で並べ替える; 3. カスタム並べ替え、ユーザーが独自のニーズに応じて並べ替え順序を定義できるようにします。
