今回は、jQuery で再帰的無限層関数を実装する際の注意点をご紹介します。以下は実際のケースです。
雑談
2日前、友人がztree検索機能が欲しいと言い、私は彼の顔を平手打ちしました。この方法は無数の先人によって十分に行われていないのですか？私は自分で探しに行きました、とても忙しかったです〜 それから私は黙ってしゃがんでzTreeの検索方法を書きました。なぜ？なぜなら、私は「見つけることは不可能です。多くの人が何度もやったはずです。見つからない場合は、手紙を書いて昼食に誘ってください。」と言いましたが、私は長い間探しました。時間が来て見つからなかった（涙、計画、ランチ～）。それらのほとんどは、API で getNodesByParamFuzzy() またはハイライトを使用します。しかし、友人たちは次の要件を満たしていないと言っていました。 1. マッチングが失敗した場合、親ノードも非表示になります。 2. マッチング ルールはカスタマイズ可能です。つまり、名前と属性を一致させることができます。私が欲しいのは辛くない、Xiaosheng 顔に笑顔を浮かべて、そして心の中で...それなら私があなたのためにそれを書きます~)、テキストを入力しましょう:
マインドマップ
一般検索機能は、キーワードと一致する「確立された範囲（便利な「名前」）」内のみであり、「確立された範囲」とは、検索の範囲がすでにわかっていることを意味します。たとえば、テキスト ライブラリ、ドロップダウン ボックス、言い換えれば、一致するオブジェクト セットのサイズが決定されました。しかし、これは ztree では実現できません。なぜでしょうか? ztree 検索機能の実装ロジックについて考えたときに、「では、このツリーのレベルは固定されているのでしょうか?」と疑問に思いました。それとも何層あるのかわかりませんか？兄は私を見て、わざとらしく微笑んだ。「あなたは無限の層で書くんですね～」シャオシェンのふくらはぎがピクピクと動きました。 。ツリーのレベルが不定であるため、検索範囲も不定です。たとえば、このノードが子ノードの場合は、その親ノードも表示され、その親ノードの親ノードも表示されます。も表示され、その親ノードの親ノードも表示されます...orz... 永遠に終わらない気がします... 再帰ですべての親ノードと子ノードを探すしかありません。ターゲットノード。
ロジックの要点
上記のマインドマップでは、対象のノードがどのような状況で表示され、どのような状況で非表示になるのかというロジックを大まかに列挙しました。以下にターゲットノードの存在を確認します:
この時点で、残りのニーズを満たす検索機能の開発を実装する方法が明確に理解できたと思います。は単なる実装方法ですが、これはまったく問題ありません。 ~ (Xiaosheng は、不明瞭な関数のプロセスが非常に心配だと密かに考えています。実装方法については、皆さん知っていますか? 0.0..)
ツリーノードについて
上記のプロセスのさまざまなメソッドを完了するには、API のようなアーティファクトがあることは誰もが知っています。完全 (非常に完全なので、特定の属性またはメソッドを正確に見つけたい場合は、見つけるのが難しい場合があります) ここで必要なのは、必要な属性またはメソッドを迅速に取得する方法です。ツリー ノード セットを出力します。コンソール上:
var treeObj=$.fn.zTree.getZTreeObj("homeTree"); // 设置根节点
var node = treeObj.getNodes(); // 获取根节点
var nodes = treeObj.transformToArray(node); // 获取所有节点
console.log(nodes);ログイン後にコピー
画像を見る: ID、名前、その他の属性を含むすべてのノードが表示されます
もう一度画像を見てください: のセットを含む、任意のノードのさまざまな属性を表示できます必要な子ノード、親ノードの属性 isParent、ノード ID tId、親ノード IDparentTid...
すべてが完了しました準備をして、始めましょう
関連する多くの小さなメソッドを見てみましょう。詳細については、実際のコーディング プロセス中に確認する必要があります。便宜上、その方法をここに示します。
バックアップ配列を宣言:
// 地区搜索
var parentArray = [];
var childArray = [];
ログイン後にコピー
対象ノードの親ノードの集合を再帰的に取得:
// 递归获取目标节点所有父节点
function getParentsNode(treeNode){
var thisParentNode = treeNode.getParentNode(); //得到该节点的父节点
if( thisParentNode != null ){ // 父节点存在
parentArray.push(thisParentNode); // 储存至数组
getParentsNode(thisParentNode); // 重调
}else{
return false;
}
}ログイン後にコピー
ターゲットノードの親ノードのセットとなるターゲットノードの子ノードのセットを取得するには:
// 递归获取目标节点所有子节点
function getChildrenNode(treeNode){
var thisIsParent = treeNode.isParent; // 获取目标节点 isParent 属性，判断是否为父节点
if( thisIsParent == true ){
var thisChildrenNode = treeNode.children; // 得到该节点的子节点集合
for(var i=0;i<thisChildrenNode.length;i++){
childArray.push(thisChildrenNode[i]); // 将该子节点加入数组中
getChildrenNode(thisChildrenNode[i]); // 重调
}
}else{
return false;
}
}ログイン後にコピー
overover -- ここでは、名前の一致に加えて、ノードのentity_code属性も一致させる必要があると仮定します。
//匹配节点
function matchNode(treeNode,num){
var inputArea = $("input[name='searchArea']");
var name = treeNode.name;
var entityCode = treeNode.entity_code|| '';
var val = inputArea.val(); // 获取检索值
var numName = name.indexOf(val);
var numCode = entityCode.indexOf(val);
var num = -1;
if( numName != -1 || numCode !=-1 ){
num = 1;
}
if( numName == -1 && numCode == -1 ){
num = -1;
}
return num;
}ログイン後にコピー
节点匹配成功方法：
// 节点匹配成功
function checkTrueArray(arr,treeNode){
var thisTid = treeNode.tId;
var thisLi = $("#"+thisTid);
for(var n=0;n<arr.length;n++){
var thisNodeId = arr[n].tId;
var thisNodeLi = $("#"+thisNodeId);
thisLi.show();
thisNodeLi.show();
}
}ログイン後にコピー
节点匹配失败方法：
// 节点匹配失败
function checkFalseArray(arr,treeNode){
var result = [];
var result2 = [];
var thisTid = treeNode.tId;
var thisLi = $("#"+thisTid);
var val = inputArea.val(); // 获取检索值
var thisParent = treeNode.getParentNode(); // 获取目标节点父节点
if( thisParent != null ){ // 有父节点
var thisBrotherArr = treeNode.getParentNode().children; // 得到包含自身的兄弟数组
for(var m=0;m<arr.length;m++){ // 匹配父节点
var num = matchNode(arr[m]);
if( num != -1 ){
result.push(arr[m]);
}
}
var resultLength = result.length;
for( var m=0;m<thisBrotherArr.length;m++ ){ // 匹配兄弟节点
var num = matchNode(thisBrotherArr[m]);
if( num != -1 ){
result2.push(thisBrotherArr[m]);
}
}
var resultLength2 = result2.length;
// 对于自身匹配失败的节点，要显示必须满足有父节点匹配成功，且兄弟级节点都匹配失败
if( (resultLength == 0 && resultLength2 == 0) || resultLength2 != 0 ){
thisLi.hide();
}
if( resultLength !=0 && resultLength2 == 0 ){
thisLi.show();
}
}else{
thisLi.hide();
}
}ログイン後にコピー
目标节点匹配失败 目标节点即有父节点又有子节点：
// 目标节点匹配失败 目标节点即有父节点又有子节点
function checkAllArray(arr,arr2,treeNode){
var result = [];
var result2 = [];
var thisTid = treeNode.tId;
var thisLi = $("#"+thisTid);
var val = inputArea.val(); // 获取检索值
for(var m=0;m<arr.length;m++){ // 匹配子节点或父节点
var num = matchNode(arr[m]);
if( num != -1 ){
result.push(arr[m]); // 匹配成功储存至数组
}
}
var resultLength = result.length; // 获取匹配成功后返回的数组长度
for(var m=0;m<arr2.length;m++){ // 匹配子节点或父节点
var num = matchNode(arr2[m]);
if( num != -1 ){
result2.push(arr2[m]); // 匹配成功储存至数组
}
}
var resultLength2 = result2.length; // 获取匹配成功后返回的数组长度
if( resultLength == 0 && resultLength2 == 0 ){ // 子节点和父节点都匹配失败
thisLi.hide();
}else{
thisLi.show(); // 有一种匹配成功或都匹配成功
}
}ログイン後にコピー
定义搜索方法：
function searchArea(treeId, treeNode){ // 定义搜索方法
var inputArea = $("input[name='searchArea']");
var val = inputArea.val(); // 获取检索值
var treeObj=$.fn.zTree.getZTreeObj("homeTree"); // 设置根节点
var node = treeObj.getNodes(); // 获取根节点
var nodes = treeObj.transformToArray(node); // 获取所有节点
console.log(nodes);
for(var i=0;iログイン後にコピー
调用搜索方法：
// 调用搜索方法
$(".searchAreaBtn").click(function(treeId, treeNode){
searchArea(treeId, treeNode);
});
var inputArea = $("input[name='searchArea']");
inputArea.keyup(function(treeId, treeNode,e){
var e = event || window.event;
var val = inputArea.val();
if( e.keyCode == 13 || val == "" ){
searchArea(treeId, treeNode);
}
});ログイン後にコピー
看效果（电脑ps出问题了，用美图秀秀拼的图~囧...）：
结语
理论上来说应该是能支持无限层的，最多试了四层，没有问题，没有做更多测试，有兴趣的看官可以试试，需要demo的可以留言，互相学习，一起进步，么么哒~
相信看了本文案例你已经掌握了方法，更多精彩请关注php中文网其它相关文章！
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