sphinx は、単語分割検索の速度が比較的速く、データベースに干渉しません。皆さんのお役に立てれば幸いです。
sphinx は、単語の分割検索速度が比較的速く、データベースに干渉しません。独自の組み込みデータベースのセット
aptitude がインストールされていない場合は、apt get install を使用して次のコマンドをインストールするときに問題が発生するため、最初に aptitude をインストールする必要があります。<br>sudo apt -get install aptitudesudo apt-get install aptitude
<br>sudo aptitude install sphinx3 sphinx3-doc sphinxsearch sphinx-common -y
sudo aptitude install sphinx3 sphinx3-doc sphinxsearch sphinx -common -y
<br> ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー 1 2 |
<br> ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー CD / etc/sphinxsearch/ cp sphinx.conf.sample sphinx.conf |
設定ファイルを次のように変更します<br>
<br> ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 4 1 4 2 43 44 45 46 47 48 49 50 51 |
<br> ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー source src1 { type = mysql sql_host = localhost sql_user = root sql_pass = magicmoma sql_db = Coupon_20160901 sql_port = 3306 # オプション、デフォルトは 3306 です sql_query = SELECT Couponid,title,description FROM app_coupon_api ##### 主キー、単語セグメンテーション インデックス フィールドを含める必要があります ####### # } index test1 { source = src1 path = /var/lib/sphinxsearch/data/test1 #インデックス格納ディレクトリ docinfo = extern mlock = 0 morphology = none min_word_len = 1 charset_type = utf-8 min_prefix_len = 0 min_infix_len = 0 ngram_len = 1 html_strip = 0 } indexer { mem_limit = 2048M } <br> searchd { listen = 9312 listen = 9306:mysql41 log = /var/log/sphinxsearch/searchd.log query_log = /var/log/sphinxsearch/query.log 読み取りタイムアウト= 5 client_timeout = 30 0 max_children = 30 pid_file = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid max_matches = 1000 simless_rotate = 1 preopen_indexes = 1 unlink_old = 1 mva_updates_ pool = 1M max_packet_size = 8M max_filters = 256 max_filter_values = 4096 max_batch_queries = 32 workers = RT が動作するスレッド数 } |
<br>
コマンドワードセグメンテーションを実行すると、/var/lib/sphinxsearch/data/test1 ディレクトリに大量のインデックスファイルが生成されます<br>sudo Indexer -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf test1
sudo indexer -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf test1
test1为上述配置文件的index名字
sudo search -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf google
apt-get install aptitude
<br>sudo aptitude install libsphinxclient-dev libsphinxclient-0.0.1 -y
安装 pecl<br>sudo apt-get install php-pear php5-dev
<br>在安装sphinx<br>sudo pecl install sphinx
我的php.ini文件为<br>sudo vim /etc/php5/fpm/php.ini
<br>获取自己的php.ini文件位置使用<br>php5-fpm -i|grep ini
test1上記の設定ファイルのインデックス名です
sudo search -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf google
🎜apt-get install aptitude
🎜sudo aptitude install libsphinxclient-dev libsphinxclient-0.0.1 -y
🎜sudo apt-get install php-pear php5-dev
🎜スフィンクスのインストール🎜sudo pecl install sphinx
🎜sudo vim /etc/php5/fpm / php.ini
🎜次を使用して独自の php.ini ファイルの場所を取得します🎜php5-fpm -i|grep ini
🎜追加:<br>extension=sphinx.so
extension=sphinx.so
<br>4.重启php5-fpm,查看php是否加载sphinx模块<br>sudo /etc/init.d/php5-fpm restart
<br>5.将search程序运行在后台<br>sudo searchd -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf
<br>默认监听配置文件中的端口:9312
6.在thinkphp中调用搜索<br>
<br> ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
<br> ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー public function testSphinx() { $s = new SphinxClient; $s->setServer("localhost", 9312); $s->SetArrayResult (true ); $s->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY); $s->setMaxQueryTime(3); $result = $s->query("test"); $result = $result['matches']; $result = array_column($result,'id'); $list = M('CouponApi')->field('couponid,title,description')->where(array('couponid'=>array('in',$result)))->select(); dump($list); } |
搜索完毕,返回结果(默认返回20条,修改返回条数用添加 $s->SetLimits(0, 1000, 1000);
4. php5-fpm を再起動し、php が sphinx モジュールをロードするかどうかを確認します
sudo /etc/init.d/php5-fpm restart
🎜5.検索プログラムはバックグラウンドで実行されます🎜sudo searchd -c /etc/sphinxsearch/sphinx.conf
🎜設定ファイルのデフォルトのリスニングポート: 9312🎜🎜6. thinkphp で検索を呼び出します🎜🎜
<br> ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー 1🎜 2 🎜 3🎜 4🎜 5🎜 6🎜 7 🎜 8🎜 9🎜 10🎜 11🎜 12 🎜 13🎜 |
<br> ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー ログイン後にコピー パブリック関数 testSphinx()🎜 {🎜 $s = new SphinxClient;🎜 $ s ->setServer("localhost", 9312);🎜 $s->SetArrayResult (true );🎜 $s->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY) ; 🎜 $s->setMaxQueryTime(3);🎜 $result = $s->query("test");🎜 $result = $result['matches'];🎜 $result = array_column($result,'id');🎜 $list = M( ' CouponApi')->field('couponid,title,description')->where(array('couponid'=>array('in',$result)))->select();🎜dump($list);🎜 }🎜 |
検索が完了し、結果が返されます。デフォルトは 20 です。返される項目の数を変更するには、$s->SetLimits(0, 1000, 1000);
)、検索速度は非常に速く、インデックス作成にかかる時間は 10 秒未満です。 800,000 件のデータのタイトルと説明フィールド。検索エンジンは増分インデックス作成、複数の検索モードをサポートしており、インターネット上には多くの情報があります🎜。
以上がPHPでSphinx検索エンジンを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。