この記事では主に Python がシーケンス内の要素をカウントする方法を詳しく紹介します。興味のある方はぜひ参考にしてください。机 質問 1: 数乱数系列 [12,5,8,7,8,9,4,8,5, ...] 3 つの要素の最も多く出現した回数、出現回数
質問 2:
英語の記事内の単語の単語頻度統計を作成し、最も頻繁に出現する 10 個の単語を見つけます。
上記の質問はすべて、結果を辞書の形式で保存します
問題 1 を解決するにはどうすればよいですか?方法 1:
#!/usr/bin/python3 from random import randint def count_seq(data): # 初始化统计结果字典,data中的key作为结果字典的key,0作为每个key的初始值 result_c = dict.fromkeys(data, 0) # 循环data,对字典中中碰到的值进行 +1 ,循环完成后就是结果 for x in data: result_c[x] += 1 return result_c if __name__ == '__main__': # 生成20个随机数 data = [randint(0, 20) for _ in range(20)] print(data) # 结果 result_c = count_seq(data) for i in result_c: print(i, result_c[i])
方法 2:
コレクションの下の Counter オブジェクトを使用する 以上がシーケンス内の要素を数える Python メソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。#!/usr/bin/python3
from random import randint
from collections import Counter
def count_seq(data):
# 创建Counter对象,并把打他传递进去
median_c = Counter(data)
# 返回统计最大的3个数
return median_c.most_common(3)
if __name__ == '__main__':
# 生成20个随机数
data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]
print(data)
# 结果
result_c = count_seq(data)
print(result_c, dict(result_c))