Python の with ステートメントを理解する方法
この記事では、Python の with ステートメントの操作を理解する方法について詳しく説明しています。困っている友達に役立つと幸いです
Num01–> のソース。 with ステートメント
with キーワードは Python 2.5 で追加されました。これは、try...excel...finally... パターンを置き換えるために使用されます。
Num02–>with ステートメントの役割
with ステートメントはリソースにアクセスするときに使用されます。使用中に例外が発生したかどうかに関係なく、必要な「クリーニング」操作が実行され、リソースが解放されることを確認してください。たとえば、ファイルは使用後に自動的に閉じられ、スレッドのロックは自動的に取得および解放されます。
Num03–>with ステートメント
with EXPR [ as VAR ]: BLOCK 简单说明: 1,EXPR可以是任意表达式。 2,as VAR是可选的。 3,BLOCK是with语句的语句体
の構文形式について説明します:
1、EXPR を計算し、コンテキスト マネージャーを取得します。
2. コンテキストマネージャーの exit() メソッドは、後続の呼び出しのために保存されます。
3. コンテキストマネージャーの enter() メソッドを呼び出します
4. with 式に VAR が含まれている場合、EXPR の戻り値が VAR に割り当てられます。
5. BLOCK の式を実行します
6. コンテキストマネージャーの exit() メソッドを調整します。 BLOCK の実行中に例外が発生し、プログラムが終了した場合、例外の型、値、およびトレースバック (つまり、sys.exc_info() の戻り値) がパラメーターとして exit に渡されます。 () メソッドを実行すると、コンソールに例外がスローされます。それ以外の場合は、3 つの None 値が渡されます。
上記のプロセスはコードで次のように表現されます:
mgr = (EXPR) exit = type(mgr).__exit__ # 这里没有执行 value = type(mgr).__enter__(mgr) exc = True try: try: VAR = value # 如果有 as VAR BLOCK except: exc = False if not exit(mgr, *sys.exc_info()): raise finally: if exc: exit(mgr, None, None, None)
注:
1. コンテキストマネージャー enter() または exit() にメソッドがない場合、インタープリターは An をスローします。 AttributeError.
2、BLOCK で例外が発生した後、exit() メソッドが True とみなせる値を返した場合、この例外はスローされず、後続のコードは実行を継続します。
Num04–>例外ケースはありません
class my_name: def __enter__(self): print("调用__enter__()方法") return "xiaoke" def __exit__(self, type, value, trace): print("调用__exit__()方法") def get_name(): return my_name() with get_name() as name: print("my name is :", name) # 结果如下: # 调用__enter__()方法 # my name is : xiaoke # 调用__exit__()方法
Num05–>例外ケースがあります
class number: # with语句执行的时候调用 def __enter__(self): print("调用_enter_()方法") return self # with语句执行完毕,结束的时候调用 def __exit__(self, type, value, trace): print("type:", type) print("value:", value) print("trace:", trace) # 当有异常的时候,那么就不会有返回值 def do_number(self): num = 10 / 0 return num + 100with number()as result: res = result.do_number() print(res) # 结果如下: # 调用_enter_()方法 # type: <class 'ZeropisionError'> # value: pision by zero # trace: <traceback object at 0x00000224182AE388> # Traceback (most recent call last): # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 56, in <module> # res = result.do_number() # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 51, in do_number # num = 10 / 0 # ZeropisionError: pision by zero
Num06–>Python3.5で追加、コルーチン内でwithを使用し、asyncキーワードを追加します
官网代码:import asyncio async def coro(name, lock): print('coro {}: waiting for lock'.format(name)) async with lock: print('coro {}: holding the lock'.format(name)) await asyncio.sleep(1) print('coro {}: releasing the lock'.format(name)) loop = asyncio.get_event_loop() lock = asyncio.Lock() coros = asyncio.gather(coro(1, lock), coro(2, lock))try: loop.run_until_complete(coros)finally: loop.close()
出力コード:
coro 1: waiting for lock coro 1: holding the lock coro 2: waiting for lock coro 1: releasing the lock coro 2: holding the lock coro 2: releasing the lock
記事の参考文献は次のとおりです: 1. 公式 Web サイト: https://www.python.org/dev/peps/pep-0343/2
以上がPython の with ステートメントを理解する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。
