Python の pycurl module_python について簡単に説明します
PycURl は、C 言語で書かれた libcurl 用の Python バインディング ライブラリです。 libcurl は、クライアント側アプリケーション用の無料の使いやすい URL トランスポート ライブラリです。 PycURL の機能は非常に強力であり (複数の同時実行を参照)、機能が豊富ですが、やや複雑なインターフェイスです。
pycurl は、C 言語で書かれた libcurl の Python 実装であり、非常に強力で、FTP、HTTP、HTTPS、TELNET などの動作プロトコルをサポートします。
モジュールの共通メソッドの説明:
close() メソッド。libcurl パッケージのcurl_easy_cleanup メソッドに対応し、パラメーターはありません。Curl オブジェクトを閉じてリサイクルします。
· Perform() メソッドは、libcurl パッケージのcurl_easy_perform メソッドに対応し、パラメーターを持たず、Curl オブジェクト リクエストの送信を実装します。
· setopt(option,value) メソッドは、libcurl パッケージのcurl_easy_setopt メソッドに対応します。パラメーター オプションは、文字列、整数、またはオプションによって異なります。長整数、ファイル オブジェクト、リストまたは関数など。
pycurl.Curl() #curl オブジェクトを作成する
c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT,5) #接続の待機時間。待機しない場合は 0 に設定します
c.setopt(pycurl.TIMEOUT ,5) #リクエストタイムアウト
c.setopt(pycurl.NOPROGRESS,0) #ダウンロードプログレスバーをブロックするかどうか、0でない場合はブロックします
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS,5 ) #HTTP リダイレクトの最大数を指定します
c .setopt(pycurl.FORBID_REUSE,1) #対話の完了後に強制的に切断し、再利用しません
c.setopt(pycurl.FRESH_CONNECT,1) #新しい接続を強制的に取得します,つまり、キャッシュ内の接続を置き換えます
c.setopt(pycurl .DNS_CACHE_TIMEOUT,60) #DNS 情報を保存する時間を設定します。デフォルトは 120 秒です
c.setopt(pycurl.URL,"http://www. baidu.com") #要求された URL を指定します
c.setopt(pycurl.USERAGENT,"Mozilla/5.2(互換;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1;.NETCLR1.1.4322;.NETCLR2.0.50324)")#Configure HTTP ヘッダーを要求するユーザーエージェント
c.setopt(pycurl.HEADERFUNCTION,getheader ) #返された HTTPHEADER をコールバック関数 getheader に送信します
c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION,getbody) #返されたコンテンツをコールバック関数 getbody に送信します
c.setopt(pycurl.WRITEHEADER,fileobj) #返されたHTTPHEADERをfileobjファイルオブジェクトに送信
c.setopt(pycurl.WRITEDATA,fileobj) #返されたHTMLコンテンツをfileobjファイルオブジェクトに送信
·getinfo(option)メソッドlibcurl パッケージのcurl_easy_getinfo メソッドに対応します。パラメータ オプションは libcurl の定数を介して渡されます。 指定されています
c=pycurl.Curl() #curl オブジェクトを作成します
c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE) #返された HTTP ステータス コード
c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME) #転送の最後に費やされた合計時間
c .getinfo(pycurl.NAMELOOKUP_TIME) #DNS解決に費やされた時間
c.getinfo(pycurl.CONNECT_TIME) # connection
c.getinfo(pycurl.PRETRANSFER_TIME) #コネクション確立から送信準備までにかかった時間
c.getinfo(pycurl.STARTTRANSFER_TIME) #コネクション確立から送信開始までにかかった時間
c.getinfo(pycurl .REDIRECT_TIME) #リダイレクトにかかる時間
c.getinfo(pycurl.SIZE_UPLOAD) #アップロードパケットサイズ
c.getinfo(pycurl.SIZE_DOWNLOAD) #ダウンロードパケットサイズ
c.getinfo(pycurl.SPEED_DOWNLOAD) #平均ダウンロード速度
c .getinfo(pycurl.SPEED_UPLOAD) #平均アップロード速度
c.getinfo(pycurl.HEADER_SIZE) #HTTP ヘッド サイズ
関連する推奨事項:
以上がPython の pycurl module_python について簡単に説明しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。
