Pythonの設定とOpenCVの使い方を詳しく解説

今回はPythonの設定とOpenCVの使い方について詳しく解説していきます。 Pythonの設定とOpenCVの使い方の注意点を実際の事例を交えて見ていきましょう。

opencv2.4.9 (python2.7 に一致) をダウンロードした後

(1) OpenCV 2.4.9.exe を実行します

(2) Python を設定します: opencvbuildpython2.7x64 をこのディレクトリに置きます: cv2 .pyd

コピー先: Python27Libsite-packages ディレクトリ;

(3) テスト: import cv2 を入力します。エラーが報告された場合は、インストールが失敗したことを意味します バージョンは、opencv である必要があります。 Python のバージョンと一致しないと、Python は cv2 モジュールを呼び出すことができません。

エラー メッセージ: ImportError DLL の読み込みに失敗しました: %1 は有効な Win32 アプリケーションではありません このエラーの理由は、Python のビットが opencv (例: python2) のビットと一致しないためです。 7 は 32 ビット、opencv は 64 ビットです。

2. 解決策: つまり、Python が 64 ビットの場合は、opencvbuildpython2.7x64 の cv2.pyd を Python27Libsite-packages にコピーし、それ以外の場合は、opencvbuildpython2.7x86 をコピーします。 Python に環境変数が追加されている場合は、コンソールに Python を直接入力して Enter キーを押すと、Python の桁数が表示されます:

3 opencv3 の使用に関するいくつかの問題があります。 opencv2 との相違点をいくつか挙げます。cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE を例に挙げると、Opencv3 は cv2 に cv 属性がないことを示すエラーを報告します。 この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、php 中国語 Web サイトの他の関連記事に注目してください。 推奨読書:

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以上がPythonの設定とOpenCVの使い方を詳しく解説の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。