Python で numpy 配列をマージする方法

今回は、Pythonのnumpy配列をマージする方法、Pythonのnumpy配列をマージする際の注意点についてお届けします。以下は実際的なケースです。見てみましょう。

Python で numpy 配列をマージする方法はたくさんあります。

- np.append()
- np.concatenate()
- np.stack()
- np.hstack()
- np.vstack()
- np.dstack()

最も一般的に使用されるのは 1 つ目と 2 つ目です。最初の方法はより読みやすく、柔軟性がありますが、多くのメモリを消費します。 2 番目の方法には、大量のメモリ使用量の問題はありません。

方法 1 - 追加

パラメータ	導入
arr	マージする配列のコピー (特にホームページはコピーなので、あなたはそれを消費する必要があります大量のメモリ)
values	は、コピーされた値を上記の配列にマージするために使用されます。以下のパラメータ axis的话，则这些值必须和arr の形状が指定されている場合 (shape[axis] を除いて等しい)、それ以外の場合は要件はありません。
axis	マージする軸

例:

方法 2 - 連結

パラメータ	紹介
* arrays	これらの配列は、マージされる軸を除いて同じ形状でなければなりません
axis	、デフォルトは0です

例:

この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、php 中国語 Web サイトの他の関連記事に注目してください。

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