ホームページ > バックエンド開発 > Python チュートリアル > Pythonで行列をリストに変換する方法

Pythonで行列をリストに変換する方法

php中世界最好的语言
リリース: 2018-04-09 17:54:30
オリジナル
16614 人が閲覧しました

今回はPythonで行列をリストに変換する方法を紹介します。Pythonで行列をリストに変換する際の注意点は何ですか?実際のケースを見てみましょう。

この記事では主に Python の numpy ライブラリのいくつかの関数を紹介し、簡単に検索できるようにバックアップを作成します。

(1) 行列をリストに変換する関数: numpy.matrix.tolist()

リスト list を返す

Examples

>>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x
matrix([[ 0, 1, 2, 3],
  [ 4, 5, 6, 7],
  [ 8, 9, 10, 11]])
>>> x.tolist()
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
ログイン後にコピー

(2) 配列をリストに変換する関数: numpy. ndarray.tolist()

注: (配列は再作成される可能性があります、a=np.array(a.tolist()).

Examples

> > () 行列の標準偏差を計算しますまたは配列:

Examples>>>

>>> a = np.array([1, 2])
>>> a.tolist()
[1, 2]
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> list(a)
[array([1, 2]), array([3, 4])]
>>> a.tolist()
[[1, 2], [3, 4]]
ログイン後にコピー

(5) numpy.newaxis は配列に次元を追加します:

Examples:

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) #对所有元素求均值
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0) #对每一列求均值
array([ 2., 3.])
>>> np.mean(a, axis=1) #对每一行求均值
array([ 1.5, 3.5])
ログイン後にコピー
rrreええ

( 6) numpy.random.

shuffle(index): dataset

(array)の順序をシャッフルします:

例:

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) #对所有元素求标准差 
>>> np.std(a)
1.1180339887498949
>>> np.std(a, axis=0) #对每一列求标准差
array([ 1., 1.])
>>> np.std(a, axis=1) #对每一行求标准差
array([ 0.5, 0.5])
ログイン後にコピー

(7) 二次元配列

の最大値と最小値を計算します特定の行または列の:

>>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) #先输入3行2列的数组a
>>> b=a[:,:2] 
>>> b.shape #当数组的行与列都大于1时,不需增加维度
(3, 2)
>>> c=a[:,2] 
>>> c.shape #可以看到,当数组只有一列时,缺少列的维度
(3,)
>>> c
array([3, 6, 9])
ログイン後にコピー
(8) 配列に列を追加します: np.hstack()

>>> d=a[:,2,np.newaxis] #np.newaxis实现增加列的维度
>>> d
array([[3],
  [6],
  [9]])
>>> d.shape  #d的维度成了3行1列(3,1)
(3, 1)
>>> e=a[:,2,None] #None与np.newaxis实现相同的功能
>>> e
array([[3],
  [6],
  [9]])
>>> e.shape
(3, 1)
ログイン後にコピー
ご覧のとおり、n は 2 次元、l は 1 次元です。 np.hstack() を直接呼び出すと、次元が異なるというエラーが発生します。

>>> index = [i for i in range(10)] 
>>> index 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 
>>> np.random.shuffle(index) 
>>> index 
[7, 9, 3, 0, 4, 1, 5, 2, 8, 6]
ログイン後にコピー
解決策は、l を 2 次元に変更することです。(5) のメソッドを使用できます。

>>> import numpy as np 
>>> a = np.arange(15).reshape(5,3) #构造一个5行3列的二维数组 
>>> a 
array([[ 0, 1, 2], 
  [ 3, 4, 5], 
  [ 6, 7, 8], 
  [ 9, 10, 11], 
  [12, 13, 14]]) 
>>> b = a[:,0].min() ##取第0列的最小值,其他列同理 
>>> b 
0 
>>> c = a[0,:].max() ##取第0行的最大值,其他行同理 
>>> c 
2
ログイン後にコピー
列ごとに空のリストに値を追加する方法は次のとおりです。 ... …この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、php 中国語 Web サイトの他の関連記事に注目してください。

推奨書籍:

Python でリスト、配列、行列を相互に変換する方法

Python で最大公約数を見つける方法

以上がPythonで行列をリストに変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

関連ラベル:
ソース:php.cn
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
最新の問題
人気のチュートリアル
詳細>
最新のダウンロード
詳細>
ウェブエフェクト
公式サイト
サイト素材
フロントエンドテンプレート