Numpy は行と列でソートされた 2 次元配列を操作します

今回は numpy の操作 2 次元配列 行と列でソートする numpy が 2 次元配列を操作し、行と列でソートされる場合の 注意事項 について説明します。見て。

二次元配列の特定の行または列に従ってソートするにはどうすればよいですか?データが numpy.array 型の 2 次元配列であると仮定します。これは、numpy の argsort 関数

を使用して実装できます。 コードの例は次のとおりです。

data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序

注: argsort は、ソートされたもののみを返します。 rows Index は元の配列を変更しません。 特定の行で並べ替えるには、転置操作を使用できます。

コードは次のとおりです:

data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序

行で直接並べ替えることもできます。

コードは次のとおりです:

data = data[:,data[2].argsort()]

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