Python が Baidu 音声認識 API を実装
この記事では主に Baidu 音声認識 API を実装するための Python を詳しく紹介します。必要な友人は参考にしてください。
この記事の例では、Baidu 音声認識を実装するための Python のコードを共有します。 、具体的な内容は次のとおりです
Baidu 音声認識 API の詳細なドキュメント
まず Python SDK をダウンロードし、python setup.py install でインストールできます
# 引入Speech SDK from aip import AipSpeech # 定义常量 APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 API Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' # 初始化AipSpeech对象 aipSpeech = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
上記のコードでは、定数 APP_ID はBaidu Cloud Console で作成される定数 API_KEY と SECRET_KEY は、アプリケーションの作成後にシステムによってユーザーに割り当てられます。これらはどちらもユーザーを識別し、アクセスのための署名検証を実行するために使用される文字列です。 AIサービスコンソールで。
認識を開始します
注:
リクエストの手順:
1. 現在、オリジナルの音声の録音形式は、8k/16k サンプリング レート、16 ビットのビット深度のモノラル音声の評価のみをサポートしています
2。サポートする圧縮形式: pcm (非圧縮)、wav、amr
3. システムがサポートする言語タイプ: 中国語 (zh)、広東語 (ct)、英語 (en)。
# 读取文件 def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() # 识别本地文件 aipSpeech.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, { 'lan': 'zh', }) # 从URL获取文件识别 aipSpeech.asr('', 'pcm', 16000, { 'url': 'http://121.40.195.233/res/16k_test.pcm', 'callback': 'http://xxx.com/receive', })
戻り結果:
// 成功返回 { "err_no": 0, "err_msg": "success.", "corpus_no": "15984125203285346378", "sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D", "result": ["北京天气"] } // 失败返回 { "err_no": 2000, "err_msg": "data empty.", "sn": null }
関連推奨事項:
Pythonを使用してWebユーザーのログインおよび登録機能を実装します
Pythonは配列リストの追加、削除、および変更を実装します
以上がPython が Baidu 音声認識 API を実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

モバイルには、単純で直接無料のXMLからPDFツールはありません。必要なデータ視覚化プロセスには、複雑なデータの理解とレンダリングが含まれ、市場のいわゆる「無料」ツールのほとんどは経験がありません。コンピューター側のツールを使用したり、クラウドサービスを使用したり、アプリを開発してより信頼性の高い変換効果を取得することをお勧めします。

携帯電話の高品質でXMLをPDFに変換する必要があります。クラウドでXMLを解析し、サーバーレスコンピューティングプラットフォームを使用してPDFを生成します。効率的なXMLパーサーとPDF生成ライブラリを選択します。エラーを正しく処理します。携帯電話の重いタスクを避けるために、クラウドコンピューティングの能力を最大限に活用してください。複雑なXML構造の処理、マルチページPDFの生成、画像の追加など、要件に応じて複雑さを調整します。デバッグを支援するログ情報を印刷します。パフォーマンスを最適化し、効率的なパーサーとPDFライブラリを選択し、非同期プログラミングまたは前処理XMLデータを使用する場合があります。優れたコードの品質と保守性を確保します。

携帯電話でXMLをPDFに直接変換するのは簡単ではありませんが、クラウドサービスの助けを借りて実現できます。軽量モバイルアプリを使用してXMLファイルをアップロードし、生成されたPDFを受信し、クラウドAPIで変換することをお勧めします。クラウドAPIはサーバーレスコンピューティングサービスを使用し、適切なプラットフォームを選択することが重要です。 XMLの解析とPDF生成を処理する際には、複雑さ、エラー処理、セキュリティ、および最適化戦略を考慮する必要があります。プロセス全体では、フロントエンドアプリとバックエンドAPIが連携する必要があり、さまざまなテクノロジーをある程度理解する必要があります。

小さなXMLファイルの場合、注釈コンテンツをテキストエディターに直接置き換えることができます。大きなファイルの場合、XMLパーサーを使用してそれを変更して、効率と精度を確保することをお勧めします。 XMLコメントを削除するときは注意してください。コメントを維持すると、通常、コードの理解とメンテナンスが役立ちます。高度なヒントは、XMLパーサーを使用してコメントを変更するためのPythonサンプルコードを提供しますが、特定の実装を使用するXMLライブラリに従って調整する必要があります。 XMLファイルを変更する際のエンコード問題に注意してください。 UTF-8エンコードを使用して、エンコード形式を指定することをお勧めします。
