Python環境でExcelを操作する方法
この記事の内容は、Python環境でExcelを操作する方法を共有することです。必要な友人はそれを参照できます
1. Excelテーブルを処理します。 python 、一般的に使用されるライブラリには、xlrd (Excel 読み取り) テーブル、xlwt (Excel 書き込み) テーブル、openpyxl (Excel テーブルの読み取りおよび書き込み) などが含まれます。大きなデータを含む Excel テーブルを読み取る場合は、openpyxl よりも xlrd の方が効率的であるため、スクリプトを作成するときに xlrd と xlwt の 2 つのライブラリを使用しました。 これらのライブラリ ファイルには、既存の Excel テーブルの内容を変更する機能はありません。通常、元の Excel の内容は、読み取って処理し、新しい Excel ファイルに書き込むことしかできません。
を使用して確認すると、より多くの開発パッケージを確認できます。pip search excel
2. よくある質問
Python を使用して Excel テーブルを処理する場合、Unicode エンコードと Excel に記録された時間という 2 つのさらに難しい問題が見つかりました。
Python のデフォルトの文字エンコーディングは Unicode であるため、Excel から読み取った中国語の文字を印刷したり、中国語の名前を持つ Excel のテーブルやシートを読み込んだりすると、プログラムはエラー「UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encodecharacters in Position 0 -2: ordinal」を表示します。範囲内にありません(128)。これは、Windows では中国語が gb2312 エンコード方式を使用しており、Python がそれをデコードするために Unicode および ASCII として扱うため、エラーが報告されるためです。 VAR.encode(‘gb2312’) を使用して、中国語の印刷の問題を解決します。 (不思議なことに、結果が印刷できる場合もありますが、表示されるのは中国語ではなく、コードの束です。) 中国語のファイル名を持つ Excel テーブルからデータを読み取りたい場合は、前に 'u' を追加できます。中国語のファイル名が Unicode でエンコードされていることを示すファイル名。
Excelでは、時刻と日付は浮動小数点数を使用して表現されます。 「2013年3月20日」のセルを「通常」の形式で表現すると内容は「41353」となり、セルの形式を日付に変更すると内容は「2013年3月20日」となることがわかります。 Excelでxlrdを使用して日付と時刻を読み取ると、浮動小数点数が取得されます。したがって、Excel に書き込まれる日付と時刻が浮動小数点数であるかどうかは問題ではありません。通常の表現を取得するには、テーブルの表現を日付と時刻に変更するだけです。 Excel では、浮動小数点数 1 を使用して 1899 年 12 月 31 日を表します。
3.よく使われる関数
以下では主にxlrd、xlwt、datetimeの日付関連の関数を紹介します。
import xlrdimport xlwtfrom datetimedef testXlrd(filename): book=xlrd.open_workbook(filename) sh=book.sheet_by_index(0) print "Worksheet name(s): ",book.sheet_names()[0] print 'book.nsheets',book.nsheets print 'sh.name:',sh.name,'sh.nrows:',sh.nrows,'sh.ncols:',sh.ncols print 'A1:',sh.cell_value(rowx=0,colx=1) #如果A3的内容为中文 print 'A2:',sh.cell_value(0,2).encode('gb2312')def testXlwt(filename): book=xlwt.Workbook() sheet1=book.add_sheet('hello') book.add_sheet('word') sheet1.write(0,0,'hello') sheet1.write(0,1,'world') row1 = sheet1.row(1) row1.write(0,'A2') row1.write(1,'B2') sheet1.col(0).width = 10000 sheet2 = book.get_sheet(1) sheet2.row(0).write(0,'Sheet 2 A1') sheet2.row(0).write(1,'Sheet 2 B1') sheet2.flush_row_data() sheet2.write(1,0,'Sheet 2 A3') sheet2.col(0).width = 5000 sheet2.col(0).hidden = True book.save(filename)if __name__=='__main__': testXlrd(u'你好。xls') testXlwt('helloWord.xls') base=datetime.date(1899,12,31).toordinal() tmp=datetime.date(2013,07,16).toordinal() print datetime.date.fromordinal(tmp+base-1).weekday()
Excel を処理するための Python モジュール Excel モジュールでのさまざまな Python 操作の比較
以上がPython環境でExcelを操作する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLのインストール障害の主な理由は次のとおりです。1。許可の問題、管理者として実行するか、SUDOコマンドを使用する必要があります。 2。依存関係が欠落しており、関連する開発パッケージをインストールする必要があります。 3.ポート競合では、ポート3306を占めるプログラムを閉じるか、構成ファイルを変更する必要があります。 4.インストールパッケージが破損しているため、整合性をダウンロードして検証する必要があります。 5.環境変数は誤って構成されており、環境変数はオペレーティングシステムに従って正しく構成する必要があります。これらの問題を解決し、各ステップを慎重に確認して、MySQLを正常にインストールします。

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MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
