numpyでブール配列を扱う方法

以下はnumpyにおけるブール配列の処理方法を詳しく解説したもので、参考になると思います。一緒に見てみましょう

ブール配列を操作するには主に 2 つの方法があり、any は配列に True 値があるかどうかを確認するために使用され、all は配列がすべて True であるかどうかを確認するために使用されます。

計算で使用すると、ブール量は 1 と 0 に変換され、True は 1 に変換され、False は 0 に変換されます。このメソッドは、ブール配列内の True の数をカウントできます。

通常の配列がブール演算に使用される場合、同様のデータ型変換が行われます。このうち、ゼロ以外の値はTrueに変換され、0はFalseに変換されます。

In [30]: arr = randn(100)

In [31]: arr

Out[31]:

array([ 1.38474589, -1.51489066, 3544、1.47875437、 - 0.53638642、

0.09856211、1.39931492、-0.04226221、-0.66064836、0.31829036、

-0.33759781、-0.35793518、 、1.5989403、0.98361013、

0.0209635、-0.56165749、0.59473585、-0.06956145、-0.50384339、

-0.51207066 、-0.41794862、2.12230002、0.55457739、-0.83156748、

-1.5609328、-0.72414846、-0.24781724、2.1523153、-1.35802819、

1.75644258、1.66794885、-0.30311682、0.29060339、-0.18960502、

-0.91537419、-0.10277047、0.06899507 、0.1535801、0.5281243、

-0.49951785、0.26074368、-0.04215356、-0.29765383、-0.77197024、

0.72333408、-0.9656567、- 0.04391422、-0.53504402、-0.3695063、

-0.57323435、-0.09923021、-0.8819845、-0.31904228 、-0.34805511、

-1.39372713、-0.32243494、1.18074562、-0.77189808、0.14011272、

-0.12029721、0.91164114、 7、-0.45764259、0.73858783、

0.67327449、0.84294828、0.54471476、0.8300902、-0.21001427、

-0.8247486 、0.29870036、-0.71204709、0.46825521、-0.76507537、

0.677555756、1.38798882、0.44536155、0.41104869、-0.24990925 8972、1.05816446、

-0.03591458、2.35862529、1.69183501、0.77490116、 -1.47556029、

-0.54755786、-0.93202001、0.69240349、-0.02720469、0.49363318、

0.55501151、-1.67184849、 、-0.9596424 4、0.12177363])

[32]: arr > 0

Out[ 32]:

array([ True、False、False、True、False、True、True、False、False、

True、False、False、True、True、True、True、False、True、

偽、偽、偽、偽、真、真、偽、偽、偽、

偽、真、偽、真、真、偽、真、偽、偽、

偽、真、真、真、偽、真、偽、偽、偽、

真、偽、偽、偽、偽、偽、偽、偽、偽、

偽、偽、偽、真、偽、真、偽、真、真、

偽、真、真、真、真、真、偽、偽、真、

偽、真、偽、偽、真、真、真、偽、偽、

真、真、真、真、 False、True、True、True、False、

False、False、True、False、True、True、False、False、False、True]、dtype=bool)

In [33]: (arr > 0 ).sum ()

Out[33]: 46

In [34]: arr.any()

Out[34]: True

In [35]: arr。 all()

Out[35]: True

In [36]: (arr > 0).all()

Out[36]: False

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Numpy マスク配列の詳しい説明

以上がnumpyでブール配列を扱う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。