以下は numpy.transpose の 3 次元配列の転置方法に関する記事です。非常に参考になるので、皆さんの参考になれば幸いです。見てみましょう
以下に示すように: 、2) 、 の配列
import numpy as np
arr1 = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
#[[[ 0 1 2 3]
# [ 4 5 6 7]]
# [[ 8 9 10 11]
# [12 13 14 15]]]
arr2=arr1.transpose((1,0,2))
#[[[ 0 1 2 3]
# [ 8 9 10 11]]
#
# [[ 4 5 6 7]
# [12 13 14 15]]]
arr1[0,1,0]を使用した場合、インデックス値は4になります
arr2[1,0,0]を使用した場合、インデックス値は4になります
変化と正の順序を比較してくださいインデックス パラメーター テーブルの転置順序の違いと何らかの関係があるようです arr1 配列の場合、インデックス パラメーター テーブル [0, 0, x] は、現在の 2 つのパラメーターの後の最初のページの最初の行を表すことができます。交換され、同じ要素のインデックス パラメータ テーブルは変更されていませんつまり、arr2 の最初のページの最初の行は、arr1 の最初のページの最初の行と同じです arr1 配列の場合、インデックス パラメータtable [0, 1, x] は、最初のページの 2 行目を表すことができます。現在の 2 つのパラメーターが交換された後、[0, 1, 0] などの同じ要素のインデックス値は [1, 0, 0] になります。 , これは、インデックス値 4 のインデックス パラメーター テーブルの違いを説明していますこれは大まかな考え方です。つまり、配列の最初のページの 2 行目である transpose(1,0,2) と、 2ページ目の1行目が入れ替えられます
以下の4つの転置方法もほぼ同じ考え方です、よく観察してください、理解するのは難しいことではありません
#[[[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7]] # [[ 8 9 10 11] # [12 13 14 15]]]
ページ番号が2から4
になり、2になったからです。
#[[[ 0 1 2 3] # [ 8 9 10 11]] # # [[ 4 5 6 7] # [12 13 14 15]]]
arr3=arr1.transpose((0,2,1)) # [[[ 0 4] # [ 1 5] # [ 2 6] # [ 3 7]] # # [[ 8 12] # [ 9 13] # [10 14] # [11 15]]] arr4=arr1.transpose((2,0,1)) #[[[ 0 4] # [ 8 12]] # # [[ 1 5] # [ 9 13]] # # [[ 2 6] # [10 14]] # # [[ 3 7] # [11 15]]]
arr5=arr1.transpose((2,1,0)) #[[[ 0 8] # [ 4 12]] # # [[ 1 9] # [ 5 13]] # # [[ 2 10] # [ 6 14]] # # [[ 3 11] # [ 7 15]]] arr6=arr1.transpose((1,2,0)) #[[[ 0 8] # [ 1 9] # [ 2 10] # [ 3 11]] # # [[ 4 12] # [ 5 13] # [ 6 14] # [ 7 15]]]
以上が3次元配列を転置するためのnumpy.transposeメソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。